京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
业界大咖聚蓉城 共谋大数据发展
昨日,以“大数据、大智能、大健康”为主题的2017中国大数据应用大会在成都开幕。全球知名大数据、云计算、人工智能等领域专家学者、产业领袖、应用主管等齐聚蓉城,探讨和推动大数据、云计算与智能技术的深入融合,分享大数据技术应用的实践价值。
会上,中国科学院院士郭华东、中国工程院院士谭建荣等专家学者以及来自京东、Intel、IBM、科大讯飞、腾讯等重量级厂商的嘉宾发表主题演讲。
记者了解到,大会由主论坛加多场分论坛形式构成,话题涵盖通讯与行业大数据、大数据与金融创新、深度学习与人工智能趋势、大数据与智能驾驶、大数据安全与隐私保护、大数据与教育创新、工业大数据与全球智能制造趋势、健康医疗大数据产业发展与信息安全等多个大数据领域的热门议题。
与此同时,2017中国(成都)电子展也在成都世纪城新国际会展中心举办。展示面积达2000平方米,超过50场活动同期举办,超过2000种新产品与技术在展会现场展示与发布,并有600家电子信息产业知名企业现场参展。
此外,来自京东、联想、Intel、科大讯飞等国内外知名大数据行业领军企业,还为业内人士提供大数据现场体验。
访谈
中国科学院院士郭华东:
空间大数据护航“一带一路” 成都有独特优势
“一到成都,便感受到了这座城市的温暖和热情。”中国科学院院士郭华东说。
“成都作为中国大数据应用大会举办地,在大数据应用方面有自身的优势所在,其中,人才是成都最有竞争力的产业基础。”郭华东表示,作为一项基于新技术发展起来的新产业,大数据产业发展主要靠人的“智”,所以其核心和关键问题是人才,成都有很多高校、优秀的学生,进一步发展就能形成更为明显的人才优势。此外,从市场的角度,成都的产业发展水平比较高,企业发展也比较好,特别在中西部地区具有很强的引领性,这是另一个突出的优势。
空间大数据有什么作用?郭华东认为,空间技术可以在环境、资源等方面为“一带一路”护航。此外,城市化的发展、交通布局、自然文化遗产的监测和保护等等,空间技术都可以发挥很大的作用。“成都在很早的时候就在导航、遥感等领域运用了大数据,在空间大数据护航 一带一路 上有独特优势,可以为东南亚地区提供示范。”
如何发展大数据?郭华东建议,大数据就在身边,要客观地看待大数据,挖掘大数据的内涵,具体分析大数据的作用。其中,研究方面,要潜心钻研。运用方面,则要为建设服务,掌握运用手段。“在大数据快速发展的同时,不能把一切都认为是大数据,重点在于成立综合机构来从事综合研究。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29