京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据未来蔓延趋势
语义网,或者说web3.0,经常被引述为互联网的未来。语义网将使所有人以及所有连接到互联网的设备互相通信,并让不同应用程序和企业实时分享和再利用数据。大数据的未来将会利用语义网的优势,并且,这将会对企业和社会带来巨大的影响。
Joyent首席技术官Jason Hoffman预测,大数据的未来将是数据、计算和网络的融合。PC则是计算和网络的融合,而计算和数据的融合将允许对EB级原始数据直接进行分析,并允许对非常大的数据集提出问题。
匹配人类智力的人工智能将允许我们更简单地提问题和寻找答案,我们只需要向计算机提出自然的问题即可。目前,日本科学家已经建立了模仿人类脑细胞网络的超级计算机,并实现了1%的脑容量。脑细胞网络包含1730亿神经细胞,通过10.4万亿个突触连接。整个过程花了40分钟,来模拟1秒钟的神经网络活动。在未来几年,这些超级计算机将会成为标准。现在,用户仍然需要知道你想知道的,但在未来,这种超级计算机将提供你所有不知道的信息。
真正的优势在于,当企业不再需要提问题来获得答案,而是简单地找出他们绝不可能想到的问题的答案。先进的模式发现和模式分类将使算法为企业执行决策过程。另外,虚拟化将变得越来越重要,帮助企业理解BB级(brontobyte)数据。
在未来几十年里,大数据科学家将非常走俏。然而,在大数据初创公司领域,真正的赢家将是那些让大数据易于理解、部署和使用的企业,这将使企业不再需要大数据科学家。大型企业始终会有大数据科学家,但更广泛的中小企业则没有钱来聘请昂贵的大数据科学家或专家。因此,那些能够帮助中小企业解决大数据问题的大数据初创公司,将会有着巨大的竞争优势。
这些大数据初创公司开发的算法将会更加“聪明”,智能手机将变得更好,在未来,每个人的口袋里都会有一个超级计算机,可以在实时执行复杂的计算任务,并将其可视化在手中的小屏幕中。并且,通过物联网和数万亿的传感器,这些设备需要处理的数据量将会成倍增长。
大数据只会变得更大,BB级数据将会成为企业会议中的常用语。幸运的是,数据存储也将越来越广泛以及便宜,以解决庞大的数据量。BB级数据将会非常普遍,最终,大数据术语将会再次消失,大数据将再次“沦为”数据。
然而,在我们到达这个阶段之前,企业和政府处理的不断增加的数据将会带来隐私关注。那些坚持道德准则的企业将会存活下来,其他轻视隐私问题的企业将会消失。关于大数据对消费者隐私的影响的辩论将会越演越烈,我们必须确保我们最终不会像电影《少数派报告》中那样。
对于大数据的未来,我们仍然无从知晓,随着大数据时代开始蔓延,很显然,摆在我们前面的变化将会改变企业和设备。大数据并不会消失,企业将需要适应这个新的范式。企业可能可以推迟其大数据战略,但我们看到已经有企业部署了大数据战略,来超越其竞争对手。因此,如果你想在即将到来的大数据时代提供产品和服务的话,现在你就应该开始制定自己的大数据战略,已经没有时间可以浪费。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27