
阿里十大黑科技亮相网络安全周 用大数据建设安全生态
“钱盾全局防钓鱼技术”、“天猫精灵-钱盾防骗智能机器人”、“酒店入住核身技术”、“御城河信息防控技术”、“声纹识别技术”、“内容安全检测技术”……17日,在2017国家网络安全周上,阿里十大黑科技亮相。阿里巴巴方面表示,对抗网络黑灰产是所有互联网企业的共同目标,阿里巴巴会一直用大数据建设网络安全生态。
今年,以“网络安全为人民,网络安全靠人民”为主题的网络安全周于9月16日至24日举行,由中宣部、中央网信办、教育部、工业和信息化部、公安部等九部门共同举办。
对个人:大数据防骗能识别超九成号码
现场,由阿里巴巴发布的全球首款防骗智能机器人“天猫精灵”备受瞩目。相比较市面上一般的智能机器人,可以播放音乐音频、听故事、讲笑话、玩游戏、查天气、天猫超市购物、智能家电操控等,这款AI智能机器人还添加了防骗功能。
当解说人员向天猫精灵发出指令:“天猫精灵,帮我查个号码。”天猫精灵很快识别并报告说:“钱盾App告诉我,这是一个诈骗电话,请不要拨打和接听。”
阿里展台的钱盾安全专家沈盾介绍称,天猫精灵不仅可以识别诈骗电话号码,还能给用户实时的防骗提醒。当被问及为何要在人工智能上加防骗功能,沈盾介绍说,“近年来电信诈骗产业发展迅速,从以往‘猜猜我是谁’的盲打式诈骗到手握个人信息的精准式诈骗,诈骗分子的骗人手法、装备、技术都在不断更新。”对此,钱盾反诈平台首次将诈骗拦截技术与人工智能结合在一起。
据悉,天猫精灵——钱盾防骗智能机器人最大的特点就是将国务院联席办钱盾反诈平台独有的诈骗拦截技术注入到天猫精灵中,使其具备了一双能识别诈骗号码的“火眼金睛”,并提供最新的防骗提醒。
沈盾称,实际内置在天猫精灵内的钱盾诈骗拦截技术其背后盾的大数据算法是从7种不同维度,为可疑号码进行精准画像。此举将可疑号码识别率提升至92%,超越了目前所有同类算法的效果,识别率为业界最高。
钱盾还展示了实用的全局防钓鱼技术,该技术可帮助iPhone手机用户即时识别并拦截收到的钓鱼链接。
此外,人脸识别技术、在线签证技术、声纹识别技术等均结合大数据进行实人验证防诈骗。如飞猪未来酒店一体机“刷脸”入住酒店的功能以阿里实人认证为核心,利用活体检测、人脸比对等生物识别技术和证件OCR识别技术,结合权威数据源与阿里实人可信模型,能判定用户身份的真实性、有效性。
目前实人认证已应用在阿里平台的电商、通信、寄递、旅行以及直播等四十多种业务场景,同时还服务于警务、政务等便民服务类应用和线下门禁、宾馆网吧等场所。
蚂蚁金服CTO程立介绍说,“所谓黑科技的价值,不是为了酷炫,而是是否能用技术化繁为简,即便是小孩和老人,都能顺畅地使用它。”
对电商生态:大数据驱动安全防控体系
阿里展区不仅有针对个人用户使用的网络安全技术产品,还有针对商家等开发的安全技术项目。其中就包括为解决电商生态数据安全风险,独立研发建立的以大数据驱动为核心的数据安全防控体系——御城河系统。
“当在淘宝和天猫上买东西,消费者信息会流转到很多环节,例如物流、卖家、服务商等,每一个环节都有可能发生信息的泄露和违规操作。所以御城河系统会针对每一个环节进行数据防控,之后再进行实人挖掘、深度溯源来找到背后的诈骗分子,进行线下的打击。”现场讲解人员告诉记者。
据了解,该系统构建了“线上防控、线下打击、消费者保护、生态共治”的立体化数据安全防控策略,对每个核心数据流通环节进行风险建模与防护,能完成异常行为检测和风险事件的自动溯源模型,并能从风险挖掘出背后的网络黑灰产团伙,具备对整个生态的安全感知、风险快速处置等能力。
数据显示,目前御城河系统针对物流商进行过6000万次的核心数据访问拦截,针对服务商进行过6.5亿次的核心数据访问拦截,还对300万商家800万终端进行过保护
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03