京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
黄金周快来了,大数据该“跑起来”
“十一”黄金周,对绝大多数人而言,依旧是一个主要的旅游休闲时间段。一些网站提供的数据值得重视和参考,但对于相关管理和服务部门来说,尤其需要进行充分整合和及时发布,以此更好服务黄金周的旅游业。
今年的“十一”黄金周有点特殊,这个国庆叠加中秋的双节假期,将成为旅游和消费的“沸点时段”,而与此相关的数据预测就令人关注。“十一”黄金周哪些景区人最多?哪里的购物中心最热闹?大家都在玩什么?这些更是游客关心的信息。近日,就有网站以数据形式,给人们提供了黄金周期间吃喝玩乐等方面的大趋势。这种预测数据,无疑能帮助人们合理安排自己的行程和活动,尤其对错峰安排出游很有参考价值。
“十一”黄金周,对绝大多数人而言,依旧是一个主要的旅游休闲时间段,一些网站提供的数据值得重视和参考。但对于相关管理和服务部门来说,尤其需要进行充分整合和及时发布,以此更好服务黄金周的旅游业。同时,用好这些大数据,还要落实改进服务工作上,让黄金周旅游的“含金量”获得新的提升。
首先,用好大数据,应为游客提供主要景区的动态信息。这些年,节日旅游“人轧人、人看人”的情况没有得到有效改观,原因之一就是游客对相关数据不能及时掌握。
而现在,通过智能手机等了解信息非常快捷方便,景区人流情况的发布也应该很好地跟进。同时,服务部门还可以为游客推荐一些游客相对较少的景区,由此引导游客进行合理流动。
其次,用好大数据要积极改进服务,努力为游客提供一个更舒适的旅游环境。近日,姑苏警方就端出“国庆长假安全出行提醒套餐”,就是根据节日期间可能出现的问题,提醒游客该注意的事项。同时,根据停车数据预测,提前在山塘枫桥景区增添3处停车场,以此舒缓即将出现的游客停车难。
可以说,疏通景区的“毛细血管”,提供各类精准服务尤为必要。
如今,大数据已是推进行业发展的重要资源,善于用好这个资源来提升旅游服务业水平,应该作为管理部门和相关行业的重要抓手。特别在推进全域旅游发展的今天,各种数据信息的发布和合理利用,以及对相关资源的挖掘、整合,对于提升一个地方的旅游服务品质,以及推出新的旅游产品,都具有很好的促进作用,尤其需要加以重视和落实。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31