京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
金融大数据时代 如何推动悦花越有互联网+模式的发展
2017年2月17日下午,金融大数据标准化研讨会在工信部召开,本次会议由中国电子商务协会副会长、工信部信息中心企业网络安全促进委员会主任龚文主持。中合农发旗下悦花越有作为将互联网+将传统产业与互联网深度结合的创新电商平台受邀参加此次会议,共同就关于互联网金融以及大数据的发展方向进行了探讨。
金融大数据标准化小组研讨会
全国社会基金保障会副理事长王忠民、中国人民银行调查统计司司长盛松成、工信部信息中心总工程师童晓民、中国人民大学教授杨东等参加会议,信和大金融、京东金融、建设银行、阿里巴巴、百度、腾讯、网易、联通公司等企业代表也参与会谈进行讨论。
悦花越有大数据进展
如今以互联网+为代表的生产技术的革新已经到来,人们的购买方式、支付工具、分享渠道都在改变。悦花越有作为中合农发旗下自主研发的打通供应链金融上下游、连接各类支付平台的管道经济典型样本,依托于供应链系统的电商平台,通过建立普惠民生与消费增值的高效畅通的信息高速公路,构建的O2O电商3.0平台也同样面临着互联网金融大数据发展大环境下的复杂挑战。从监管上说,既要有短期治理和危机应对的策略,也要有长期内在的稳定器建设。如何完善大数据功能以及如何发挥大数据的作用,发现其蕴含的价值,这不仅是目前金融业所面临的重要问题,同时也是悦花越有目前所需要解决的关键问题。
那么,如何才能做到最大发挥金融大数据的作用?
一、注重网络安全建设
本次会议中,工信部信息中心总工程师童晓民强调了互联网金融、传统金融、数据应用等安全的重要性。据网监部门统计每年约有2-3万网站后台被篡改、7万5000个网站被读取数据、2-3万主机被控制。其中政府、央企网站安全性较强,而一般商业企业安全性较弱。童晓民强调,第十二届全国人大常委会第24次会议上,已经经过表决通过了中华人民共和国安全法、网络安全法,将于今年的6月1号开始实施,该法将强调个人信息的保护,中央网信办今年还要成立专门的检查机构来督促安全检查工作,希望相关的部门机构,尤其是从事互联网业务的部门、企业高度重视网络安全工作、提高对网络信息安全重要性的认识,提高安全防护意识。
工信部信息中心总工程师童晓民进行致辞
全国社会保障基金理事会党组成员、副理事长王忠民先生也在会上表示,金融行业需要数据的及时和准确,因此安全防护工作尤其重要。大数据的价值无限,足够的大的数据便能产生逻辑关系,由集成、覆盖、搜索的逻辑逐渐升级成为人工智能。金融数据的逻辑比其他数据更为复杂,金融大数据的标准化将为信用体系的资本化和金融化奠定基础。
全国社会保障基金理事会党组成员、副理事长王忠民发表讲话
二、金融大数据标准化
就金融大数据的标准化问题,中国人民银行盛松成司长表示提出一些具体的意见,从人才方面、修改意见方面、模型测算方面、金融数据方面提出了改进方式。另外在规则执行方面、可操作性方面完善、划分监管层面阐述了完善的建议。他表明了模型意义数据管理缺陷,抓住数据管理的痛点方面的重视以及大数据定义方法的完善。同时表明人民银行在这方面可以帮助支持的改进。
中国人民银行盛松成司长发表讲话
此次研讨会上包括建设银行、京东在内的多家企业代表也分别提出了自己关于金融大数据的看法和建议。中国电子商务协会副会长、工信部信息中心企业网络安全促进委员会主任龚文表示研究院将根据各位领导、企业代表的提出修改和完善金融大数据的标准文件将于6月举办的大型会议上正式发布。
参与本次大会,为悦花越有项目的完善和发展给予了一定的方向,悦花越有电商平台将会根据此次金融大数据研讨会的讨论方向进行不断完善和改进,更好的满足消费者和商家的需求,打造一个企业、经营者、消费者三方共赢的平台。
同时,这也是中国金融大数据标准化一次里程碑的进步,为大力推动金融大数据标准化的建立,协助互联网行业统筹大数据促进信息产业健康发展起到深远的影响。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21