京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
90后升职速度加快 “大数据”感受到了
入职第13个月时,换了工作,薪水上调40%。这是1990年出生的张珵的经历。他毕业于国内一所著名大学,在一家世界500强企业开始了职业生涯。
他能感觉到周围同龄人的晋升速度变快,“同一职级里的人越来越年轻。”
上个月,全球职场社交网站领英基于大数据发布了《中国千禧一代商业决策者洞察》。在这份报告里,“决策层”的定义为:“职位”写为总监以上,在某个职能或某一部门有一定的话语权。领英透露,在中国3900万用户中,职位为总监及以上的用户,54%为千禧一代(即80后、90后)。而在全球5.46亿用户中,这一数字为28%。
这份报告还显示,从职场新人到总监级别的升职过程上,60后、70后平均需要10年,80后需要6年,而90后则需要4年,实现了更快的职场晋升通道。与此同时,千禧一代决策者的平均跳槽周期约2.5年,也在加快。
晋升快的一个原因是跳槽多
“我认为晋升快的一个原因是跳槽多。”凡普金科人力资源副总裁徐益峰表达了自己的观点。在他眼中,职场里的年轻人跳槽频率变高的原因一方面可能是谋求更高的职位,另一方面是当认为供职的企业池塘太小时,会向往更大的空间。
由于熟人引荐,张珵的第一次跳槽属于“意外”。在他看来,一份工作不能做得太短,不然“简历会不好看”。入职初,他规划两到三年换一个平台。“但如果在原公司工作得特别开心也可以长期做下去。”
“非常优秀的人会非常容易拿到更高的职级。有人说我们70后从来不跳槽,我也正好符合这个规律,今年是我工作的第23年,我是工作到19年的时候才跳槽的。”徐益峰说。
徐益峰认为,年轻高管的出现是自然规律。“再过七八年或许会变成00后站在历史舞台做企业高管的年代,这是社会发展的正常现象。”徐益峰说,“是技术把这一进程加速的。”
“可能是现在的创业公司增加,Title(职位)印得比较高。”供职于国内一家互联网公司的王烁表示,创业公司的增加提高了90后晋升的平均速度。“创业者增加了,当然创业公司也越来越多,而且创业的主力应该是80后、90后,他们雇的中层应该也差不多年纪。”王烁说。
和一些中小型企业相比,王烁认为自己所在的公司有着非常严格的考核和晋升标准。他介绍,公司虽然看重工作年限,但更看重工作能力,职位每上调一级都需要答辩。“比毕业论文答辩都紧张,评委们的问题很刁钻,类似‘攻’与‘防’的过程。”王烁说,“经常有人哭着出来,那只能被淘汰或者明年再来一遍了。”
王烁的第一份工作是网络编辑,两年后他带着已有的积蓄辞职创业。创业项目在一年半后以失败告终,在朋友的推荐下,他进入一家互联网公司负责产品运营,3个月后他再次离职。第4次的职业选择令他更换了生活和工作的城市,也收获了现在相对满意的工作条件和状态。
90后没有“大公司”情结
“90后并不像我们现在看到的这么光鲜,他们的压力需要被体会到。”品玩创始人兼CEO骆轶航解释,80后大部分是受过良好教育并努力打拼的人,买得起房子;70后比80后更轻松就拥有了房子。“90后是好好努力还得加上吃奶的劲和各种各样的方式,也不一定能买上房的,这个差别是很大的。”
在骆轶航看来,90后是无需刻意贴标签的复杂群体,他们能不按原有套路,作出一些令人惊喜的改变。但他也直言,90后的情绪和结果管理有时候脱离控制。“有时我觉得我心灵最脆弱的地方都可以开坦克车了,但他们心灵最尖锐的地方却停不了一只蝴蝶,意思是说你不知道怎么触到他的那个点,整个人就会垮掉。”
领英中国技术副总裁王迪认为,90后面临的生存压力加剧,这可能促使他们不得不找一些不走寻常职业发展的道路,会有更多的创业和“折腾”。在他看来,随着社会节奏加快,每一代人承受的压力在增加。千禧一代决策者很多供职于中小企业,是在经济活力最近几年释放之后的新领域。
1991年出生的刘智晗硕士毕业后进入一家会计事务所工作。他对自己的第一份工作非常满意:起点高,平台好,能学到本领。3年后,他辞职加入大学同学的创业公司,开启他认为“一定非常有前途”的事业。
创业不易,刘智晗在第一个月就体会到了。“我们给自己开的薪水很低,交完房租没剩多少,靠吃前两年积蓄吧。”但他认为,创业的苦只是一时的,自己的项目非常有前景,只是需要时间。
“辞职前反复思考过,但是如果想10年内在北京买一套房子,除了创业还有什么别的工作可以实现吗?”在北京二环边的一栋写字楼前,他指着旁边的居民楼问,“你知道这房价有多少吗?得10万一平方米了吧。”
90后在C“X”O中占比最高
据《中国千禧一代商业决策者洞察》中的数据显示,在CEO、CFO等各种C“X”O中,占比最高的是90后。相较于多聚集在制造、高科技和快消行业的60后、70后商业决策者,千禧一代决策者多聚集在金融、非营利性和医药行业,具体岗位包括行政、艺术和设计、市场营销、创业、社区和社区服务类。在商业决策者的公司规模分布上,相较于前人的“大公司情结”,90后商业决策者更加趋向200人以下的中小企业。
数据还显示,在千禧一代决策者中,女性影响力的上升很快。在60后、70后的商业决策者里面31%的人是女性,而千禧一代商业决策者里面这个数字上升到39%。而在拥抱技术革新的方面,千禧一代与上代人“口味一致”:无论是60后、70后、80后、90后的商业决策者,在拥抱新生事物的热忱上,几乎相同。
在徐益峰看来,职场中优秀人才的特质没有特别大的变化。他总结出他们身上的3点特质,首先是自己非常要强,其次不认死理有弹性,聪明且能干,然后心态开放,不会非常孤傲。
“第一,毫无疑问,学习能力是非常重要的,现有的技术再好,可能也迭代不过阿尔法狗(机器人),所以必须要持续不断迭代自己;第二,拥有一些软技能也很重要。即使做互联网创业,也需要团队,所以沟通、交流、合作,我觉得都是非常重要的通用技能。”王迪说,无论是在小企业还是在大公司,都是如此。
不过,另一些人认为,自身感受与大数据透露的消息并未同步。“我没感受到。”在职场打拼4年的陈妮反问,“升职速度加快,谁说的?”
去年进入一家事业单位工作的林涵也表示,按自己的职业性质,晋升表现在职称上,这依赖于“发论文,做项目,熬年头”。“单位里的前辈介绍,从入职到评上中级职称,大概需要10年吧。”林涵说。她觉得这种评价体系非常稳定,短时间内应该不会有什么变化。
5年前,陈琪本科毕业,进入一家企业做人力资源管理。“公司说要打破职级考核,但是还没落实,所以晋升暂停一年多了。”她连续用3个“没有”,强调自己并没感受到90后晋升速度加快。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22