京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算,让服务触手可及
在我国,以云计算为基础的社会服务升级正如火如荼地展开。信用云、公证云、文化云、医疗云……作为一种基于大数据的共享服务模式,云计算通过搭建数据平台、优化计算方式、丰富应用场景,不断提升社会治理的精细化水平和公共服务的便捷化水平。
云计算到底如何运行?云平台如何助力社会治理?云服务怎样影响你我生活?即日起,“大数据观察”栏目推出系列报道,呈现和剖析不同形态的“云”。
——编 者
北京首都国际机场是全球第三大机场,也是中国最繁忙的机场。在这里,每天的航班流量达1700架次,而对应的停机位是300个左右。飞机从空中降落后,应该停在哪块停机坪?过去,机场调度员要把每个机位能停哪些机型、每个航班是哪个机型都记在脑中,然后根据经验把机位排上去。现在,被称为“航空大脑”的决策系统50秒内就能刷新机场2000架飞机的停机位安排,确保每个航班都能高效中转,帮助乘客顺畅登机,也为调度员分担了工作压力。这样的一个系统是靠什么高效运转的呢?答案就是云计算。
实现“抬头见云”
以低成本带来算力提升,让传统产业实现智能化转型
“云计算”其实是一个形象的比喻。在云计算的环境下,用户无需知道自己是如何获得诸如上网、使用软件等计算服务的,这些服务就好像都集中在天上的“云”上,用户则可以像“抬头见云”一样方便地获取这些服务。因为这种高性能的计算资源很难找到边界,而且是弹性变化的,就像真实的云一样。
事实上,“云计算”是利用大规模的数据中心或超级计算机集群,通过互联网将计算资源以免费或按需租用的方式提供的一种共享服务模式。“打个比方来说,在没有发电厂和电网的时代,每家每户都需要购买一台发电机。而现在人们只需要购买发电企业输送在电网上的电力。”阿里云副总裁刘松解释,云计算最基础的是计算能力,在数据时代,云计算正在成为像自来水和电力一样的公共服务,让任何企业、机构和个人只需要连上互联网就能获得计算能力。
中科院计算所学术委员会主任徐志伟认为,云计算通过一种“按需租用”的方式,以同样或更低的成本带来了算力的极大提升,支撑了丰富应用场景的实现。“过去10年,中国互联网在云计算平台上高速发展,电子商务、移动支付、共享经济等应用领跑世界。”刘松举例说,从2014年开始,铁路12306就把网站访问量最大的查询业务分担到“云端”。今年又进一步扩大了云端容量,现在几乎所有的查询访问都在云端进行,查询能力可以达到每秒40万次。“没有哪个场景比‘双11’和‘春运抢票’更能检验中国云计算的技术成熟度和服务能力了。”
随着技术的进步,人们对云的价值也日益了解,使其在各个领域得到了广泛的应用,催生了众多互联网创新,也让传统产业实现了数字化、智能化转型。
云能弹性、按需地分配资源,使业务迅速规模化,大幅提升了协作效率,使用户更快地做出响应、更科学地优化工作流程、更高效地进行沟通。“当云计算成为一种公共服务,社会创新的成本也由此大幅降低。”徐志伟说。
打破“数据孤岛”
政府引领运用,创新力借助云计算模式得到释放
云计算为什么能?有专家认为,云计算是信息化发展的重大变革,谁率先使用云计算就代表着掌握了未来的主动权,这是云计算近年来迅猛发展的根本原因。
具体看,在技术层面上,中国互联网的高速发展,尤其是移动互联网的发展,沉淀了海量用户数据和云计算相关技术,助推了模式创新;在发展模式上,政府、企业、个人对大规模计算资源的获取变得便捷和容易,从原来的大投入、长周期、重维护转变成一种便捷的“租用方式”,使计算资源不再成为用户业务创新的瓶颈;在管理方面,云计算能够打破原来的不同信息化系统的“数据孤岛”,支撑管理更加扁平化,用户转型为云和数据管理团队,更加聚焦于如何利用云计算和大数据技术赋能企业的业务创新。
“政府带头创造出采用新技术的氛围,使创新力在新技术领域通过云计算的平台模式得到释放,云计算的创新生态发展迅速。”刘松说。
据介绍,目前我国有超过65%的省市建立了政务云平台,平台通过数据打通,创新社会治理模式,让数据跑腿代替了群众跑路。如浙江省的“最多跑一次”改革,通过“政务云”使省级部门间数据共享比例从之前的不足4%提高到83%,群众办理的100个高频事项所需要提交的证照材料将减少七成;在杭州,通过“城市大脑”管理128个信号灯路口,试点区域通行时间减少了15.3%,萧山区120救护车到达现场时间缩短了一半。
“数据孤岛是长期困扰政府信息化建设的难题。”浙江省政协副主席吴晶表示,“‘浙江政务云’、杭州‘城市大脑’等智能化社会治理的新模式大力推进政府信息系统互联互通,推动政务信息跨地区、跨层级、跨部门互认共享,初步形成了‘用数据决策、用数据管理、用数据服务’的公共管理与服务机制。”
近年来,各地政务上云、企业上云十分活跃。徐志伟表示,“中国在云计算应用方面已经世界领先,但是在存储芯片、应用框架软件、数据库管理等基础软硬件上,还有进一步提升的空间。在全球市场,中国云计算公司仍处于追赶状态,今后有望借助服务‘一带一路’的机遇加速发展。”
释放数字价值
机遇与挑战并存,期待为社会服务提供更多解决方案
云计算技术发展迅速,但是风险和挑战依然存在。
徐志伟认为,未来云计算需要在三个方面争取进一步突破:效率、品质和安全。其中,效率的提升既有赖于技术上的突破,也有赖于商业模式上的创新;品质的提升则要解决好性能波动的问题,让用户体验更趋一致;而安全问题则可能是今后云计算面临的最严峻的挑战。
“对于信用云、医疗云、文化云等具有公共服务性质的云应用来说,其庞大的数据库往往涵盖百万级乃至千万级的用户,身份信息、医疗记录等数据价值很高,所以是网络攻击的重点目标。”亚信安全通用安全产品总经理童宁表示,另一方面,云计算技术也是一把“双刃剑”,可以用来保护信息或网络的安全和云计算环境本身的安全。
童宁认为,云安全通过在安全机制上的革命性创新,能够极大地提升政府、企业和个人抵御安全威胁的能力。“云安全技术应用后,识别和查杀病毒不再仅仅依靠本地硬盘中的病毒库,而是依靠庞大的网络服务,实时进行采集、分析以及处理,将整个互联网变成了一个超级大的杀毒软件。”童宁说。
“云计算还面临不同行业应用模式复杂性的挑战,打通、融合、运用数据也是释放云计算与大数据价值的关键点。”刘松说,“虽然挑战存在,但云计算已经成为新一代信息技术的平台型技术,是数字经济发展的‘底座’,拥抱云计算将带来更多的机会。”
业内人士认为,我国云计算未来的发展关键在两个大的方面,一是核心技术深化,包括在人工智能、物联网、量子计算等方面的跨越式发展;二是生态体系的丰富,在服务数字中国、促进实体经济转型方面形成更多即插即用的解决方案。
而对于公众来说,云计算将成为藏在一切数字生活背后的“动力”,未来每个人的生活都将与云计算紧密相连。下一次,当我们在机场庞大的旅客流、飞机流中高效中转、顺畅登机时,不妨思考一下云计算的神奇能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27