京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的房地产营销 深化房地产大数据挖掘
在此次数据时代互联网营销峰会暨MDSS产品发布会上,天津房天下举办了一场高峰论坛:新定义、新思维——大数据时代互联网营销思想风暴同学会。一起分享在大数据互联网营销方面的一些探索和想法。
对地产行业来说,“营销”是永恒的主题,而在新媒体时代,购房者的目光变了,消费者的行为习惯变了,购房需求变了,目标人群年轻化了,甚至购买渠道都发生了翻天覆地的变化。在移动互联网时代,“变”成为地产行业不变的大背景。
问题随之而来,新形势下,地产营销如何变化?地产营销新技术如何应用?如何抓住购房者的心理?大数据互联网营销在房地产行业到底有哪些创新的应用,又将为行业带来怎样的挑战呢?
在此次数据时代互联网营销峰会暨MDSS产品发布会上,天津房天下举办了一场高峰论坛:新定义、新思维——大数据时代互联网营销思想风暴同学会。一起分享在大数据互联网营销方面的一些探索和想法。
此次论坛我们邀请到了保利地产天津公司营销总监姚力瑞,百度公司产品运营战略专家曾鑫,中国指数研究院天津分院总经理赵玉国。一起聊聊大数据互联网营销方面的探索和想法。
大数据带来多层变革 互联网思维式地产营销来临
时代发展至今,人们对于大数据已不再陌生,很多企业也正努力推进大数据的商业应用。不管是搜索引擎营销,还是其他社会化营销,大数据引发的不仅仅是思维、观念、方法的变革,更主要的是对企业与用户间信息不对称的革命。
在大数据时代潮流冲击下,房地产互联网发展之火呈现出燎原之势。随着近年来房地产行业的高速发展,传统的营销模式显然已经不能满足现代人的需求。为了增强竞争力吸引购房者,房地产企业纷纷尝试互联网带来的营销新体验。
保利地产天津公司营销总监姚力瑞认为营销的时间跨度越来越短,耐销品快销化,这是移动互联发展带来的变化。中国指数研究院天津分院总经理赵玉国说到:“从营销的本质上来说,营销本质就是抓住消费者的需求,并快速的将这种需求商品化。”
同时百度公司产品运营战略专家曾鑫也带来了一组数据:2017年中国的数字广告支出已经超过了传统广告支出,中国数字广告的支出已经占到全部广告支出57%。可以看出未来广告支出的增长是更多依靠移动互联网的主引擎推动。曾总说到:“在大数据和移动互联网时代,我们需要分析用户的需求和意图,去做精准的意图营销,在人找信息的基础之上,增加信息找人的新维度,主动出击,寻找潜在客户互动。营销的手段渠道已经发生了改变,营销思维也要跟上,不能再是生硬打广告,而是要提供有用的信息,给客户需要的东西。我们要利用大数据这样的能力,利用移动互联网的平台去做更多、更贴近人的意愿的营销。”
过去,信息悉数掌握在企业手中,企业说了算,所以能“以产品为导向”企业生产什么,客户就买什么;而大数据时代,企业信息垄断被打破,过度冗杂繁复的信息又造成了另一种“信息鸿沟”。不同的是,这一次,主动权掌握在消费者手里。由此,企业在营销时必须转变成“以客户为导向”,这时谁能迅速有效地找到用户、理解用户、服务用户,谁就占得了先机和商机,而这种分析、预判和洞悉就是大数据营销。
大数据时代下的天津地产市场
数据已经成为各行各业的战略性资源,诸多房企都在整合大数据并加以应用。数据时代,地产营销发生剧变,大数据成为一切营销决策的基础,那么现在天津地产市场有什么变化吗?
中国指数研究院天津分院总经理赵玉国说到:“房地产市场变化还得看房地产政策,目前政策主要还是控房价、去库存,然后促进房地产稳健发展。而这次调控主要目的就是抑制投资和投机需求,主要降低楼市的杠杆,同时也是强化现代的调控。现阶段调控放松的可能性还是比较低的,随着下半年时间的延续,可能量会进一步有所收缩。与北京相比,天津更容易吸引年轻人,京津冀一体化格局下,天津交通越来越便捷,大量持续的人口流入以及GDP的不断增长,我相信天津未来的发展会非常好。”
保利地产天津公司营销总监姚力瑞提到天津净流入人口有50万,而在这50万净流入里面,有一半是流入滨海新区。同时姚总表示2016年天津购房者有显著的变化,第一:在天津三房的产品首次超过两房,改善需求在增加和爆发,在2016年房价基本上翻一了倍的情况下,三房产品比二房多;第二:80后的购房者首次超过了80前,购房者在不断的年轻化,对比这两种变化姚总表示保利今后在营销动作上会有更多想法。
大数据时代,地产营销发生剧变,大数据成为一切营销决策的基础,未来中国房地产市场将走向精准营销,这是必然的趋势,此次论坛的分享不仅仅停留在理论层次上,而是经过了大数据互联网营销道路上实践成果的分享和学习,2017年将是个营销剧变之年,房天下希望能和各个房企一起在拥抱新变化,把握新机会,完成新跨越,实现新增长!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05