京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
培育发展大数据产业
近年来,随着信息技术的快速发展,大数据产业发展已成燎原之势。省政协委员张同利建议培育和发展大数据产业,加快安徽经济转型升级。
我国在国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要中明确提出要“实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享”,并选择在贵阳建立IDC大数据中心,而安徽省也选择在淮南和宿州建立IDC大数据中心。贵阳、淮南、宿州等地依托IDC中心开始建立了大数据工业园区,吸引了大批互联网企业、高新技术企业进驻园区,建立了大数据产业的存储、交易和应用平台,直接推动了当地产业结构调整升级和经济快速发展。
张同利委员建议,依托安徽省发展与改革委员会、经济与信息化委员会的力量,联合成立安徽省大数据化产业发展中心,主要从事安徽大数据产业的发展规划制订、指导大数据产业园区建设等工作。加快大数据产业发展的三大平台建设:一是加快建立大数据存储平台。大数据存储中心建设主要制约条件主要有电力与水资源供应。淮南、宿州两市的电力资源与用于发电的煤炭、水资源丰富,可以建立大数据存储平台。二是加快大数据交易平台建设。建设大数据交易平台的主要条件是较发达的市场经济环境与较大的经济发展规模、较为完备的金融产业体系。合肥的经济总量占全省近四分之一,是安徽的经济与行政中心,完全有条件建设大数据交易平台。三是加快大数据应用平台。大数据应用平台建设与地方产业集聚度有关,蚌埠与芜湖两市可以作为大数据应用平台建设示范单位,分别主要建设全省医疗大数据应用中心和制造业大数据应用中心。其它各市可根据地方经济发展优势与特色,分别建立各行业大数据应用平台。
同时,建立发展大数据产业的多层次人才供应体系和建设大数据产业园区。通过大数据产业存储、交易、应用平台的建设,推动现有产业优化生产工艺与流程、改进企业管理模式、降低企业管理,从而提升企业产品市场竞争力、促进产业结构调整升级。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27