京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
支付宝年度账单引风波 大数据时代该咋保护个人信息
支付宝近期公布了一年一度的用户“个人账单”,却引来不小风波,原因是在账单首页中,有一行特别小的字,“我同意《芝麻服务协议》”,并且已经帮用户选择好了“同意”,而协议条款内容则涉及“你允许芝麻信用收集你的信息”。
这一事件被一位律师发现,并发布了微博,一时间被众多网友转发,而大家共同的担心就是自己的个人信息有没有被泄露的风险。为此,支付宝方面连夜道歉,表示这次的作法“愚蠢之极”,而保护用户的信息安全一直是他们的生命线。而事件并没有就此结束。
律师:条款强势 信息泄露存风险
本台记者采访了发现支付宝账单中这行小字信息并发布微博的这位律师,在他看来,支付宝的这一举动不仅仅涉嫌侵犯用户的知情权、选择权,而所谓的《芝麻服务协议》的很多条款都耐人寻味,用户资料存在被泄露的风险。
律师 岳屾山:它甚至提到说我会征集你的个人信息行为信息交易记录等等,这些信息进行整理和综合之后,提供给它的合作伙伴提供给第三方,有可能第三方会进行滥用,比如说像你打电话、认为你征信记录比较好,给你打电话进行推销。
见到岳屾山之后,他就点开了这份《芝麻服务协议》,逐条向记者介绍,服务规则中写着“您授权我们可以从合法保存您信息的第三方,收集及处理您的各类信息。”、“我们可将您的全部信息进行分析并将结果推送给我们的合作和服务的机构”。这就意味着芝麻信用受到用户授权,不但可以从第三方收集用户信息,还可以整合后,推送给其它机构。
律师 岳屾山:芝麻信用给我的理解,那就是一个征信系统或者说征信机构,那你就只能征集跟我征信有关的这些信息,你只能提供这些征信报告,征信评级、风险评估,而不能把我的这些数据整合起来之后还用于其它的地方,那这个就违反了征信管理条例的规定。
《征信业管理条例》第二条明确,征信业务是指依法收集、整理、保存、加工个人、法人及其它组织的信用信息,并对外提供信用报告、信用评分、信用评级等业务。岳屾山认为作为征信公司,对外提供的只能是跟信用有关的评级报告,提供其它数据,就已经超出了一家“征信公司”的工作范围。
而这样一段话,更让人怀疑《芝麻信用》对外提供的不仅仅是信用评价结果。在协议最后,有这样一段话提示用户风险。“信息被依法提供给第三方后被他人不当利用的风险”、“因您的信用状况较好,而造成您被第三方推销产品或服务等打扰的风险”。
律师 岳屾山:过于强势了,如果说你是做征信,那你就是只对征信的信息进行征集,然后用于征信系统,而不能够说除了信用报告之后,我可能还会分析出一个这些群体客户的一些行为信息,或者说是一个大数据。然后提供给别人,不管是卖掉的也好,还是说直接无偿提供的也好。
支付宝母公司再回应:好心办坏事
芝麻信用是一家独立的第三方征信机构,用于展示客户个人信用。那么,在协议条款当中,为什么会出现将用户的信息推送给合作方、第三方的行为呢?这些条款中没有写明的推送出去的信息,究竟是什么?会不会对造成用户的信息泄露?记者联系到芝麻信用母公司蚂蚁金服。
蚂蚁金服品牌与公众沟通部 陈彩银:其实这次的本意是让用户知情,即使是支付宝年度账单调用芝麻信用的信息,也需要用户同意,但很遗憾,我们的方式错了,好心办坏事。
按照芝麻信用方面的解释,芝麻信用和支付宝是相互独立的两家公司,虽然同属于蚂蚁金服旗下,但支付宝的年度账单需要展示用户在芝麻信用的数据时,也需要重新获得用户的授权。本来是想让用户更有知情权,没想到引起了公众的误解。
记者:作为一家征信公司,为什么要把用户信息给到第三方?这怎么理解?
蚂蚁金服品牌与公众沟通部 陈彩银:第三方需要使用芝麻信用服务时候,必须要有芝麻信用提供信息用于用户评估,但对大多数第三方服务来说,芝麻行用只提供信用分,不会提供手机号和地址等信息。
蚂蚁金服表示,所有向第三方提供的信息,都是用于信用评估,不做其它用途,那么协议最后的风险提示又是怎么回事呢?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01