京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据业务受到海外量化基金公司高度重视
大数据,尤其是非标准化的大量文本、音频和图像正在成为量化基金公司发展的重点,大数据甚至正在替代许多传统工种。
Axa资产管理公司,作为一家全球管理7500亿美元的大型资产管理公司,目前正准备裁员210人,而余下的资金将会被用于先进数据处理技术。
对数据的整合处理也日渐重要。环球量化(WorldQuant)是一家大型数据驱动的对冲基金,5月,该公司建立了所谓的“数据交易所”来整合其购买的各类数据,并以此来提高投资效率。环球量化公司表示,数据对于发现交易信号至关重要,因而需要加大对数据的整合处理。
对于知名的大型量化基金,最新的举措是英国元盛资产管理将独立旗下的大数据业务。此举将大大提升公司大数据业务的发展规模和速度。
元盛作为全球最大的量化资产管理公司之一,其子公司母巢(Hivemind)目前正从事包括地理坐标、消费趋势以及投资情绪等非标准数据的处理和分析。随着资产管理公司对大数据的处理需求日渐增大,母巢在2017年就开始对外提供服务,而此次剥离出来后将能获得更多资本注入并更好地对外服务和发展壮大。
元盛的首席执行官米歇尔表示,目前公司正忙于处理包括文本、图片和视频在内的各种非规范数据,母巢的云平台能够有效地处理这些数据从而为投资所用。
咨询公司IDC预测,目前全世界的数字数据大约为16泽字节(1泽字节等于1万亿字节),而到2025年,这一数字将会增长到163泽字节。不过,要想利用好这些数据却并非易事,这需要复杂和昂贵的处理手段。
资料显示,目前全球共计有300家非规范数据处理公司,它们向包括贝莱德、施罗德、普信以及一众对冲基金出售处理好的数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27