
中国人民大学:新增数据科学与大数据技术专业
一、学校基本情况
中国人民大学的前身是1937年创办于延安的陕北公学,以及后来的华北联合大学和华北大学。她是中国共产党创办的第一所新型正规大学。经过一代又一代人大人的奋斗,人民大学形成了“人民共和国建设者”的摇篮、人文社会科学高等教育的重镇、马克思主义教学与研究的高地三大办学特色,被誉为“在我国人文社会科学领域独树一帜”,为我国哲学社会科学的发展和繁荣,为社会主义革命、建设和改革事业做出了重要的贡献。从1950年至今,国家历次确立重点大学,中国人民大学均位居其中。学校是国家首批“985工程”“211工程”重点建设大学,2017年首批入选国家“世界一流大学和一流学科”建设名单。
建校80年来,中国人民大学始终坚持“立学为民、治学报国”的办学宗旨,以“国民表率、社会栋梁”为人才培养目标,培养了26万名高水平的共和国建设者,涌现出一大批学界泰斗、杰出政要和商界精英,如“20世纪80年代以来中国最具影响力的人文学者”钱理群、京东集团CEO刘强东、高瓴资本张磊、“扎根基层的时代先锋”宋鱼水等。“实事求是”的校训已经成为人大人的精神底色。
二、今年学校招生政策有哪些变化?招生计划有无增减?
中国人民大学的前身是1937年创办于延安的陕北公学,以及后来的华北联合大学和华北大学。她是中国共产党创办的第一所新型正规大学。经过一代又一代人大人的奋斗,人民大学形成了“人民共和国建设者”的摇篮、人文社会科学高等教育的重镇、马克思主义教学与研究的高地三大办学特色,被誉为“在我国人文社会科学领域独树一帜”,为我国哲学社会科学的发展和繁荣,为社会主义革命、建设和改革事业做出了重要的贡献。从1950年至今,国家历次确立重点大学,中国人民大学均位居其中。学校是国家首批“985工程”“211工程”重点建设大学,2017年首批入选国家“世界一流大学和一流学科”建设名单。
建校80年来,中国人民大学始终坚持“立学为民、治学报国”的办学宗旨,以“国民表率、社会栋梁”为人才培养目标,培养了26万名高水平的共和国建设者,涌现出一大批学界泰斗、杰出政要和商界精英,如“20世纪80年代以来中国最具影响力的人文学者”钱理群、京东集团CEO刘强东、高瓴资本张磊、“扎根基层的时代先锋”宋鱼水等。“实事求是”的校训已经成为人大人的精神底色。
三、2018年的招生专业有无变化?介绍一下学校的特色专业?
2018年,我校信息学院新增分流专业“数据科学与大数据技术”,马克思主义学院新增分流专业“马克思主义理论”。
“数据科学与大数据技术”专业依托北京市重点实验室,强化计算机、数学、信息管理和信息系统的多学科交叉综合优势,培养能架构系统、会分析数据、懂领域业务的大数据复合型人才。招生专业为理科试验班(信息与数学)。
“马克思主义理论”专业实行本科生全员导师制,培养具有系统马克思主义理论知识、良好科学精神和人文素养、较强理论思维能力和社会实践能力、国际视野开阔的创新型人才。毕业生既能在党政机关和企事业单位从事管理和理论宣传工作,又具备继续深造成为马克思主义理论教学与研究高层次人才的潜质。招生专业为人文科学试验班。
2017年9月,中国人民大学入选“一流大学”建设A类高校名单,哲学、理论经济学、应用经济学、法学、政治学、社会学、马克思主义理论、新闻传播学、中国史、统计学、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书情报与档案管理等14个一级学科入选世界一流学科建设名单,在人文社会科学领域居于全国领先位置。
在2017年12月公布的教育部学位与研究生教育发展中心第四轮学科评估中,中国人民大学9个学科A+,14个学科A类;A+学科数位居全国第四,人文社科领域A+学科数位居全国第二。
四、学校的录取原则有何特别之处?哪些专业有特殊要求?
