京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据是新石油,但有的石油比其他石油更值钱
大数据就是新石油。
相信每个技术从业者都对这句话坚信不疑,不过随着新零售时代的到来,我们意识到,有些数据相比其他数据更有价值。
近日,国内最大的线下数据服务平台ZMT众盟(简称众盟数据)宣布完成B+轮融资,融资金额达到1.8亿元。众盟数据的这轮融资由云锋基金领投,B轮投资方IDG资本、昆仲资本加注跟投。距离上次众盟数据拿到B轮融资,仅仅过去了半年多,现在,众盟数据B轮系列累计融资金额已达3亿元。
就线下数据领域来讲,已经是目前最高的投资金额。
线下数据是从什么时候开始变得这么值钱的?其实一直都是。在过去,虽然没有线下数据这个概念,但每个商家都知道自己店铺的人流量、购买率等等都是重要的经营数据。711甚至还开创了用收银机快速记录用户画像的做法,让线下商家收集更多维的数据。
线下数据的概念一直存在于人们的意识里,现如今随着新零售把线上和线下之间的鸿沟填平,人们开始更加关注有关线下数据的挖掘和利用。
领投这次投资的云锋基金这样评价众盟数据:众盟数据打通了数据获取、处理、应用三个环节,构成商业闭环,并在三个环节都具备明显优势。而在新零售时代,数据是贯穿“人、货、场”的核心要素,价值非同一般。
引起我们注意的,是众盟数据提出的“线下数据资产化”概念。众盟提出,在新零售时代,消费者是一种增值资产。对于这个“增值资产”,我们的理解是,随着挖掘数据能力提高,在货场人三个元素中能得到的信息也越来越多,从“人”身上挖掘来的数据可以被用在业务拉新层面,从顶端最直接的提升业务,从而使消费者成为了一种可以增值的资产。
想要获取这种增值资产,线下数据显然是有效的洞察途径。线下数据资产化,是从线下数据资源的持续积累,到与消费者实时连接互动、数据的智能应用及持续的自我优化,直至达成价值变现的过程。通过对消费者的有效识别,去实现商业生命的良好运转。
目前,众盟数据已经建立了国内最大的线下数据体系,拥有200万+线下应用场景,覆盖全国300多个城市。随着数据场景越来越完善,数据处理能力越来越强大,众盟数据的合作伙伴也越来越多。不管是传统行业还共享经济、新零售领域,都可以通过线下数据资产化赋能自身业务发展。
众盟数据帮助老庙黄金、欧尚、红星美凯龙等等传统企业沉淀线下数据资源,建立自有用户数据库,提升管理和营销效率,也帮助来电、星糖、新印相、玩美、头等舱等新零售及共享经济企业推进线下数据资产化,通过营销升级、数据共享等多种方式实现数据驱动发展。
总之,线下数据资产化的未来一定是让线下数据成为企业动态的、可成长的资产,通过对数据的重复利用和持续累积,让线下数据成为企业的重要资本。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13