京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
工业大数据亮相双创周 全方位赋能产业升级
9月15日以“双创促升级,壮大新动能”为主题的2017全国双创周主会场在上海开幕,由百年工业区改造成现代产业园的长阳创谷,体现出新时期城市转型升级、新旧动能转换的别样特色。在这里,您可能关注到无人驾驶车、无人机、商用火箭或是可以挑逗的机器人,却可能错过作为《中国制造2025》国家战略五大工程之首的制造业创新中心——这一全新机制正式登陆双创周。北京工业大数据创新中心作为全国首批省级制造业创新中心代表,正在这次双创展上,呈献成立一年来的周年礼。
层层遴选 工业大数据只此一家
世界第一台真正意义的智慧钢琴、全球首创的能够把二氧化碳直接转氧的新技术、中国首个出口欧洲的康复机器人、中国首台VR转播车……当然,还有北京工业大数据创新中心展出的中国首个自主研发的工业大数据共性技术平台KMX。在双创周那么多“世界第一”、“全国第一”中间,可能KMX的交互体验没有语音机器人那么会撩,但不妨碍其尖端科技获得评审专家和工业企业的青睐。
此次双创活动周前期共征集到了 2200 余个申报项目,经过专家评审、组委会审批,遴选出153个各具特色的高水平项目在上海主会场展出,以代表当前创新创业的水平。其中,代表大数据领域创新实力的仅有三家,北京工业大数据创新中心作为工业大数据领域唯一代表入选。
与中国石化、中国钢研、中国电科、中船工业等国家级工业企业同在“促进生产方式变革”展区,北京工业大数据创新中心带来了基于KMX工业大数据平台的数字化风电场和动力装备健康管理平台的真实系统体验,呈现在全新的产学研用机制下,制造业创新中心如何弥补科技成果产业化的“死亡之谷”,让工业大数据从生产中来,回到生产中去。
贴地飞行 打造全国制造业创新网络
按照《中国制造2025分省市指南》要求,国家制造业创新中心的建设,要结合本地产业基础、创新环境和创新资源特点,因地制宜,布局建设与产业经济发展目标相适应的省级创新中心。
北京工业大数据创新中心主任陆薇表示,全国的制造业聚集区较多分布广,且呈现出明显的地域特色。而工业大数据技术的准入门槛高、难度大,不仅在于工业数据结构复杂,更因为数据挖掘需要和细分行业的工作机理强关联,才能实现价值落地,为工业企业的理性决策提供可靠的依据与建议。
因此,在北京工业大数据创新中心成立后,在华东地区成立了苏州工业大数据创新中心,启动苏州工业大数据十百千专项工程,并率先在电子行业实现了可复制的“提质量、增效率、加产能、降成本”的示范案例。此外,正在西南地区筹建面向能源领域的四川工业大数据创新中心,逐步打造辐射全国的制造业创新网络,利用北京的科技与人才优势为制造业聚集地区产业发展服务。
周年献礼 从技术到应用硕果累累
北京工业大数据创新中心亮相双创周,正值成立周年之际,此次展出从工业大数据共性技术平台到垂直领域的行业应用案例,从研究开发、成果转化到行业服务、人才培养,我们看到在全新的建设机制与创新网络下结出的累累硕果。
此次展出的KMX工业大数据一站式平台,涵盖了工业大数据从接入管理、深度分析到落地应用全流程,是实现智能产品、智能生产和智能服务的共性使能技术与工具,目前已经在中石油、金风科技、陕鼓动力、山东临工等龙头企业成功商用。
基于KMX平台,北京工业大数据创新中心推动了电子制造、生物制药、煤化工等领域的生产质量提升,为动力装备、新能源装备、石油天然气等领域提供装备智能化远程运维服务,并逐步探索能源互联网服务化延伸,累计创造经济价值数亿元。
入选工信部“2017年制造业与互联网融合发展试点示范项目”、参与建设大数据系统软件国家工程实验室、联合主办首届中国工业大数据创新竞赛、联合发布《中国工业大数据技术与应用白皮书》……北京工业大数据创新中心主任陆薇表示,这些都只是良好的开端,希望能通过这种全新机制的探索,与更多业界同仁结盟,一同用数据推动中国工业的未来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29