京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
司法大数据 这样帮忙打官司
近年来,以大数据、云计算为依托的智慧法院建设加快推进,辅助当事人诉讼的导诉机器人、帮助法官审判的机器人法官等新产品问世,网上立案、网上审判、网上执行、网上阅卷成为现实,不仅方便了当事人,更提高了司法透明度,促进了司法公正。
今年两会期间,一款名为“小雨”的导诉机器人亮相北京市第三中级人民法院,为智慧法院“代言”,引起媒体关注。“去哪儿立案?”“在哪儿缴费?”在机器人的引导下,当事人可以很快办完一系列诉讼事务。
当事人立案不用跑断腿
到法院打官司,立案是第一步。许多当事人从未与法院打过交道,对诉讼程序缺乏了解。在安徽省马鞍山市雨山区人民法院,导诉机器人帮助当事人快速立案,机器人拟人化的外形和天然的亲和力,让原来对簿公堂、剑拔弩张的气氛缓和许多。
近年来,各地法院倾力打造诉讼服务中心,窗明几净、宽敞明亮的服务中心一改过去机关式、衙门式的形象,塑造出平等开放的现代司法印象。电子化的服务,为当事人提供了各种便利。
上海浦东法院开发“二维码”自助立案系统,案件平均立案时间只有15分钟。
“以前,交诉讼费要在法院和银行间奔波,现在在诉讼服务中心内,受理费、保全费、执行费等都可以直接缴纳。”山东省阳信县律师赵家强介绍。
福建省泉州市山区面积大,群众出行不便,为了缓解群众打官司路途劳顿,减轻“诉累”,泉州利用信息化开展跨域连锁办案。当事人可以选择离自己最近的法院或派出法庭递交起诉书,通过信息系统传递到有管辖权的法院。从立案到审判,再到执行,都可以在家门口完成。
“让数据和信息多跑路,让群众少跑腿。在信息化时代,新科技手段可以更好推动司法为民、司法便民。”泉州市中级人民法院院长欧岩峰说。
同时也有专家表示,从全国范围看,目前信息化建设的成果还没有得到充分利用,比如当事人对网上立案、网上庭审等使用率还不高,应该进一步加强应用和推广。
司法过程晒在阳光下
群众打官司,最怕的是暗箱操作、司法不公。随着信息化的引入,司法公开的广度、深度、力度与过去相比,不可同日而语。阳光成了最好的防腐剂。
山东省阳信县人民法院干警宋莹每天的工作之一,就是向前来办理业务的当事人介绍微信二维码的使用方法。“扫一扫就能随时查询案子的最新进展。不用再像以前一样,到处托人打听了。”宋莹说。
近年来,最高法相继建成审判流程、庭审活动、裁判文书、执行信息四大公开平台,把神秘的司法过程全部晒在阳光下。
自去年7月1日起,最高法所有公开开庭的案件都上网直播,各级法院直播庭审62.5万次,观看量达到20.7亿人次。截至目前,中国裁判文书网公开裁判文书近2900万份,访问量突破78亿人次,覆盖210多个国家和地区,成为全球最有影响的裁判文书网。
“俗话说,打官司是公说公有理婆说婆有理。到底谁有理?晒在网上后,大家都能看到。法官如何驾驭庭审,是不是保障了各方权利,判案公正不公正,通过公开,一目了然。”中国人民大学教授肖建国说。
去年以来,北京、江苏、福建等地法院通过网络直播执行全过程,让群众对执行难问题有了更深刻的了解。
“这几年,中国司法的透明度迅速提升,令许多到中国访问的外国法院法官刮目相看,甚至羡慕不已。这其中信息化建设发挥了重要作用。”肖建国说。
大数据指导诉讼策略
在信息化条件下推进司法公开,势必产生海量司法大数据。无论是导诉机器人还是机器人法官,都是基于对大数据的分析、整合和智能化处理。其实,司法大数据还可以帮助当事人预测诉讼结果、合理规避风险、稳定心理预期,进而选择适合的纠纷解决方式。
北京律师戚连峰经常到全国各地代理案件。每到一处,他都会把当地法院甚至具体某个法庭、法官的判决找来研究,分析类似案件的审判思路、结果,从而制定合适的诉讼策略。
“现在要查判决很方便。在中国裁判文书网输入几个关键词,近几年的案件全都能查出来。”戚连峰说。
对许多从未打过官司的当事人来讲,提前做做“功课”,也能迅速从法律“菜鸟”成为“半个律师”。山东的秦女士因房产纠纷,在阳信法院成了被告。刚开始,她认为自己占理,不同意调解。家人劝她找人咨询一下,在朋友的提醒下,她查阅了中国裁判文书网,发现和自己情况类似的人很多,多数都败诉了。这下,她找到法院,表示同意调解。很快,案子在法官的主持下,调解结案了。
“司法公开带来的大数据,为当事人的诉讼行为提供了指引,对避免盲目诉讼、选择适合的纠纷解决机制,很有帮助。”戚连峰分析。
在肖建国看来,司法大数据现在还没有得到完全的开发。下一步,可以综合运用云计算、大数据等技术,推进数据共享,研究构建司法人工智能系统,为公正司法注入新动力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15