京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
中国大数据算法大赛京东赛区冠军出炉 看京东如何玩转大数据
7月19日,中国大数据算法大赛京东赛区——京东JDATA算法大赛决赛在京东总部举行,经过激烈角逐,Trident团队夺得大赛冠军,独得50万大奖。本次大赛是由京东联合中国信息通信研究院、联通大数据有限公司、中国高等教育学会、中关村加一战略新兴产业人才发展中心共同举办。大赛不仅在吸引和培养技术型人才、激发算法创新、深挖数据价值方面发挥了重要价值,更积极推动了大数据的商业应用落地,以创新的技术驱动零售行业发展,为消费者提供更优的购买体验。 与会嘉宾启动决赛 搭建技术交流平台 为未来提供更多可能 据介绍,本次大赛吸引了国内(外)优秀的技术型人才同台竞技,进入决赛的10支队伍是从4801支参赛队伍,5182名选手中脱颖而出。排名前十的队伍包括Trident、DANT、朵拉公波鲁、WTF、皱眉可达鸭、何以解忧、D国反击战、WhyK、珞珈山第一菜鸡、最后一波咯,在经过三个多月的鏖战后,携带作品在决赛现场进行答辩。专家评委依据选手在JDATA智汇平台上提交的数据成绩,并结合其现场表现予以评分。最终Trident团队斩获大赛冠军,独得50万大奖,朵拉公波鲁、DANT分获亚军和季军,分别获得10万和5万奖金。 冠军团队合影 京东集团高级副总裁马松表示:“京东致力于成为一家真正的技术和创新驱动的企业,利用技术使零售效率更高,成本更低,用户体验更好。我们举办中国大数据算法大赛,正是希望借助这一舞台,激发算法创新、释放数据价值,引爆新生代的技术力量,为实际业务落地提供更多创新、卓越的算法模型和思路,也为中国零售行业变革挖掘更多优秀的技术人才和中坚力量。” 京东集团高级副总裁马松 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为:“本次中国大数据算法大赛从产业界实际需求出发,以产出实际应用成果为导向,面向企业经营活动中遇到的实际问题,挖掘优秀算法思路,辅助决策,优化流程,提升价值。” 中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏 据介绍,本届赛题“如期而至—用户购买时间预测”,是基于京东的真实业务场景提炼而出的,比如,如何按时、精准的向消费者推荐日常生活所需的米面等热销品?或者如何向新手父母推荐婴儿用品?选手利用脱敏后的数据,建立数据模型,在尽量贴近真实电商业务环境下进行比赛,优秀创新的算法可以通过预测用户复购时间,帮助京东选择在合适的时间向用户进行购买提醒,并通过合适的渠道触达用户,比如短信提醒、app通知等,提升精准营销场景中的智能推荐效果。高质量的竞赛数据和基于真实业务场景提炼而出的优质赛题,是大赛独特魅力所在,成为算法走向商业化实践,真正发挥价值的有效渠道。 此外,本届比赛采用了京东自主研发的竞赛平台JDATA智汇平台。京东借助这一技术品牌,持续对外输出算法能力,赋能行业与算法爱好者,打造技术影响力。 以人为本 让技术更具生命力 京东表示非常重视算法人才,通过上届比赛引入了数十位算法专家,他们已经在京东不同的工作岗位上崭露头角,很多人才已经成为了所在部门的技术中坚力量。此外,优秀赛事成果也对京东的实际业务产生了积极地影响。通过对首届京东JDATA算法大赛中实现商用的优秀代码进行分析与筛选,自2017年6月监控至2017年10月,品类模型准确率和召回率较原有模型均有所提升,其中准确率平均提升近30%,召回率平均提升近20%;同时大赛的优秀代码,还为线上模型提供了商品维度模型的构建思路,商品维度模型的准确率也都达到了60%左右;商用方面,模型上线至今,应用于平板电视、冰箱、洗衣机等品类的模型,GMV提升效果非常明显。 选手在决赛现场答辩 决赛现场评委问答 京东经过多年的技术研发,目前已经有了许多优秀的算法应用到了日常运营中,对业务发展起到了非常大的促进作用。比如在2018年京东利用自研的算法模型创造出了适合电商应用特点的新型图片压缩格式DPG,图片大小降低了50%,且压缩性能提升了3倍。对于京东来说,每年节约了数以亿计的带宽成本,对于用户来说则是直观的加快了商品浏览速度,也为用户节约了手机流量费用。 还有利用自然语言处理算法的JIMI智能客服,它可以针对用户常见咨询问题,提供智能化快速响应的实时服务,对于不同用户实现千人千面的个性化回答,同时它还是有感情的,可以结合用户画像对用户进行主动关怀。基于深度学习自然语言技术的“李白”写作机器人,能自动针对特定商品生成内容营销短文、焦点图核心介绍文案等,已经在京东发现好物频道实现了规模化应用,还有很多第三方商家也利用李白写作机器人进行产品促销文案创作。 除此之外,京东还针对无界零售所需,推出一系列无界营销智能工具。比如“京东达芬奇”让品牌合作商能够洞察消费者喜欢什么,为什么买,怎么买,从而通过线上、线下相融合的方式,激活消费者价值,实现营销增值。 决赛现场合影 京东透露,未来还将持续举办算法大赛,实现比赛和业务、人才引进之间的有效联动;京东将与合作伙伴一道,利用JDATA智汇平台,引入更多高水平算法比赛,为中国大数据、算法、人工智能领域挖掘出更多更好的优秀人才。同时,京东将以中国电商领域完整、精准、较长价值链的数据,持续为大数据、算法等新技术提供大量的实际应用场景,通过算法的迭代优化,让数据更有价值,实现消费者购物体验的提升,让“想你所需”真正成为可能,同时以成熟落地的技术应用为行业、为合作伙伴赋能,让更多消费者感受到大数据算法带来的便利。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28