京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
城区数据中心规划设计原则
尽管说在一个人口稠密的地区创建一个数据中心必然会遇到一系列根本不可能克服的问题,但你在工程开始之前还是应该仔细考虑以下几个指导方针:
1.请注意,根据TIA-942(电信行业协会标准),数据中心布线规划必须要适应新环境的增长,因此你也就不用再核定自己的规模水平了。这意味着你在进行布线规划时,必须既要满足现在的需求,又要预计到未来的变化。也就是说,如果你的布线规划想要应对未来10年内应用程序的运行速度,你现在的网络系统就应该按照10G的标准来配置。
2.确保你的规划符合当地法规的要求,在开始之前就要移除所有的废弃电缆。所谓废弃电缆,指的是那些已经中断所有连接而将来又不打算再用的电缆。在你启动自己的布线项目之前把所有的废弃电缆移除可以让你获得最大的利益。因为过多的废弃电缆会阻碍空气的流动,从而导致额外的负荷,甚至会引起火灾。
3.与运营商进行沟通,看楼内的水电管道是否能够顺应你的任何水电路需要。如果不核对的话你可能会付出昂贵的代价,因为你可能必须雇人来凿洞或是在现有的路面下打孔。
4.核对一下当地的消防条例及其电缆覆盖要求。(比如看它是否有易燃物限制或是水电管道限制)
5.加热和冷却将显得尤为重要。如果你要引入刀片服务器,那么对数据中心空调的要求就要更高。
6.核对一下抗震要求,比如说楼面负荷。
7.核对一下电力公司及备用选项。如果他们不能为你提供备用电路,就会出现问题,因为这可能会改变对你发电机的性能要求。
8.确保消防栓的距离不会太远,消防部门到你那里也不用穿过铁轨。因为如果是那样的话,可能会影响你的保险费率。
9.考虑一下物理安全保障,比如说是不是需要增设一些障碍以防有人意外闯入大楼,对此你又有什么应对措施?
10.同时也要注意楼面的负荷能力。有些高层建筑无法承载数据中心的设备,你要花费昂贵的费用来对其进行结构修复。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08