京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阅文大数据洞察:抓住年轻人才能红
对数字阅读而言,一个新的趋势正在形成:谁能成为明星,谁就占领市场。
移动互联网的普及和泛娱乐产业链的形成,逐渐确立数字阅读的生态圈。随之而来的是,如何在快速迭代,瞬息万变的行业中牢牢占据用户的手机和注意力,这是整个行业都在关注的问题。
明星化也许是数字阅读产业升级的下一个方向。成为“明星”,意味粉丝经济中最关键的一环:品牌增值已经完成,粉丝的变现潜力,通过“明星化”来快速打通。
移动阅读时代,当上明星,才能抓住年轻人。
为什么抓住年轻人才能红?
越年轻越爱读书
超7成移动端数字阅读用户为26岁以下的年轻人,其中90后用户占比为42%。作为互联网原住民一代,这部分人群与过去的阅读用户有明显的区别,体现在碎片化、强移动应用化,移动阅读正是这样抓住他们的特质。同样,90后人群的扩大,将会是移动阅读发展的主要驱动力。
高频使用,年轻人拼的就是速度
平均阅读书籍与章节数中,90后以年平均13本,1099章远超80后与70后。相对已经成为社会中坚力量的80后,90后的休闲时间更充裕,对移动阅读APP的使用频次和内容需求更大,如何满足这部分人高频阅读的需求,内容储备和多元化是关键。
90后爱正版,成最有潜力的消费群体
数据显示,2016年付费用户90后用户占比为43%,平均付费金额为80元,其付费规模远高于其他年龄层用户。
90后成长在物质和精神相对宽松的环境内,具备两重消费能力,首先是即时消费能力,再者他们拥有巨大的潜力,随着年龄的成长,他们将成为核心的消费群体。而90后多元娱乐方式使他们成为数字阅读“泛娱乐”变现的重要对象。
如何吸引年轻人?
做内容,有名是关键
榜单是塑造“内容品牌”的一大捷径,可以快速衡量作品的人气指数,又反推作品的美誉度,吸引更多用户。各个原创平台都在塑造自身的原创榜单,其中,中国原创文学风云榜占据绝对优势,6亿粉丝流量+高付费率+重度粉丝结构打造黄金榜单,上榜风云作品又带动新一波追榜读者热潮。
抢热点,小说IP是明星内容
随着泛娱乐生态圈的进一步确立,数字阅读和娱乐圈的联系更加紧密。年轻用户的多元化娱乐方式,除了让网文IP成为影视产品致胜法宝外,也推动影视IP原著小说成为平台吸引用户的重点内容。
明星内容哪家强?
据不完全统计,2016年五大卫视黄金剧场播出剧目,IP改编作品36部,QQ阅读提供超90%的原著小说内容;2016年国产连载动画番剧中,IP改编作品7部,6部来自阅文集团。
优秀IP的泛娱乐改编将促使IP品牌进一步确立,也成为吸引年轻人的重要因素,而阅文集团的强明星内容和运作,将建立起内容品牌优势。
注:连载动画番剧统计不包含低幼龄向作品。
作家?不,明星
在内容生产者,“作家”层面的竞争态势上也有所变化。顶级作家和“明星”一样,进入专业品牌化运作,社交网络、直播平台、传统媒体一个都不能少。除了制造“明星内容”外,将自身运作成IP,以吸引更多粉丝,成为作家自身职业道路发展的最大趋势。
年轻即正义,新大神辈出
和用户群体的年轻化一样,作者群体也“青春万岁”,这是互联网用户迭代的必然趋势。而90后作者和用户之间交流更加无障碍,加快其成名速度。25岁以下网络文学作家占据42.6%,90后新签约作家为45%,日销过万作者为60%,90后年轻作者已成为网络作家新中坚力量。
选APP,更大、更全、更有名
人气第一,QQ阅读就是“不一样”
对移动阅读APP来说,抓住90后、95后成为发展的下一个契机。作为新兴一代,年轻人更看重品质化、娱乐性、个性化的服务。这一阶段的竞争核心是用户注意力的争夺和用户粘性的培养。
QQ阅读依靠对年轻用户的深刻理解,牢牢占据移动阅读市场份额第一的位置;在2016年,QQ阅读移动端活跃用户增幅超过80%。未来,差异化竞争是关键。
品牌很重要,明星APP功能全
明星内容、紧随热点、大数据推送的“千人千面”,进一步深化QQ阅读倡导年轻人独立性和个性化的价值主张。
结语
“明星化”是品牌建立的标志,也是差异化的成果
年轻用户是整个泛娱乐生态圈未来的核心群体,吸引年轻用户的目光,是行业发展的关键,数字阅读也不例外。而在行业共享的用户、内容红利的基础上,想深入挖掘年轻用户的潜力,把自身打造成“明星”,恐怕是最快的途径,也是未来发展的全新趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22