京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
挖掘DT时代“新原油” 成都加快布局“大数据”
日前出炉的成都“产业新政50条”明确提出,要强化数据资源支撑,推进数据资源的开发利用。搭建全市统一数据交换共享平台,提升政务数据共享应用水平。企业和社会机构面向行业应用构建专业大数据服务平台,主动采集、加工并开放数据,形成以数据平台为核心的产业加速器,可按平台投资额30%给予最高300万元一次性补助。国内外行业领先企业来蓉开展数据业务、发展大数据产业的,产业部门按重点项目帮助企业协调数据资源……
大数据就是现代“新原油”。从it时代走向dt(数据处理技术)时代,大数据到底在怎样改变我们的生活?在大数据从概念渗透转向应用发展的当下,中国大数据发展情况怎样?世界各国在大数据领域如何布局?而正在加快建设全面体现新发展理念的国家中心城市的成都,其大数据发展又是怎样的场景?
前沿故事
大学教授“变身”创业者
探索大数据发展的“成都模式”
“假如按照经验,一个刀具可以切割300个手机壳,每当切割到300个手机壳时,刀具的使用寿命就结束了。而利用大数据我们发现,有的刀具只能切割280个手机壳,有的刀具则可以切割330个手机壳。大数据的价值就在于,通过合理的算法对大量的刀具数据进行加工,计算出每个刀具的使用寿命,而不是像以往那样 一刀切 ,从而节省成本,让每个刀具都 物尽其用 。”上周,在成都数之联科技有限公司董事长办公室里,傅彦深入浅出地给记者“普及”大数据知识。
有意思的是,2012年才正式成立的数之联,是由一群大学教授创办的。作为电子科大教授、博士生导师的傅彦就是其中之一。而另外一个不得不提的创办者,则是电子科大“80后”最年轻教授、中国大数据领军人物的周涛。长期从事数据挖掘、看到巨大社会需求的他们,带着引领大数据产业发展的初衷,化身创业者,为政府、企业挖掘数据背后的“宝藏”。
为众多知名企业提供解决方案
“我们长期从事数据挖掘工作,也意识到大数据的广阔前景。如何将科研成果用以解决实际问题?如何从这些数据中挖掘出有价值的信息,从而对企业发展起到帮助作用?带着这些问题,2012年我们创办了数之联。经过前期的孵化和技术准备,2013年3月正式运行。”回想起公司创办之初的情形,傅彦如数家珍地告诉记者。
虽然公司成立仅5年时间,但得益于良好的政策支持和自身强大的科研实力,数之联已经先后服务了阿里巴巴、腾讯、中国联通、工商银行、五粮液等众多知名企业。傅彦向记者举例说道,“2015年,我们开始与五粮液合作,致力于生产线的优化和设备运行情况监测。在以往的生产过程中,何时加水、加原料都是靠经验,不同的人经验也不一样。这样一来,高质量酒的产量就比较有限。而根据他们生产过程中产生的大量数据,我们通过大数据手段加以分析,就可以得出最佳加水、加原料的时间,从而提高高质量酒的产量。此外,生产设备的使用寿命也可以通过大数据来预测。设备的损坏往往不是一瞬间的事,而是一个渐进过程,这一点很难通过肉眼发现。通过大数据的精准分析,我们可以预测一个设备大概什么时候坏,从而优化生产线,降低运营成本。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21