京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
医疗大数据“开放”与“隐私”需平衡
9月5日,国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,强调在医疗卫生等领域优先推动政府数据向社会开放。在“互联网+”的时代,社会对医疗大数据的需求正快速增长。然而,医疗大数据目前“信息孤岛”的现象仍然普遍,此问题不解决将对民众医疗需求造成很大阻碍。
以“云病理”为例,在慢性病持续高发的当下,肿瘤诊断离不开病理诊断,而目前仍面临病理医生缺口较大的现状,对此,“云病理”可在一定程度上缓解医生匮乏之困。只是,“云端”呼唤“开放”与“隐私”尽快平衡。
“云病理”处起步阶段
近10年来,我国癌症发病率呈上升趋势,在癌症的诊断中,病理扮演着“金标准”的角色。卓腾数字病理创始人叶志前接受中国经济导报记者采访时解释说,“在肿瘤相关疾病中,临床医生的后续治疗要根据病理医生的诊断结果来制定。”不过,一个不容忽视的现状是,我国目前病理医生缺口高达10万。
“云病理相较于传统病理,使得医疗资源的利用率提高,使用成本降低,服务质量得到提升。”叶志前此前曾在由海归中心、莱茵论坛主办的中德科技论坛讲座上如此描述。据叶志前介绍,“云病理”平台将光学显微镜下的病理切片图像转换成可以传送的数字图像,后通过无损压缩技术将数据上传至云端,远端的专家可在任何时间,利用移动终端或工作站接入“云病理”平台。此平台不仅融入了数字化病理信息,还通过与区域医疗信息化系统的信息交换,整合了患者的病史信息和医学影像资料等,为远程病理诊断、多学科综合判断,提供了便利而有效的工具,大大提高了工作效率和诊断的准确性,可以一定程度上缓解病理医生匮乏的现状。
“云病理在我国还处于起步阶段,医疗大数据,隐私的保护是一个不容忽视的问题。”叶志前坦言,首先这些数据的收集与使用需保证途径合法,如患者对隐私的泄露比较担忧,数据的收集和使用就会变得困难。因此,“开放”与“隐私”如何平衡,是医疗大数据面临的一大难题。另外,叶志前表示,各个云病理平台能否兼容对接、如何有效使用这些数据等问题,对技术的创新和发展提出了新的要求。
还需政府主导推进数据共享
“随着智慧城市的发展,智慧医疗也不断尝试着新的探索。”拥有华东师大计算机系本科学历、浙江医科大学医学硕士学历,且曾作为留德访问学者的叶志前告诉中国经济导报记者,伴随医院信息化建设的逐渐加强,医疗大数据将会愈发有用武之地,医疗领域的“云”建设也将逐渐增多。
长期致力于数字化医疗研究的叶志前表示,“每个病人都是不同的,为了能够做出有意义的预测,需拥有大量数据,通过对这些数据的分析,患者可快速得到医生信息,医生也可对病人制定‘私人订制式’治疗方案,可以利用收集的数据提高诊断的准确率。”此外,还可提高医院工作效率、辅助医生临床诊断、医疗质量监管、辅助科研等。
据了解,医疗大数据虽已发展多年,但如今各个医院大量信息大都还处于“沉睡”状态。医疗大数据虽有好处种种,但“数据孤岛”的现象仍未得到明显改善。
“我认为很大一个原因是,很多医疗数据出于隐私、安全、交流闭塞等原因,使得关于病人病史、病例、手术成本和效果的大量信息仍封闭在保险公司的电脑里,或是在医院和医生的医疗记录里。这对医疗大数据的发展极其不利,因为没有数据相当于‘巧妇难为无米之炊’。”叶志前感慨。因此,他建议,应由政府主导,继续推进和加强医疗数据的共享。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25