大数据时代 智慧居家养老是趋势
数据显示,今年我国60岁以上老年人口突破2.12亿人,占总人口比重达15%以上。到2020年,我国老年人口数量将达2.6亿人,其中,失能和半失能老年人口将突破4600万。老年人在生活照料、医疗卫生、康复护理等方面需求正在不断增加。
22.4%的沈阳人年龄在6旬以上
据市统计局最新数据,沈阳市户籍总人口已达730.2万人,其中,60岁以上户籍人口已达164万人,占全市总人口比重的22.4%,与去年同期相比增加了近10万人。早在1992年,沈阳市就已进入老龄化社会(60岁以上人口占比超10%),比国家进入老龄化社会的时间提前了10年,2007年沈阳市正式进入高龄化社会(80岁以上人口占比超10%)。
从市老龄办今年第三季度的统计数据来看,全市100岁及以上的老人共310人,90-99岁高龄老人19071人。百岁老人最扎堆儿的城区是沈河区(50人)、皇姑区(43人)、和平区(43人)、大东区(35人)。从60岁至百岁以上,无论哪个年龄段,“老奶奶”的人数都比“老爷爷”的人数多,全市老龄人口中,女性比男性多了9.4万人。其中,在“70岁-74岁”这一年龄段中男女差距最大,女性比男性多了近2万人。沈阳已提前进入老年人口的快速增长期并呈现出基数大、增长快、失能和空巢老人多等特点。目前沈阳建设社区老年人日间照料站675个,养老机构170家,设置床位3.8万张。5年后,沈阳社会养老床位数将达到每千名老人35-40张。
目前沈阳有200多家养老机构,入住率仅有50%左右,其中只有7家为公办养老机构,主要为特困、孤寡、失能、高龄等老人提供供养、护理服务,还没有出现养老床位一床难求的情况。但是,沈阳各大养老院共有3.8万张床位,近2万名老人入住,1名护理员需要照顾5个老人,目前沈阳共有3000名护理员,缺口达到近万人。在人员紧张的情况下,基于大数据基础上的智能养老模式就起到了很大的作用。
沈阳市养老服务中心引进的智能化养老装备有智能床垫、智能监护器等。智能床垫下面有不同的多个触点,老人离开床垫后,人体各种生理指标会自动显示,像体温、心跳、脉搏……享24小时监护。眼下,这里引进更先进的日本非接触智能监测技术——智能监护器安装在老人房间里,可以即时、随机监测老人的身体指标,像老人离开房间、着床、离床、心跳、呼吸、脉搏、体重、湿度、温度、自动紧急呼叫等,这些数据都能自动上传到楼层总监测台,便于护理人员及时掌握,根据需要为老人提供相应服务。
什么是居家养老?
居家养老是指以家庭为核心、以社区为依托、以专业化服务为依靠,为居住在家的老年人提供以解决日常生活困难为主要内容的社会化服务。服务内容包括生活照料与医疗服务。主要形式有两种:由经过专业培训的服务人员上门为老年人开展照料服务;在社区创办老年人日间服务中心,为老年人提供日托服务。
大数据搭建统一信息平台
目前沈阳已搭建起全市统一的养老服务信息管理平台,有关养老机构的所有业务管理内容实现由各级民政主管部门进行基础数据的采集和录入,并通过市-县(市、区)-养老机构三级网络的连接,自动生成上传数据至市数据中心。按照养老服务信息惠民工程试点要求,以一到两家养老机构为依托,试点开发、实施适用于养老院、老年公寓、护理院、托养院落等的标准化业务运营系统,主要包括:提供老人档案、接待、订房、入住、收费、结算等管理功能。试点取得经验后,实体养老机构推广应用与虚拟养老院建设同步进行。做好居家、社区和机构老年人与为老服务人员的服务评估、服务对接、服务评价、服务监督。
养老数据中心以老年人基础数据及养老服务资源为基础,建立沈阳市老年人口、养老机构、为老服务人员三大基础数据库,视管理需要、数据条件及地理信息系统支撑情况,有条件实现老年人口信息与街道、社区、网络、楼道、单元、楼层、每户的直接关联,通过老年人口、房屋、家庭、养老机构数据库与空间地理信息相结合,实现对老年人口信息查询、房屋信息查询、家庭信息查询及对养老机构的精准定位、区域老年人口及养老资源的分析统计等。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14