京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据未来蔓延趋势
语义网,或者说web3.0,经常被引述为互联网的未来。语义网将使所有人以及所有连接到互联网的设备互相通信,并让不同应用程序和企业实时分享和再利用数据。大数据的未来将会利用语义网的优势,并且,这将会对企业和社会带来巨大的影响。
Joyent首席技术官Jason Hoffman预测,大数据的未来将是数据、计算和网络的融合。PC则是计算和网络的融合,而计算和数据的融合将允许对EB级原始数据直接进行分析,并允许对非常大的数据集提出问题。
匹配人类智力的人工智能将允许我们更简单地提问题和寻找答案,我们只需要向计算机提出自然的问题即可。目前,日本科学家已经建立了模仿人类脑细胞网络的超级计算机,并实现了1%的脑容量。脑细胞网络包含1730亿神经细胞,通过10.4万亿个突触连接。整个过程花了40分钟,来模拟1秒钟的神经网络活动。在未来几年,这些超级计算机将会成为标准。现在,用户仍然需要知道你想知道的,但在未来,这种超级计算机将提供你所有不知道的信息。
真正的优势在于,当企业不再需要提问题来获得答案,而是简单地找出他们绝不可能想到的问题的答案。先进的模式发现和模式分类将使算法为企业执行决策过程。另外,虚拟化将变得越来越重要,帮助企业理解BB级(brontobyte)数据。
在未来几十年里,大数据科学家将非常走俏。然而,在大数据初创公司领域,真正的赢家将是那些让大数据易于理解、部署和使用的企业,这将使企业不再需要大数据科学家。大型企业始终会有大数据科学家,但更广泛的中小企业则没有钱来聘请昂贵的大数据科学家或专家。因此,那些能够帮助中小企业解决大数据问题的大数据初创公司,将会有着巨大的竞争优势。
这些大数据初创公司开发的算法将会更加“聪明”,智能手机将变得更好,在未来,每个人的口袋里都会有一个超级计算机,可以在实时执行复杂的计算任务,并将其可视化在手中的小屏幕中。并且,通过物联网和数万亿的传感器,这些设备需要处理的数据量将会成倍增长。
大数据只会变得更大,BB级数据将会成为企业会议中的常用语。幸运的是,数据存储也将越来越广泛以及便宜,以解决庞大的数据量。BB级数据将会非常普遍,最终,大数据术语将会再次消失,大数据将再次“沦为”数据。
然而,在我们到达这个阶段之前,企业和政府处理的不断增加的数据将会带来隐私关注。那些坚持道德准则的企业将会存活下来,其他轻视隐私问题的企业将会消失。关于大数据对消费者隐私的影响的辩论将会越演越烈,我们必须确保我们最终不会像电影《少数派报告》中那样。
对于大数据的未来,我们仍然无从知晓,随着大数据时代开始蔓延,很显然,摆在我们前面的变化将会改变企业和设备。大数据并不会消失,企业将需要适应这个新的范式。企业可能可以推迟其大数据战略,但我们看到已经有企业部署了大数据战略,来超越其竞争对手。因此,如果你想在即将到来的大数据时代提供产品和服务的话,现在你就应该开始制定自己的大数据战略,已经没有时间可以浪费。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22