京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阅文大数据洞察:抓住年轻人才能红
对数字阅读而言,一个新的趋势正在形成:谁能成为明星,谁就占领市场。
移动互联网的普及和泛娱乐产业链的形成,逐渐确立数字阅读的生态圈。随之而来的是,如何在快速迭代,瞬息万变的行业中牢牢占据用户的手机和注意力,这是整个行业都在关注的问题。
明星化也许是数字阅读产业升级的下一个方向。成为“明星”,意味粉丝经济中最关键的一环:品牌增值已经完成,粉丝的变现潜力,通过“明星化”来快速打通。
移动阅读时代,当上明星,才能抓住年轻人。
为什么抓住年轻人才能红?
越年轻越爱读书
超7成移动端数字阅读用户为26岁以下的年轻人,其中90后用户占比为42%。作为互联网原住民一代,这部分人群与过去的阅读用户有明显的区别,体现在碎片化、强移动应用化,移动阅读正是这样抓住他们的特质。同样,90后人群的扩大,将会是移动阅读发展的主要驱动力。
高频使用,年轻人拼的就是速度
平均阅读书籍与章节数中,90后以年平均13本,1099章远超80后与70后。相对已经成为社会中坚力量的80后,90后的休闲时间更充裕,对移动阅读APP的使用频次和内容需求更大,如何满足这部分人高频阅读的需求,内容储备和多元化是关键。
90后爱正版,成最有潜力的消费群体
数据显示,2016年付费用户90后用户占比为43%,平均付费金额为80元,其付费规模远高于其他年龄层用户。
90后成长在物质和精神相对宽松的环境内,具备两重消费能力,首先是即时消费能力,再者他们拥有巨大的潜力,随着年龄的成长,他们将成为核心的消费群体。而90后多元娱乐方式使他们成为数字阅读“泛娱乐”变现的重要对象。
如何吸引年轻人?
做内容,有名是关键
榜单是塑造“内容品牌”的一大捷径,可以快速衡量作品的人气指数,又反推作品的美誉度,吸引更多用户。各个原创平台都在塑造自身的原创榜单,其中,中国原创文学风云榜占据绝对优势,6亿粉丝流量+高付费率+重度粉丝结构打造黄金榜单,上榜风云作品又带动新一波追榜读者热潮。
抢热点,小说IP是明星内容
随着泛娱乐生态圈的进一步确立,数字阅读和娱乐圈的联系更加紧密。年轻用户的多元化娱乐方式,除了让网文IP成为影视产品致胜法宝外,也推动影视IP原著小说成为平台吸引用户的重点内容。
明星内容哪家强?
据不完全统计,2016年五大卫视黄金剧场播出剧目,IP改编作品36部,QQ阅读提供超90%的原著小说内容;2016年国产连载动画番剧中,IP改编作品7部,6部来自阅文集团。
优秀IP的泛娱乐改编将促使IP品牌进一步确立,也成为吸引年轻人的重要因素,而阅文集团的强明星内容和运作,将建立起内容品牌优势。
注:连载动画番剧统计不包含低幼龄向作品。
作家?不,明星
在内容生产者,“作家”层面的竞争态势上也有所变化。顶级作家和“明星”一样,进入专业品牌化运作,社交网络、直播平台、传统媒体一个都不能少。除了制造“明星内容”外,将自身运作成IP,以吸引更多粉丝,成为作家自身职业道路发展的最大趋势。
年轻即正义,新大神辈出
和用户群体的年轻化一样,作者群体也“青春万岁”,这是互联网用户迭代的必然趋势。而90后作者和用户之间交流更加无障碍,加快其成名速度。25岁以下网络文学作家占据42.6%,90后新签约作家为45%,日销过万作者为60%,90后年轻作者已成为网络作家新中坚力量。
选APP,更大、更全、更有名
人气第一,QQ阅读就是“不一样”
对移动阅读APP来说,抓住90后、95后成为发展的下一个契机。作为新兴一代,年轻人更看重品质化、娱乐性、个性化的服务。这一阶段的竞争核心是用户注意力的争夺和用户粘性的培养。
QQ阅读依靠对年轻用户的深刻理解,牢牢占据移动阅读市场份额第一的位置;在2016年,QQ阅读移动端活跃用户增幅超过80%。未来,差异化竞争是关键。
品牌很重要,明星APP功能全
明星内容、紧随热点、大数据推送的“千人千面”,进一步深化QQ阅读倡导年轻人独立性和个性化的价值主张。
结语
“明星化”是品牌建立的标志,也是差异化的成果
年轻用户是整个泛娱乐生态圈未来的核心群体,吸引年轻用户的目光,是行业发展的关键,数字阅读也不例外。而在行业共享的用户、内容红利的基础上,想深入挖掘年轻用户的潜力,把自身打造成“明星”,恐怕是最快的途径,也是未来发展的全新趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22