京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
以大数据智慧驱动破解交通行业痛点难点
为鼓励企业、团队、创客的参赛积极性,大赛设置了若干奖项,总奖金200万元。
作为大数据试验区和大数据典型行业的有力对接,大赛得到了交通运输部大力支持,实现与陕西、湖北、四川、湖南、云南等省交通运输厅的联合主办,以及滴滴出行、百度、高德、货车帮等知名企业的鼎力协助。共同推进交通运输供给侧改革,促进行业提质增效和转型升级,构建安全便捷、畅通高效、绿色智慧的现代综合交通运输体系。
借助大数据的力量,用智慧的手段直击现阶段交通运输行业的痛点、难点。大赛将汇聚一大批优质大数据项目,凝聚一大批优秀大数据人才,用实际的解决方案来推动“智慧交通”向纵深发展,用大数据提升交通行业的治理能力。
众人拾柴火焰高,秉着“数据驱动 智慧交通”的理念,来自五湖四海的数据管理机构用开放的心态,为大赛提供脱敏后的固定时间段公开数据,包含了贵州交通行业数据、交通运输部“出行云”平台出行数据、高德地图和路况数据(图盟),以及北上广深等省市的政府开放数据。
“贵州作为全国首个国家级大数据综合试验区,在大数据创新领域一直走在全国的前列。”交通运输部科技司副司长洪晓枫谈到,此次面向交通主题的创新大赛,体现了贵州省对交通运输行业的关注和支持,也给交通运输行业创造了一个优质的创新平台。
本次大赛启动之后,一场力争用大数据挖掘智慧交通新未来的篇章正徐徐展开……
“我们现在守着巨大的金库――海量的交通数据,却没有打开金库大门的钥匙。”省交通运输厅科教处处长康厚荣说,全国各地在交通信息化发展和应用方面进行了各种探索与实践。我们希望通过本次智慧交通创新大赛将这些实践的成果集中起来,选拔出可行性高、最优化、最有效的大数据解决方案,解决交通行业发展、管理、服务、运营等重要环节的难题。
“数据共享才有大数据,比赛中我们开放了部分数据,包括历史数据在内,可为参赛者提供更精准的分析。”(下转第4版)
(上接第1版)高德软件有限公司交通管理解决方案部总经理吴泽驹告诉记者,他寄望未来有更多这类的比赛举办,只有通过这样的形式才能发掘更多关注智慧出行的有理想的团队,让智慧交通的运用越来越广。
对于大赛的举办,很多人也满怀期待,希望见证交通行业能由此大跨一步,进入大数据这片蓝海,与数据时代融合,繁荣共生......
“把大数据变为生产力是这次大赛要做的事。”陕西省交通运输厅科技处处长伍石生表示,通过大赛把原有数据的共享体制机制障碍消除了,为真正寻找解决交通实际问题的新思路、新方法提供了更多可能。
“交通大数据,是大数据技术中最贴近民生的应用,也是大数据最能发挥优势的领域,希望数据大侠们,站在大赛的平台上,找到真正打开智慧交通之门的钥匙。”省交通运输厅相关负责人说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15