京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”告诉你,今年提案关注啥
1月29日,市政协五届一次会议闭幕。重庆日报记者从大会提案组获悉,本次会议期间,共收到大会提案1294件。
从提案内容分,经济科技类383件,城建城管类375件,教文卫体类275件,社会法制类261件;从提案者看,委员提案1136件,市级民主党派、工商联123件,市级有关人民团体9件,市政协有关界别26件。
重庆日报记者梳理提案目录关键词发现,委员提案中,涉及创新的有50条,包括创新人才队伍建设,激发创新人才活力,提升创新能力,创新平台建设,支持中小企业创新发展等。涉及大数据的提案有21条,包括加快重庆制造业大数据应用、加快大数据产业发展等建议。
扶贫和乡村振兴内容相互交叉,其中涉及扶贫的题目有40条,涉及乡村振兴的有38条。38条乡村振兴提案中,有5条集体提案,市工商联提案建议“把特色小镇纳入我市乡村振兴战略统筹实施”,台盟重庆市委提案建议“加快投建农业生产社会化服务体系助推乡村振兴”,民建重庆市委提案建议“实施乡村振兴亟需去除农村‘空心化’”,九三学社重庆市委提案建议“发展特色效益农业助推乡村振兴”,市政协台联界别提案建议“推进巴渝民宿产业发展促进农民增收实现乡村振兴”。同时,28条个人提案就构建乡村振兴的政策体系、提升乡风文明建设水平、强化资金保障、加强人才队伍建设等提出建议。
涉及企业发展的有39条,包括支持民营企业发展、降低企业成本、优化营商环境、解决企业融资问题、促进企业走出去、打造企业信用体系、鼓励加大企业研发投入等。
重庆要发展,人才是关键。委员提案中,涉及人才的有32条,包括完善高端人才服务体系,加快创新技能型人才培养,以及加强自贸区人才、乡村振兴人才、人工智能人才、国际化管理人才、信息技术类人才、农业产业队伍人才、足球后备人才队伍建设等。
民生依然是委员们关注的重点。涉及教育的提案有52条,其中,关乎学前教育的有11条,包括优化学前教育资源配置、提高办学水平、加大对贫困地区学前教育扶持力度、建立学前教育教师编制保障机制等。涉及养老的提案有20条,包括社区养老服务体系建设、民间资本进入养老行业,农村养老体系建立、养老保险基金等问题。
大会提案组负责人告诉记者,提交提案是委员履职的重要形式和内容,与以往相比,今年提案总数降低,提案更加注重质量,比较集中地反映了当前我市经济社会发展的热点难点问题,以及群众关注的焦点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12