京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
春节不打烊 新零售呈现新气象 年货大数据折射消费升级
无论新零售,抑或智慧零售,互联网巨头押宝的都是消费升级。线上与线下整合效果如何?年关消费或许就提供了一个试验场。
春节期间无人店照常营运
2018年春节长假期间,不仅苏宁小店、京东无人店等无人业态继续保持运营,阿里等电商平台还将维持物流的跨年运转,利用的就是实体店和一些交叉持股公司的物流配送能力。
菜鸟与天猫电器美家事业部日前共同宣布,平台400余家电器数码商家“春节不打烊”,菜鸟联盟成员日日顺、苏宁、安得等将参与日常服务,其中日日顺、苏宁都是阿里参股公司。以苏宁等合作企业为首的线下门店也将参与物流配送,全国总计数千家店铺将从下单地址附近就近送货。除数码电器外,天猫超市及天猫国际等多个平台也将维持物流照常运营。菜鸟网络大数据预测、智能分仓、智能分单等核心技术也将被运用到“春节不打烊”当中。
除了跨平台联合运营,无人技术也将成为物流运转的一大看点。记者了解到,春节期间,京东20多条无人机航线将正常运营。无人机可以在一些特别偏僻且地势复杂的运送场景发挥效用。未来,京东计划利用载重5公斤至50公斤、飞行半径10公里至50公里的末端无人机,实现最后一公里的物流配送。此外,苏宁易购全国2000多个智能自提柜也将正常运营。阿里巴巴自主研发的“客服机器人”将在大部分店铺中上岗。通过高科技手段,传统零售受限于时间空间的局限正在被打破。
当然,城市物流的最后一公里还是要仰仗快递员。菜鸟、苏宁、京东都对平台物流人员提出了诸如现金奖励、节后补休、探亲补贴等,以确保在岗快递员安心工作。
年货大数据折射消费在升级
除了运营上的新看点,年货数据也反映了网民消费需求新变化。对比电商平台的年货消费数据,居民消费重点已从关注“吃喝玩乐”向生活方式进行转变,生鲜美妆、医药保健类消费异军突起。
来自京东的2018年年货节数据显示,与2017年相比,2018年年货表现较为突出的商品集中在生鲜、美妆个护等品类,销售额增长十分明显。生鲜销售额同比增长超过140%,而美妆个护销售额同比增长更是超过900%。
过去3年的年货消费数据显示,医药保健类增长最为突出,其过去3年销售额复合增长率超过610%。家纺、美妆个护、家居日用、生鲜等也是近3年增长较为突出的品类,年货节购买习惯已经升级为对美好生活的追求。
细看吃喝玩乐,其实内涵也发生了变化:车厘子、龙虾、帝王蟹的销售越来越多;年夜饭采购从拼价格升级到重品质。
面向成都、西安等不同地域的家宴需求,盒马鲜生对大海鲜商品进行升级,特别供应的大规格波士顿龙虾最重达1公斤。盒马鲜生还根据上海、广东、深圳等地不同的过年习俗,准备了订制年菜。口碑的数据显示,今年春节,全国大约有10万商家不打烊。口碑还在客户端“附近”一栏中增加对商店“营业”与否的信息标注。
春节也成为智能家居挺进中国家庭的“节点”。天猫数据显示,近期烹饪机器人的购买人数增长145%。擦窗机器人、蒸汽拖把年货节期间成交量增幅高达169.44%和320%。洗碗机成交量增幅达187.88%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27