京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电力行业大数据安全研究中心成立
8月21日,国网信通产业集团联合大数据协同安全技术国家工程实验室成立电力行业大数据安全研究中心。该中心基于大数据技术支撑,将数量巨大、来源分散的数据关联整合,加以分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力,借助大数据协同安全技术国家工程实验室这一国家级实验室平台,积极参与国家相关网络安全相关研究项目及课题,参与国家网络安全技术标准及规范编制,联合开展电力行业网络安全技术攻关,推动电力行业数据安全标准制定。
在成立仪式上,中国工程院院士沈昌祥指出,信息安全已经成为大数据快速发展必须面对的问题。安全是发展的前提,发展是安全的保障。我们要通过制度化和体系化建设,对大数据实行全过程的保护。
大数据协同安全技术国家工程实验室是由国家发改委正式批准建设的我国大数据安全领域的第一个国家科研机构,旨在围绕提升大数据安全分析能力和保障大数据系统自身安全的需求,建设大数据协同安全技术应用研究平台。实验室成立一年以来,已经与中国交通通信信息中心、同济大学、神华集团、国电投等单位合作,在交通、清洁能源、电力、金融等领域成立7个行业大数据安全研究中心,有效守护了各行业大数据安全。国网信通产业集团作为中国能源行业最大的信息通信技术、产品及服务提供商,积极开展大数据技术的研究与应用,自主研发形成集数据整合、存储、计算、分析与应用为一体的企业级大数据平台,先后成立多个大数据研究机构,致力于大数据在电力行业的应用研究。该中心由大数据协同安全技术国家工程实验室牵头,国网信通产业集团思极网安和360企业安全集团共同发起并负责具体建设工作。
中国工程院院士沈昌祥、公安部网络安全保卫局总工程师郭启全委派公安部网络安全保卫局处长盘冠员、国家能源局信息中心副主任胡红升、国网信通部副主任陈春霖、集团董事长王政涛、副总经理孙德栋、大数据协同安全技术国家工程实验室主任、360企业安全集团董事长齐向东、高级副总裁曲晓东出席成立仪式。在与会专家及领导的共同见证下国网信通产业集团与大数据协同安全技术国家工程实验室正式签署《电力行业大数据安全研究中心合作框架》;思极网安与360企业安全集团签署《电力行业大数据安全研究中心合作协议》。
本次大数据安全研究中心的成立无疑将带动传统电力行业的创新安全防护技术和体系的研究,未来,集团和下属思极网安将借助大数据国家实验室的资源,在大数据安全方面的技术,实现在电力大数据系统安全、网络安全等方面的技术创新和突破,加强对国家电网公司的技术支撑,提升和改进电力行业网络安全态势,为推动传统电力工业的升级,为“建设全球能源互联网、建设安全高效的现代能源体系”保驾护航。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27