
阅文大数据洞察:抓住年轻人才能红
对数字阅读而言,一个新的趋势正在形成:谁能成为明星,谁就占领市场。
移动互联网的普及和泛娱乐产业链的形成,逐渐确立数字阅读的生态圈。随之而来的是,如何在快速迭代,瞬息万变的行业中牢牢占据用户的手机和注意力,这是整个行业都在关注的问题。
明星化也许是数字阅读产业升级的下一个方向。成为“明星”,意味粉丝经济中最关键的一环:品牌增值已经完成,粉丝的变现潜力,通过“明星化”来快速打通。
移动阅读时代,当上明星,才能抓住年轻人。
为什么抓住年轻人才能红?
越年轻越爱读书
超7成移动端数字阅读用户为26岁以下的年轻人,其中90后用户占比为42%。作为互联网原住民一代,这部分人群与过去的阅读用户有明显的区别,体现在碎片化、强移动应用化,移动阅读正是这样抓住他们的特质。同样,90后人群的扩大,将会是移动阅读发展的主要驱动力。
高频使用,年轻人拼的就是速度
平均阅读书籍与章节数中,90后以年平均13本,1099章远超80后与70后。相对已经成为社会中坚力量的80后,90后的休闲时间更充裕,对移动阅读APP的使用频次和内容需求更大,如何满足这部分人高频阅读的需求,内容储备和多元化是关键。
90后爱正版,成最有潜力的消费群体
数据显示,2016年付费用户90后用户占比为43%,平均付费金额为80元,其付费规模远高于其他年龄层用户。
90后成长在物质和精神相对宽松的环境内,具备两重消费能力,首先是即时消费能力,再者他们拥有巨大的潜力,随着年龄的成长,他们将成为核心的消费群体。而90后多元娱乐方式使他们成为数字阅读“泛娱乐”变现的重要对象。
如何吸引年轻人?
做内容,有名是关键
榜单是塑造“内容品牌”的一大捷径,可以快速衡量作品的人气指数,又反推作品的美誉度,吸引更多用户。各个原创平台都在塑造自身的原创榜单,其中,中国原创文学风云榜占据绝对优势,6亿粉丝流量+高付费率+重度粉丝结构打造黄金榜单,上榜风云作品又带动新一波追榜读者热潮。
抢热点,小说IP是明星内容
随着泛娱乐生态圈的进一步确立,数字阅读和娱乐圈的联系更加紧密。年轻用户的多元化娱乐方式,除了让网文IP成为影视产品致胜法宝外,也推动影视IP原著小说成为平台吸引用户的重点内容。
明星内容哪家强?
据不完全统计,2016年五大卫视黄金剧场播出剧目,IP改编作品36部,QQ阅读提供超90%的原著小说内容;2016年国产连载动画番剧中,IP改编作品7部,6部来自阅文集团。
优秀IP的泛娱乐改编将促使IP品牌进一步确立,也成为吸引年轻人的重要因素,而阅文集团的强明星内容和运作,将建立起内容品牌优势。
注:连载动画番剧统计不包含低幼龄向作品。
作家?不,明星
在内容生产者,“作家”层面的竞争态势上也有所变化。顶级作家和“明星”一样,进入专业品牌化运作,社交网络、直播平台、传统媒体一个都不能少。除了制造“明星内容”外,将自身运作成IP,以吸引更多粉丝,成为作家自身职业道路发展的最大趋势。
年轻即正义,新大神辈出
和用户群体的年轻化一样,作者群体也“青春万岁”,这是互联网用户迭代的必然趋势。而90后作者和用户之间交流更加无障碍,加快其成名速度。25岁以下网络文学作家占据42.6%,90后新签约作家为45%,日销过万作者为60%,90后年轻作者已成为网络作家新中坚力量。
选APP,更大、更全、更有名
人气第一,QQ阅读就是“不一样”
对移动阅读APP来说,抓住90后、95后成为发展的下一个契机。作为新兴一代,年轻人更看重品质化、娱乐性、个性化的服务。这一阶段的竞争核心是用户注意力的争夺和用户粘性的培养。
QQ阅读依靠对年轻用户的深刻理解,牢牢占据移动阅读市场份额第一的位置;在2016年,QQ阅读移动端活跃用户增幅超过80%。未来,差异化竞争是关键。
品牌很重要,明星APP功能全
明星内容、紧随热点、大数据推送的“千人千面”,进一步深化QQ阅读倡导年轻人独立性和个性化的价值主张。
结语
“明星化”是品牌建立的标志,也是差异化的成果
年轻用户是整个泛娱乐生态圈未来的核心群体,吸引年轻用户的目光,是行业发展的关键,数字阅读也不例外。而在行业共享的用户、内容红利的基础上,想深入挖掘年轻用户的潜力,把自身打造成“明星”,恐怕是最快的途径,也是未来发展的全新趋势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15