京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代催生智慧升级 新形势下客运企业如何谋发展
世界那么大,我想去看看。如今,追求更高品质更闲适的生活,已经成为越来越多人的基本需求。在这样的大背景下,我国旅游业得到快速发展,旅游消费升级也在有条不紊进行中。其中,出行作为旅游生态链上的重要一环,是决定旅游消费升级的关键所在。同时,旅游业的蓬勃发展也给深陷困境的公路客运行业,带来了新的契机。
8月1日,“海格智慧客车体验行暨助力行业转型升级研讨会”在重庆火热开启。海格客车与当地道路运输企业代表等进行了深入交流和探讨,助其在道路运输市场呈现新形势、新机遇的环境下转型升级。
是机遇也是挑战 新形势下客运企业如何谋发展
近年来,在高铁、私家车、网约车、民航等多元化运输方式的重重包围下,公路客运市场份额被逐渐“稀释”。公开资料显示,今年上半年,全社会完成营业性客运量93.3亿人次,同比下降1.3%。其中,公路营业性客运量降幅虽然有所收窄,但仍然处于下滑态势。在这种严峻的形势下,客运行业的转型升级迫在眉睫,传统道路客运企业亟待加快做出正确转型抉择。
那么,面临新形势的挑战,客运企业如何创新发展模式,适应新的市场环境呢?
可以说,在我国旅游业逐年升温的背景下,大力发展旅游客运等相关旅游业务,已成为传统道路客运企业寻求新增长点、破解发展困境的重要战略选择之一。而面对铁路、民航在中长途出行上的强势,如何扬长避短,应是客运企业转型中必须重点考虑的问题。研讨会上,中国交通报社运输中心副主任闫新亮为客运企业的“自我救赎”提供了良策。他表示,客运企业的转型需围绕贴近市场、开展定制服务、合理运力匹配、盘活站场资源等多种方式,因地制宜,探索适合企业自身发展的道路。同时他还指出,结合当下旅游业的发展机遇,开展“运游融合”新的经营模式,也已经为很多客运企业的转型提供了不错的选择。“汽车站要增加旅游发车区,让服务对象和方式更加明确,并扩大客运场站的功能,同时也可以引进旅行社进入车站,实现运游结合。”如此一来,可以更大程度地为游客集散、休闲、娱乐、购物提供更为舒适、流畅的出行体验。
活动现场,重庆市汽车运输(集团)有限责任公司设备技术处处长陈光,分析了公司面临的发展困境,并分享了公司的转型策略。他表示,日益密集的高铁网络,对公司的运营造成极大的冲击。“公司主营班线客运,有1000多条线路,但好的线路不多,尤其是和高铁重叠的线路,发车班次、实载率大幅下降。很多之前的‘黄金线’变成了运量稀少的‘亏损线’。”面对严峻的市场形势,公司在几年前便开始探索转型之道。“目前,公司主要从两方面进行战略转型,一是班线客运车辆‘大换小’,旅游车、通勤车向个性化包车转型;二是发力‘最后一公里’。”
大数据时代催生智能升级 智慧产品满足转型新需求
随着人类社会自动化、智能化水平的显著提升,拥抱“大数据”成为各行各业的新兴热点。大数据时代的旅游业,也以一种更为新鲜的方式,催生客运行业进行智慧升级。
而说到公路客运领域的大数据应用,首先要提的便是海格客车在今年5月份推出的第一代大数据智慧客车——“海悦”。据海格客车技术工程师陈志刚介绍,海悦智慧客车,是海格客车针对旅游客运市场需求升级,打造的安全、舒适和智能化程度更高的扛鼎之作,车身长11米,实现了17项安全升级、10大项舒适项目升级。采用高精度机器人焊接,全车应用环保内饰材料、人性化座椅设计、多功能方向盘、集成式开关、数字化仪表盘以及360度行车环视系统、疲劳驾驶预警系统、车道偏离预警系统等多项主被动安全配置在,为驾驶员和乘客提供舒适的驾乘环境的同时,保障行车的高安全性。
除此之外,在此次研讨会现场,海格客车还带来了多款智能产品。
海豹系列产品作为海格客车抢占中型客车市场上的主力车型,延续了斯堪尼亚海格品质理念。全系产品匹配全承载车身,新技术、新材料和新工艺的应用,加上海格EST发动机节油技术的应用,整车油耗较低,在高安全、高效益等方面优势明显。另外一款专为定制班线量身打造的7米“海星”商务车,则从动力、安全等各方面诠释了“智造精品”。
此外,更为值得一提的是,海格全系产品标配G-BOSⅢ代智慧运营系统。该系统作为行业推出最早,影响最大,使用最广的基于车联网技术的客车智慧运营管理系统,在全国已有2000多家用户,装车数量达11万辆以上,每天可搜集100G以上的数据流。这些庞大的数据流以大数据形式反馈给海格,进行研发制造和服务水平的提升,进一步为客户创造更大价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22