京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的房地产营销 深化房地产大数据挖掘
在此次数据时代互联网营销峰会暨MDSS产品发布会上,天津房天下举办了一场高峰论坛:新定义、新思维——大数据时代互联网营销思想风暴同学会。一起分享在大数据互联网营销方面的一些探索和想法。
对地产行业来说,“营销”是永恒的主题,而在新媒体时代,购房者的目光变了,消费者的行为习惯变了,购房需求变了,目标人群年轻化了,甚至购买渠道都发生了翻天覆地的变化。在移动互联网时代,“变”成为地产行业不变的大背景。
问题随之而来,新形势下,地产营销如何变化?地产营销新技术如何应用?如何抓住购房者的心理?大数据互联网营销在房地产行业到底有哪些创新的应用,又将为行业带来怎样的挑战呢?
在此次数据时代互联网营销峰会暨MDSS产品发布会上,天津房天下举办了一场高峰论坛:新定义、新思维——大数据时代互联网营销思想风暴同学会。一起分享在大数据互联网营销方面的一些探索和想法。
此次论坛我们邀请到了保利地产天津公司营销总监姚力瑞,百度公司产品运营战略专家曾鑫,中国指数研究院天津分院总经理赵玉国。一起聊聊大数据互联网营销方面的探索和想法。
大数据带来多层变革 互联网思维式地产营销来临
时代发展至今,人们对于大数据已不再陌生,很多企业也正努力推进大数据的商业应用。不管是搜索引擎营销,还是其他社会化营销,大数据引发的不仅仅是思维、观念、方法的变革,更主要的是对企业与用户间信息不对称的革命。
在大数据时代潮流冲击下,房地产互联网发展之火呈现出燎原之势。随着近年来房地产行业的高速发展,传统的营销模式显然已经不能满足现代人的需求。为了增强竞争力吸引购房者,房地产企业纷纷尝试互联网带来的营销新体验。
保利地产天津公司营销总监姚力瑞认为营销的时间跨度越来越短,耐销品快销化,这是移动互联发展带来的变化。中国指数研究院天津分院总经理赵玉国说到:“从营销的本质上来说,营销本质就是抓住消费者的需求,并快速的将这种需求商品化。”
同时百度公司产品运营战略专家曾鑫也带来了一组数据:2017年中国的数字广告支出已经超过了传统广告支出,中国数字广告的支出已经占到全部广告支出57%。可以看出未来广告支出的增长是更多依靠移动互联网的主引擎推动。曾总说到:“在大数据和移动互联网时代,我们需要分析用户的需求和意图,去做精准的意图营销,在人找信息的基础之上,增加信息找人的新维度,主动出击,寻找潜在客户互动。营销的手段渠道已经发生了改变,营销思维也要跟上,不能再是生硬打广告,而是要提供有用的信息,给客户需要的东西。我们要利用大数据这样的能力,利用移动互联网的平台去做更多、更贴近人的意愿的营销。”
过去,信息悉数掌握在企业手中,企业说了算,所以能“以产品为导向”企业生产什么,客户就买什么;而大数据时代,企业信息垄断被打破,过度冗杂繁复的信息又造成了另一种“信息鸿沟”。不同的是,这一次,主动权掌握在消费者手里。由此,企业在营销时必须转变成“以客户为导向”,这时谁能迅速有效地找到用户、理解用户、服务用户,谁就占得了先机和商机,而这种分析、预判和洞悉就是大数据营销。
大数据时代下的天津地产市场
数据已经成为各行各业的战略性资源,诸多房企都在整合大数据并加以应用。数据时代,地产营销发生剧变,大数据成为一切营销决策的基础,那么现在天津地产市场有什么变化吗?
中国指数研究院天津分院总经理赵玉国说到:“房地产市场变化还得看房地产政策,目前政策主要还是控房价、去库存,然后促进房地产稳健发展。而这次调控主要目的就是抑制投资和投机需求,主要降低楼市的杠杆,同时也是强化现代的调控。现阶段调控放松的可能性还是比较低的,随着下半年时间的延续,可能量会进一步有所收缩。与北京相比,天津更容易吸引年轻人,京津冀一体化格局下,天津交通越来越便捷,大量持续的人口流入以及GDP的不断增长,我相信天津未来的发展会非常好。”
保利地产天津公司营销总监姚力瑞提到天津净流入人口有50万,而在这50万净流入里面,有一半是流入滨海新区。同时姚总表示2016年天津购房者有显著的变化,第一:在天津三房的产品首次超过两房,改善需求在增加和爆发,在2016年房价基本上翻一了倍的情况下,三房产品比二房多;第二:80后的购房者首次超过了80前,购房者在不断的年轻化,对比这两种变化姚总表示保利今后在营销动作上会有更多想法。
大数据时代,地产营销发生剧变,大数据成为一切营销决策的基础,未来中国房地产市场将走向精准营销,这是必然的趋势,此次论坛的分享不仅仅停留在理论层次上,而是经过了大数据互联网营销道路上实践成果的分享和学习,2017年将是个营销剧变之年,房天下希望能和各个房企一起在拥抱新变化,把握新机会,完成新跨越,实现新增长!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22