京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阿里十大黑科技亮相网络安全周 用大数据建设安全生态
“钱盾全局防钓鱼技术”、“天猫精灵-钱盾防骗智能机器人”、“酒店入住核身技术”、“御城河信息防控技术”、“声纹识别技术”、“内容安全检测技术”……17日,在2017国家网络安全周上,阿里十大黑科技亮相。阿里巴巴方面表示,对抗网络黑灰产是所有互联网企业的共同目标,阿里巴巴会一直用大数据建设网络安全生态。
今年,以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题的网络安全周于9月16日至24日举行,由中宣部、中央网信办、教育部、工业和信息化部、公安部等九部门共同举办。
对个人:大数据防骗能识别超九成号码
现场,由阿里巴巴发布的全球首款防骗智能机器人“天猫精灵”备受瞩目。相比较市面上一般的智能机器人,可以播放音乐音频、听故事、讲笑话、玩游戏、查天气、天猫超市购物、智能家电操控等,这款AI智能机器人还添加了防骗功能。
当解说人员向天猫精灵发出指令:“天猫精灵,帮我查个号码。”天猫精灵很快识别并报告说:“钱盾App告诉我,这是一个诈骗电话,请不要拨打和接听。”
阿里展台的钱盾安全专家沈盾介绍称,天猫精灵不仅可以识别诈骗电话号码,还能给用户实时的防骗提醒。当被问及为何要在人工智能上加防骗功能,沈盾介绍说,“近年来电信诈骗产业发展迅速,从以往‘猜猜我是谁’的盲打式诈骗到手握个人信息的精准式诈骗,诈骗分子的骗人手法、装备、技术都在不断更新。”对此,钱盾反诈平台首次将诈骗拦截技术与人工智能结合在一起。
据悉,天猫精灵——钱盾防骗智能机器人最大的特点就是将国务院联席办钱盾反诈平台独有的诈骗拦截技术注入到天猫精灵中,使其具备了一双能识别诈骗号码的“火眼金睛”,并提供最新的防骗提醒。
沈盾称,实际内置在天猫精灵内的钱盾诈骗拦截技术其背后盾的大数据算法是从7种不同维度,为可疑号码进行精准画像。此举将可疑号码识别率提升至92%,超越了目前所有同类算法的效果,识别率为业界最高。
钱盾还展示了实用的全局防钓鱼技术,该技术可帮助iPhone手机用户即时识别并拦截收到的钓鱼链接。
此外,人脸识别技术、在线签证技术、声纹识别技术等均结合大数据进行实人验证防诈骗。如飞猪未来酒店一体机“刷脸”入住酒店的功能以阿里实人认证为核心,利用活体检测、人脸比对等生物识别技术和证件OCR识别技术,结合权威数据源与阿里实人可信模型,能判定用户身份的真实性、有效性。
目前实人认证已应用在阿里平台的电商、通信、寄递、旅行以及直播等四十多种业务场景,同时还服务于警务、政务等便民服务类应用和线下门禁、宾馆网吧等场所。
蚂蚁金服CTO程立介绍说,“所谓黑科技的价值,不是为了酷炫,而是是否能用技术化繁为简,即便是小孩和老人,都能顺畅地使用它。”
对电商生态:大数据驱动安全防控体系
阿里展区不仅有针对个人用户使用的网络安全技术产品,还有针对商家等开发的安全技术项目。其中就包括为解决电商生态数据安全风险,独立研发建立的以大数据驱动为核心的数据安全防控体系——御城河系统。
“当在淘宝和天猫上买东西,消费者信息会流转到很多环节,例如物流、卖家、服务商等,每一个环节都有可能发生信息的泄露和违规操作。所以御城河系统会针对每一个环节进行数据防控,之后再进行实人挖掘、深度溯源来找到背后的诈骗分子,进行线下的打击。”现场讲解人员告诉记者。
据了解,该系统构建了“线上防控、线下打击、消费者保护、生态共治”的立体化数据安全防控策略,对每个核心数据流通环节进行风险建模与防护,能完成异常行为检测和风险事件的自动溯源模型,并能从风险挖掘出背后的网络黑灰产团伙,具备对整个生态的安全感知、风险快速处置等能力。
数据显示,目前御城河系统针对物流商进行过6000万次的核心数据访问拦截,针对服务商进行过6.5亿次的核心数据访问拦截,还对300万商家800万终端进行过保护
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22