
Oracle数据库中的临时表
最近考虑到我们的数据库端写存储过程关于临时表使用的情况,由于我们现在还不清楚数据库端到底是怎么处理的?是否和SQL Server的处理方式相同,是否会存在隐患等等一些问题,为了避免将来不必要的麻烦我做了深入的研究和查看了一些权威的资料。
Oracle临时表是注意一下:
首先是创建临时表的语法:
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE table
"(" column datatype [DEFAULT expr] [{ NULL | NOT NULL}]
[, column datatype [DEFAULT expr] [ {NULL | NOT NULL} ]… ")"
ON COMMIT {DELETE | PRESERVE } ROWS
Oracle中的临时表有两种一种是事务级别的临时表它在事务结束的时候自动清空记录,另一种是会话级的它在我们访问数据库是的一个会话结束后自动 的清空。关于临时表多用户并行不是问题,一个会话从来不会阻止另一个会话使用临时表。即使“锁定”临时表,一个会话也不会阻止其他会话使用它们的临时表。
如果有在SQL Server或Sybase中使用临时表的经验,需要主要考虑的不是执行select x,y ,z into #temp from some_table 来创建和装载临时表,而是:
1.对于每一个数据库,创建所有的temp表作为全局临时表。这将作为应用程序安装的一部分完成,就像创建永久表一样。
2.只要在过程中简单的insert into temp(x,y,z) selelct x,y,z from some_table。
只是理解这点,这里的目的不是运行存储过程创建表。在Oracle中这样做不是正确的方法。DDL是一种消耗资源非常大的操作,在运行时尽量不要使 用,应用程序需要的临时表应在应用程序安装时创建,而不是在运行时创建。Oracle中的临时表和其他数据库的临时表是相似的,在每个数据库中创建临时表 一次,不必在数据库中的每个存储过程中创建一次。临时表总是存在的,他们作为对象存在于数据字典中,并且总是保持为空,直到有会话在其中放入数据。
所有我在这里说明如果我们在存储过程中建临时表,每次都建立一个那么我的系统随着用户的操作调用此存储过程,每次多一个这样的表,我们在不知不觉中数据库中的表的数量会越来越多,而我们还不知道会存在很大的隐患的所有说这点不可小视,为了我们的系统能在客户那里平稳、安全的运行我们一定要注意这样的 问题。如果不手动Drop 表,临时表还是在数据字典中存在的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29