
数据中心全生命周期背后的故事
从数据中心的设计规划,建设施工、竣工验收,到真正的运营管理,定期维护、升级改造以及故障排查等等重多环节,如生命周期般的潜伏着不同阶段不同程度的风险隐患,所有这些也直接决定了数据中心能耗表现及运营能力。因此,在标榜大数据时代来临的今天,基于数据中心基础设施全生命周期的各种需求逐渐凸显,人们越来越多地开始关注数据中心背后的故事。
上述研究还指出:亚洲是一个日益增长的数据中心市场。越来越多的跨国公司来到中国市场,开展各种业务的同时,他们对于高效率高规格的数据中心也产生了大量的需求。大部分的数据中心位于北京和上海,而广州、成都和深圳也在成为中国颇受欢迎的新建数据中心的目的地。在2013中国数据中心高端峰会上,中国电源学会专家委员会主席张广明先生多次强调,缺乏指导性和盲目规划是中国新建数据中心的重要问题。而对于这个问题,全球独立调查机构Uptime Institute亚太区负责人胡嘉庆先生也表示,新建数据中心的目的是能够正常工作,而不是本末倒置地为了追求一个标准数值来建造。究竟怎样能从实际需求出发来建造能够满足需求的数据中心?
针对每一个阶段,我们建议用不同的测量工具和评估方法去帮助客户得到最真实的数据从而做出更明智的选择,而不是仅仅考虑工程预算和施工周期来盲目开工。数据中心全生命周期的咨询服务越来越被中国用户接受,因为大家逐渐认识到巨额的投入和建成后技术核心功能的特殊使命确实需要更资深的专家顾问来指导帮助他们渡过数据中心的每一个阶段。
全球独立调查机构Uptime Institute认为,数据中心宕机等重要事故的出现,70%原因来自于人为操作。专业的数据中心技术培训也早已成为各大数据中心技术团队的大课堂。博悦能集团旗下现代数据中心专业培训学院成立已近九年,在数据中心垂直领域服务过近3000人,逐年完善的培训理念和不断优化的培训课程吸引了越来越多的工程师,“学员对专业领域不断提升的要求也为我们的课程提供了很多好的思路,比如最近开通的在线课程业务,就是为了方便学员无限地域无限时间的学习。”现代数据中心专业培训学院负责人杜维华介绍说。除了在线课程,培训学院还为不同阶层的企业和人群提供独特的定制化课程,帮助多元化客户精准选择自己需要的课程,从而帮助降低人为操作风险。
数据中心基础设施必须具备的主观决策通道,即咨询服务和培训,确实能够帮助大幅度降低数据中心新建和运营过程中的主观风险。我们还应该看到,数据中心的全生命周期里,设备系统本身的性能表现和彼此之间的精诚合作更是一个大问题。博悦能集团董事长程小丹表示,在数据机房基础设施投资份额中,供电和制冷两个系统会占到全部投资的82%以上。而模块化概念产品逐渐的推陈出新也让客户在采购上越来越眼花缭乱。高可用恰似是数据中心基础设施永恒的话题,而优秀的产品、产品搭配以及一体化趋势是更多客户关注的焦点。
持续能力的释放,大功率段供电代表克劳瑞德的Trinergy系列,在灵活运用三维模块化概念、运行模式及能耗利用上都可圈可点。英国第一品牌的身家也代表了性能稳定、运行可靠的欧洲特性。
2013年在遥远的西班牙,全球权威的数据中心专家AST Modular的目光盯住了万众瞩目的中国市场,带来了比冰箱还小的模块化数据中心Smart Bunker系列,还有数据中心家族最大块头成员集装箱数据中心,同时带来的还有全球数据中心最可靠的技术积累和最尖端的技术应用。
提到Tate,另一个标签是气流组织管理,通过更换一块机房地板来精准制冷,这个事实已经被很多中国客户深深的接受了,因为对比运行数据的明显差距仅仅来自于更换一块Tate地板,这足够坚定了客户对Tate的信心。
数据中心基础设施全生命周期除了软硬实力的支撑,还需要行业资讯的不断润滑、行业信息的不断交流,才能积极推动数据中心健康发展。博悦能集团旗下的年度数据中心高峰论坛活动,将走遍全国15个重点城市,并把行业最有效的资讯和最有价值的产品带给最终用户,也为全国多个城市提供数据中心领域交流平台。某著名杂志主编表示,行业资讯的传播对于数据中心的发展有积极的促进作用,国内外的行业数据和有效的交流也为媒体本身指明了未来的价值选题。纵观数据中心全生命周期的各个支撑点,技术专业化和投资价值化是服务提供专家必备的基本素质,而这带来的就是客户的持续信赖和长期合作的回报。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28