京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
引领云计算大数据时代新“浪潮”
随着云计算、大数据时代的到来,特别是智慧城市建设浪潮的兴起,云计算、大数据应用热潮已经掀开了新的一页。作为国内领先的云计算整体解决方案供应商和云服务商,浪潮通过持续创新,已经具备了涵盖IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)三个层面的云计算和大数据整体解决方案服务能力,正在引领云计算大数据时代的新“浪潮”。
创新是生命线:研究开发经费占比近10%
在新的发展时期,对大数据的处理和分析将成为新一代信息技术融合发展的核心支撑,而云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供存储和运算的支撑平台。
“全球新产生的数据年增40%,信息总量每两年就可以翻一番,到2020年预计达35ZB,如果存储到光盘里达43078400吨,相当于424艘尼米兹号航母的重量”,浪潮软件云平台产品部总经理孙思清说。
浪潮再次依靠自主创新引领时代的发展,突破了云计算与大数据的核心技术,并帮助政府和企业利用云计算和大数据不断创新应用,为经济运行和商业活动提供决策支持,提高政府公共服务能力和企业的核心竞争力,同时快速推动自身向服务转型,提供以云计算和大数据为核心的IT服务。
“做别人没做的是创新,模仿学会了是创新,今天比昨天进步是创新,不断持续改进也是创新”成为浪潮人的共识。
浪潮集团副总裁左佰臣分析说,按照国际经验,技术研发投入占销售额比例在1%以下的企业是难以长期生存的,比例为2%左右的企业仅可以简单维持,只有比例达到5%的企业才具有竞争力。“浪潮研发投入除了年度投入充足的预算外,对于随时发生评估通过的创新项目保证经费支持。连续多年研究开发经费占销售收入>6%,目前接近10%”。
审视浪潮的发展史,就是一部创新的历史。第一台浪潮牌微机、全球第一个中文寻呼机和标准、中国第一台小型机服务器、中国第一台32路高端容错计算机、中国第一台PB级海量存储、中国第一款云计算操作系统等,无不在企业发展的拐点使浪潮实现跨越式发展,这是创新给浪潮带来的勃勃生机。在大数据时代下浪潮核心技术创新能力不断提高。
左佰臣告诉记者,如今,社会生活进入大数据时代,全球所有信息数据中90%产生于过去两年,大数据在两个方面表现出最重要的价值,一是促进信息消费,加快经济转型升级;二是关注社会民生,带动社会管理创新。“基于这种认识,浪潮积极通过大数据技术推动智慧政府、智慧企业、智慧城市等领域的商业模式创新”。
云服务:从买产品到买服务
浪潮集团董事长孙丕恕表示,云计算时代的到来给全球产业格局带来重大变革,云计算技术的应用使得用户将由购买IT产品构建自有的数据中心向购买计算服务转变,云服务具有信息资源集中、业务整合的技术优势,能为政府实现公共服务和管理职能的转变,提升政府服务水平提供技术保障。
可以说,浪潮在政务和企业的云服务模式创新方面都做出了许多具有借鉴意义的典型案例。
值得一提的是,浪潮打造了极具创新性的第四代云计算中心。云计算中心是云服务发展的基础,浪潮遵循国际领先标准建成了亚洲最大的第四代云计算中心。浪潮第四代云计算中心具有永远在线、智能监控、自然制冷等三大特点和技术优势。通过自然制冷的方式,可以大幅降低能耗。
“以目前山东省省直单位服务器约有18000台的总量计算,服务器在各自数据中心独立运行的情况下,一年需要用电9460万度,而在该中心集中运行一年只需6622万度,仅用电量每年就可节省2838万度,节约电能30%以上”,左佰臣告诉记者。
据了解,作为中国领先的云计算整体解决方案供应商和云服务商,浪潮云服务全国布局已初步形成,已经与贵州、海南、济南、常德、绵阳等四十多个省、市达成了政府整体购买云服务的合作协议,并在全国规划建设了布局北至哈尔滨,南至海南的10大数据中心,率先形成了我国云服务的技术、安全、管理、计费规范和标准,为政府购买云服务树立了样板。前不久,浪潮还提出了以“云中心、云服务、云安全、云伙伴”为四大方向的云海战略,计划未来为100个城市提供云服务。
着眼大数据:打造开放的整合与开发平台
大数据技术和业务的兴起,引发了社会对数据开放的强烈需求,掌握重要数据资源的政府成为开放信息资源的带头人,部分国家已将政府数据开放纳入了国家大数据发展战略。
浪潮看准这一市场需求,在多年政府与行业信息化建设经验的基础上,结合云计算、大数据、社交网络、情景感知、开放平台等先进技术和理念设计,推出了可支持百万级以上高并发访问及PB级大数据处理的云海IOP平台。
IOP能够有效打破政府与企业内部之间的信息壁垒,将不同业务系统的数据资源有机整合到统一的数据平台并实现高效共享和分析利用。
在数据平台基础之上,IOP还提供了各种开发工具,企业和个人开发者可以利用这些工具及开放数据,开发各种应用。
在数据收集、整合方面,IOP大数据平台实现了从数据资源到数据价值的全生命周期的闭环管理,从数据源、数据目录体系、元数据、数据管理和数据服务,都提供了完整的软件工具和解决方案。
在数据应用、开发方面,IOP大数据处理平台通过开放平台的方式,依托政府和企业信息的服务资源,利用政府与社会的开放数据,汇聚大量的应用开发者,创造政府、企业与社会共同参与的信息化建设新模式,为政府和企业信息化建设和发展带来新的活力。
目前,IOP平台已在警务云、新商盟、邮上海等项目中成功应用。
据国内有关机构初步预测,到2015年,我国云计算大数据产业链规模将达7500亿元至1万亿元。IT行业将进入一个新的黄金时代。在云计算、大数据时代下的浪潮将继续坚持创新发展,以极具前瞻性的技术创新引领转型升级“浪潮”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09