学校依据教育部相关工作要求,全面贯彻实施高校招生“阳光工程”,本着公平、公正、公开的原则,综合衡量考生的德智体美水平,择优选拔人才。
投档时,对教育部和各省(区、市)教育主管部门规定的全国性政策性加分,我校认可考生其中最高一项加分,且最高不超过20分。除特殊类型招生外,我校不认可任何降分投档政策。
录取专业时,学校设置1分的专业志愿分数级差,各专业志愿之间分数级差相同。所有已投档考生分科类(或选考科目)按实考分排队,从高分到低分按照各专业招生计划数顺序录取。第一专业志愿无法满足的考生,实考分减掉一个分数级差进入第二个专业志愿排队,依此类推。同一专业录取时,若考生等效基准分相同(等效基准分为考生实考分减去专业级差分),文史类考生依次比较语文、数学、文综、外语成绩,理工类考生依次比较数学、语文、理综、外语成绩,浙江省、上海市考生按照所在省(市)考试院投档位次录取。
学校英语、俄语、日语、德语、法语等专业只招收全国统一高考科目中外语为英语语种的考生;法语(中外合作办学)专业只招收英语和法语语种的考生。
以上录取原则以我校阳光招生信息平台公布的2018年招生章程为准。
五、请您介绍一下学校的转专业政策和奖助学金政策
为充分调动和发挥学生的学习积极性,营造有利于人才成长的学习环境,学校实行本科生转专业制度。根据《中国人民大学本科生转专业实施办法》,所有招收本科生的学院按一定比例为在校本科一、二年级学生提供专业调整的机会,凡符合学校和各学院规定的转专业条件的学生,均可提出转专业申请,经考核,成绩合格者可以转入新专业学习。本科生转专业时间为在校第二学期或第四学期。
与转专业这种调整主修专业的制度相比,为更多学生所利用的是自2013年开始实施的双选认证制度。学生在校期间可自主选择副修第二学位或第二专业,毕业时按所修学分和论文情况进行认证,可获得副修专业证明或副修学士学位。这一制度因为不设门槛,让学生充分自主的选择感兴趣的学习方向,目前在本科生中利用率很高。所以说在人民大学,只要你足够勤奋,就可以到自己喜欢的专业或学科领域去求学。
我校学生奖励项目分为个人奖项和集体奖项。奖学金分为荣誉类、学习类和专项类三大类,涵盖学习、科研、社会工作、志愿服务、文体优秀等多个方面。此外,学校还设有校长奖学金和心平留学贷学金,资助学生出国交换学习或留学,让优秀学生不因经济原因而失去开拓国际视野的机会。
学生资助工作坚持“全方位关心、多元化资助、分层次实施、保重点对象”的工作思路,从“入学前”持续到学生“毕业后”。工作中助困与育人相结合,不断创新丰富资助工作形式,拓展资助渠道,整合资助资源,确保资助标准和资助对象精准,为学校家庭经济困难学生的成长成才提供全面保障。
六、近年来学校本科生毕业去向情况如何?
2017年人大毕业生总体就业率为98.56%,稳居国内高校第一梯队前列。约25%的本科毕业生获得保研资格。总体来看,毕业生中就业创业、国内升学(含保研)、出国留学约各占三分之一。26个学院中,财政金融学院、国际学院(苏州研究院)、国学院、汉青经济与金融高级研究院、教育学院、经济学院、劳动人事学院、马克思主义学院、统计学院、文学院、信息学院、中法学院等12个学院的就业率达到100%,77个本科专业中,54个专业的就业率达到100%。人大毕业生就业行业领域广,就业机会多。“中国人民大学2017届毕业生择业过程调查”统计数据显示,63.29%的人大毕业生获得2家以上单位的接收函。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15