京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
医疗大数据“开放”与“隐私”需平衡
9月5日,国务院发布了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,强调在医疗卫生等领域优先推动政府数据向社会开放。在“互联网+”的时代,社会对医疗大数据的需求正快速增长。然而,医疗大数据目前“信息孤岛”的现象仍然普遍,此问题不解决将对民众医疗需求造成很大阻碍。
以“云病理”为例,在慢性病持续高发的当下,肿瘤诊断离不开病理诊断,而目前仍面临病理医生缺口较大的现状,对此,“云病理”可在一定程度上缓解医生匮乏之困。只是,“云端”呼唤“开放”与“隐私”尽快平衡。
“云病理”处起步阶段
近10年来,我国癌症发病率呈上升趋势,在癌症的诊断中,病理扮演着“金标准”的角色。卓腾数字病理创始人叶志前接受中国经济导报记者采访时解释说,“在肿瘤相关疾病中,临床医生的后续治疗要根据病理医生的诊断结果来制定。”不过,一个不容忽视的现状是,我国目前病理医生缺口高达10万。
“云病理相较于传统病理,使得医疗资源的利用率提高,使用成本降低,服务质量得到提升。”叶志前此前曾在由海归中心、莱茵论坛主办的中德科技论坛讲座上如此描述。据叶志前介绍,“云病理”平台将光学显微镜下的病理切片图像转换成可以传送的数字图像,后通过无损压缩技术将数据上传至云端,远端的专家可在任何时间,利用移动终端或工作站接入“云病理”平台。此平台不仅融入了数字化病理信息,还通过与区域医疗信息化系统的信息交换,整合了患者的病史信息和医学影像资料等,为远程病理诊断、多学科综合判断,提供了便利而有效的工具,大大提高了工作效率和诊断的准确性,可以一定程度上缓解病理医生匮乏的现状。
“云病理在我国还处于起步阶段,医疗大数据,隐私的保护是一个不容忽视的问题。”叶志前坦言,首先这些数据的收集与使用需保证途径合法,如患者对隐私的泄露比较担忧,数据的收集和使用就会变得困难。因此,“开放”与“隐私”如何平衡,是医疗大数据面临的一大难题。另外,叶志前表示,各个云病理平台能否兼容对接、如何有效使用这些数据等问题,对技术的创新和发展提出了新的要求。
还需政府主导推进数据共享
“随着智慧城市的发展,智慧医疗也不断尝试着新的探索。”拥有华东师大计算机系本科学历、浙江医科大学医学硕士学历,且曾作为留德访问学者的叶志前告诉中国经济导报记者,伴随医院信息化建设的逐渐加强,医疗大数据将会愈发有用武之地,医疗领域的“云”建设也将逐渐增多。
长期致力于数字化医疗研究的叶志前表示,“每个病人都是不同的,为了能够做出有意义的预测,需拥有大量数据,通过对这些数据的分析,患者可快速得到医生信息,医生也可对病人制定‘私人订制式’治疗方案,可以利用收集的数据提高诊断的准确率。”此外,还可提高医院工作效率、辅助医生临床诊断、医疗质量监管、辅助科研等。
据了解,医疗大数据虽已发展多年,但如今各个医院大量信息大都还处于“沉睡”状态。医疗大数据虽有好处种种,但“数据孤岛”的现象仍未得到明显改善。
“我认为很大一个原因是,很多医疗数据出于隐私、安全、交流闭塞等原因,使得关于病人病史、病例、手术成本和效果的大量信息仍封闭在保险公司的电脑里,或是在医院和医生的医疗记录里。这对医疗大数据的发展极其不利,因为没有数据相当于‘巧妇难为无米之炊’。”叶志前感慨。因此,他建议,应由政府主导,继续推进和加强医疗数据的共享。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26