
大数据告诉你,如何识别谎言
今年随着大数据应用普及化,语言学家通过广泛收集并分析我们的日常用语用字,分析出我们日常谎言的规律,一般可以总结为以下三点,相当有意思!我们一起来看看:
1.撒谎者会疏离言语内容
如果一个人在撒谎,他会很少在说话内容中提及自己。他们多数会用第三者角度,或者直接描述第三者,来表达出相同意思。譬如:
“信号不太好,收不到信息。”(很可能是谎言)
“昨天我很累,所以没注意到信息。”(很有可能是真话)
不过,这取决于东西方文化的语境,中文表达方式通常以主动表达为多。因此,谎言不一定会产生明显的疏离感。但这不代表这法则不适用,详细情况还要在实际应用时才知道。
2.撒谎者相对在语言内容中显得悲观
由于撒谎者,通常情况下,会因为谎言而在潜意识中感到内疚。因此,他们很容易在对话内容中渲染悲观的情绪。不过,谎言中可能表现不出来,但这很可能出现在延后反应中。譬如:
“你长得好美。”
“是吗?有多美?”
“如果你身处在童话里,恐怕连白雪公主也会嫉妒,女巫恨不得派人把你捉起来吧?”(可能是谎言,虽然听起来很甜)
“如果你身处在童话里,白雪公主可能会找你当伴娘。”(很可能是真话)
3.撒谎者在短时间只会将谎言以简单形式表达
由于认知负荷,撒谎者很难在短时间编造出一个复杂的谎言。相反,我们经歷过的事情,毋须再加以想像,只需要回想一下就可利用。除非有事先准备,否则在质问下,要在短时间内答出复杂的谎言几乎不可能。这也是为什么FBI在搜集证据时,会让证人及疑犯,将事情以不同方式,尽量详细地叙述的原因。不过请留意:
在谈话时,如果能流畅并详细地表述一些令人起疑的事,说的并不一定实话,可能先有准备。相反,在谈话时,只是用尽量短的字句描述事件,并不一定是假话,这要继续沟通时,他能否适当反应并表述事情才是重点。
不过值得留意的是,聪明的撒谎者很懂得语言上进行修饰,不过说来说去都是同一件事,这就是我们平时说的绕圈子。譬如:
“你要知道,一个人没有说过不爱你,不等于这个人没有爱你。爱这件事说在口边可能很简单,但其实不只是口头上的承诺,说两句就完事。”(就结论来说,这个人可能真的不爱你。或者他还未想清楚是不是爱你。他不确定这个关系。)
我们应该如何看待这些谎言呢?要知道,我们一天接触大量文字信息。或多或少会有一些善意或无害的谎言,人是社交动物,适当的谎言是人和人关系之间的润滑剂。不过,这些识别技巧也能带给我们意外的界外效应。譬如能否避免买到一个定价过高的股票,或在热情的劝说下买了自己不适用的产品。若能尽早识破人际关系裂缝的前兆,或许能尽早解开矛盾!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29