京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
金山云携云生态和大数据亮相韩国 比肩全球云巨头
云集全球精英,共聚韩国釜山,展现云计算尖端成果,探讨行业未来趋势。9月9-11日,由韩国未来创造科学部、釜山广域市政府主办,第三届“韩国云计算博览会”(Cloud EXPO Korea 2015)在釜山国际会展中心举办。金山云作为本土快速崛起的云计算新力量,与微软、IBM等国际巨头共同亮相,向全世界展现了目前中国云计算市场的发展盛况。
其中,金山云作为国内云行业领军代表,其合伙人田开颜被邀参加本次大会,并发表以云计算和大数据为主题的演讲,不仅展现金山云的成功经验和海外战略,更展现了金山云对云计算、大数据行业前瞻趋势的掌握能力,为业界描绘出一幅中国的云生态蓝图。
核心的大数据能力:存储+处理
目前,国内大数据市场正处于爆发的时代,田开颜的演讲首先进行了经验的分享。金山云拥有国内最大的云存储矩阵,小米则是其最具代表性的案例。从通讯到智能家居、穿戴设备等,几乎每样小米产品无时无刻不在产生着数据。据了解,MIUI注册用户已经超过了9700万,随之带来超百PB的用户数据量、405亿张照片、504亿段视频。面对如此惊人的数据量和每天不断新产生的数据,金山云始终保持着高效的处理状态,从未出现卡壳宕机的情况,如此稳定可靠的云存储实力,也获得了在场各国厂商、专家的称赞。
演讲中分析,目前中国市场对于大数据需求正处于井喷式高峰期。企业的发展创新对数据有着极大的需求,除了可以保持用户高粘度,产品高忠诚度外,用户行为等还将为新产品、新服务的开发带来源源不断的启示和支持,从而换来实实在在的商业利益。尤其是在是移动互联网时代,企业可以通过终端设备、传感器收集基础信息数据、通过下载量和开启率收集应用数据,通过消费倾向、喜好、位置收集客户行为数据,而这三种类型构成了大数据的主体,如果想让这些数据变成驱动商业价值向前的原动力,就必须依托云计算的存储+处理能力,彻底挖掘大数据真正的价值,这是金山云一直致力于为用户打造的数据帝国
会上,田开颜还着重介绍了目前金山云的发展规模,尤其是年内刚刚启动的金山云北美数据中心,该机房位于美国硅谷核心地区,接入全美多家运营商,并通过国际专线与国内、香港机房相连接。北美机房的成立标志着金山云踏上国际化发展征途,进一步提升其自身国际竞争力,除了为客户提供更好的使用体验外,还将帮助更多中国企业借云出海。正因拥有强有力的硬件保障、部署全球的巨大规模、过硬的技术实力,金山云才能够满足各类应用所带来的海量数据存储、处理需求。
大数据为游戏行业带来的价值
如同其他行业一样,目前中国游戏产业也正在经历着云计算和大数据普及的过程。根据田开颜介绍,国内90%重量级手游公司都已经选择了与金山云合作,包括《花千骨》、《全民奇迹》、《十万个冷笑话》、《西游降魔篇3D》、《变形金刚前线》等数千款游戏都采用了金山云一站式游戏云解决方案。如此一来,在云端便形成了大量的玩家行为数据和运营数据,而这些大数据将反哺一款游戏产品发展的正确方向。
据介绍,金山云可以通过挖掘游戏ARPU、留存、付费等多方面数据,为游戏厂商建议制定运营指标;通过数据整理、分析,预测游戏行业趋势走向和玩家喜好变化曲线;同样也可以根据大数据中的人群分析能力,提升营销投放过程中流量的精准度。此外,根据运营数据,金山云还能够给厂商提出后期更新迭代的建议,保证产品长久的留存能力,从而更加容易成功。
田开颜在演讲中为全球同行分享了两款游戏的运营数据:根据公开报道显示,热门IP新游《花千骨》以月流水超2亿令整个行业咋舌、而“经典”手游《全民奇迹》上线首月更是流水超过3亿。在两款游戏的运营过程中,均产生了大量的数据包,但依托金山云的优化和大规模云服务器机组能力,为这些爆款游戏提供了上线一周内“0故障0卡顿0丢失”的运营保障。除了存储外,金山云还根据游戏运营中所产生的大数据向客户提出升级建议,从而长期保持游戏的生命力。
再以西山居《西游降魔篇3D》为案例,这是在金山云平台上运行的一档现象级网游,在安卓上线测试首日便吸引45万用户,首日充值超过600万,付费率达到10%。如此佳绩源于这款游戏在上线前使用了金山云的评测。游戏中创新玩法——“拍卖”“帮战”,是由金山云评测平台的几万个专家评审团反复打磨和调优出来的,这也是该游戏目前最吸引人的地方。从内测封测开始,《西游降魔篇3D》就一直由金山云保驾护航。
生态服务成未来决胜因素
田开颜在演讲最后提及,金山云正在与雷系为核心的企业群,共同建造“云生态圈”,以小米带动应用服务,世纪互联提供数据中心服务,金山云担当基础架构服务。这个生态圈将成为未来最好的云计算增值服务,以行业云的方式,通过手游公司、互联网公司向传统企业不断扩展,由计算继续向服务深化。
“云生态”虽然是一个尝试,但就目前云时代汹涌来势,可看到未来这将是行业发展的主流趋势,不仅仅游戏、互联网行业,更多传统企业会将大量预算划归到云计算、服务的采购中来,企业自有服务器数量也将很快下滑到目前的一半以下。
金山云携众多企业共同开启“云生态”更加强调弹性、专业性、服务全面性,将通过云计算帮助企业营造更好的未来发展环境。同样,雷军的all in,在未来的发展中,通过金山云医疗云、游戏云、视频云、教育云、智能硬件云、金融云等,形成大环境、大生态的圈子,打造中国最领先的云计算服务商。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20