京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代谁给隐私上锁? 多家二手车平台贩卖隐私
行业内部侵犯公民个人信息案件频发,让人忧心忡忡。例如,多家二手车网上交易平台均可以查找公民个人车辆信息。大数据时代,个人信息如何保护,值得深思。
车辆信息可查
近日,海外网发现,市场上多家二手车平台存在贩卖公民个人车辆隐私的状况。以“查博士”为例,该网站隶属于北京酷车易美网络科技有限公司,在其网页和手机客户端上,可通过VIN码(即车辆识别码)查询车辆的维修保养记录、档案记录等。
海外网注册了一个账号并输入某车辆VIN码,短短一分钟,“查博士”就提供了一份包括车辆信息核实、里程分析、事故分析、车况分析在内的车况历史报告,售价14元。而且,该网站明确表示:可查询的汽车品牌,已经覆盖了市面上98%的主流汽车品牌。“大众”“丰田”“本田”“宝马”等品牌悉数可查,其余各个小众品牌仍在持续不断更新中。
其实,提供公民个人车辆信息查询的网站并非此一家。一家名为“车易拍”的二手车交易平台明确表示可查4S维修保养记录。而另一家名为“车鉴定”的二手车交易平台可为客户提供完整的车鉴定报告,其中包含有非常详细的车辆维修记录、保养记录、保险修复记录、召回记录等,一份这样的报告售价达58元。关于收费,“车鉴定”给出了这样的解释:“车鉴定”车辆历史报告是经过信息收集、整理、分析以及人工审核等步骤生成的,“车鉴定”付出了很多劳动成本,因此需要支付一定的费用才能购买。
大数据泄隐私
通常而言,VIN码查询网站会为查询者提供厂家、车型、生产年份、燃油类型等基本信息,但是“查博士”等网站出售的报告中包含的数据,比如维修保养记录、公里数、最后进店时间、最后保养时间、车险投保情况等,涉嫌侵犯公民个人车辆隐私。
“查博士”自称“是一家专业的二手车历史数据查询平台,依托公司长期积累的广泛、稳定的数据渠道和强大的数据整合、分析能力,为广大二手车经销商和电商、金融平台客户提供可靠的二手车维修保养等数据查询服务”。这个所谓的“数据渠道”指的是什么呢?
海外网日前联系到了“查博士”的客服人员,对方表示,“查博士”的数据来源是各大品牌商。4S店将车辆维修保养数据上传给品牌商,品牌商再将数据整理接入网络,与“查博士”共享。同样的,“车鉴定”客服人员也表示,“车鉴定”是与厂家合作,数据共享。只要车辆在4S店维修保养过,数据上传到厂家,其相关保养记录均可查到。截至2017年11月3日14时,“查博士”主页显示,已有23077224辆车的查询记录。
“查博士”还设置了“查博士数据开放接口”,并称:“‘查博士数据开放接口’,是通过我们提供的查询服务接口与技术支持,实现合作伙伴与我们的数据互通,从而达到合作双方提升服务质量以及共同发展的目的。目前我们已经开放了保养记录查询接口,得到了众多合作伙伴的支持和认可。”在其网站主页上,海外网注意到,目前“查博士”已有至少25家合作伙伴,涵盖了58同城、瓜子二手车直卖网、人人车等多家二手车交易平台,也就是说,这25家平台均可通过车辆VIN码获取相关车辆的维修保养记录。
信息必须“上锁”
业内人士表示,拥有用职务和履职便利的协警人员、银行职员、电信人员、快递公司等是信息泄露主要源头。行业内部侵犯公民个人信息案件应引起高度重视,一方面要加大对拥有公民大数据的相关单位和企业的安全管理、监督力度,加强对存在问题的网络服务商的检查整治,强化员工职业道德教育和法制教育,从源头上堵住公民个人信息泄露的阀门;另一方面也要加大对侵犯公民个人信息案件打击力度。
2017年3月通过的《民法总则》规定:“自然人的个人信息受法律保护。任何组织和个人需要获取他人个人信息的,应当依法取得并确保信息安全,不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息,不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。”6月出台的《网络安全法》规定:“任何个人和组织不得窃取或者以其他非法方式获取个人信息,不得非法出售或者非法向他人提供个人信息。”
民警提示,民众要养成保护个人信息的习惯,日常生活中不随意丢弃包含个人信息的单据;避免在社交软件上透漏真实身份信息;不贸然参加网络“调查问卷”等互动活动;公共场合使用无保护或来源不明无线网络时,切勿进行涉及银行密码、验证码等操作;收到短信、即时聊天软件发来的不明链接勿轻易点击;接到相关诈骗电话后提高警惕,以预防个人信息泄露及次生犯罪等。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21