
“互联网+大数据”技术推动行业革新
在每一个时代,总会有人挺身而出,去改变旧的行业,带来新的规则。
赵攀和舒沁,两位法律行业的资深从业者;霍明亮,北京的著名律师,各大卫视的普法嘉宾。三个人本都可以在自己的岗位上稳定地做下去,走一条安稳度日的路,但他们都选择站了出来,想去改变一个陈旧的行业,只因为工作多年以来,所见之人、所闻之事,与当初投身法律行业时的理想抱负大相径庭。
长久以来,法律服务一直存在着服务质量不均,价钱不等的问题,其原因是用户寻找专业对口的良心律师花费大量精力和时间去做对比找到更好的,律师利用自身常年经验及法律基础解答着无数的询问;律师能提供的法律服务局限于时间。人们通过熟人介绍找律师,律师坐在办公室等用户,用户找不到适合自己的律师,律师也等不到自己擅长领域的案件。
想要改变这种被动的“供需关系”,必须要解决“用户找律师难”“律师找用户难”这两个问题,在用户和律师之间搭建一个桥梁,并打破专业和地域的壁垒。
传统行业根基牢固,想要彻底弃旧开新,能够实现的平台只有一个——互联网
2018年4月18日,北京诉舍科技有限公司应运而生,律师行业也开始了向互联网的转型,利用大数据技术,用户的需求将通过技术手段精准匹配擅长律师,专业壁垒被打破;利用产品全平台覆盖,律师和用户打破了地域和时间的限制,实现了零距离接触。“我们用互联网让大家平等地坐在一起,用户可以获得帮助,律师可以专心服务。”这是诉舍的创始人赵攀逢人就会讲述的诉舍服务理念。
利用互联网和诉舍科技提供的法律服务平台,法律行业的业务模式被改变,以往的行业局限将不复存在,但我们还需要一个标杆,一个优质法律服务的标杆。
2018年5月28日,霍明亮律师决定成为诉舍科技法律服务平台的法律顾问及首席律师,这是霍律师执业10年以来,首次参与的互联网项目。在《拜托了律师》《生活广角》《金牌律师团》等电视节目中担任嘉宾和法律顾问的霍律师解决了观众各种各样的难题,在法律求助群体中有很高的威望。诉舍科技刚刚成立,另一位创始人舒沁就找到了霍律师,“我们有了提供法律服务的平台,但我们需要一个人提供优质的法律服务,也需要一个人教人们分辨出优质的法律服务”舒沁向霍律师表明了自己来访的目的,“互联网、正规化”这两个理念打动了霍律师,两人一拍即合,达成了合作。
霍律师不光在诉舍科技法律服务平台开始接受咨询委托,他还利用从电视节目观众中得来的意见改进了现有的法律服务,做到更加贴近民生;同时,霍明亮律师还将监督诉舍法律服务平台的整体规划,服务流程,做到正规、透明、优质。
至此,一个“互联网平台+知名律师”的全新的合作模式在法律服务行业诞生,诉舍创始人赵攀、舒沁,知名律师霍明亮这三位因相同志向而走到一起的组合也准备在律师行业掀起一阵革新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15