京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
背靠大数据+菜鸟网络 看天猫超市如何出奇制胜
“有一次我上午10点半在天猫超市上下单试了一次,居然下午2点就到货了。”天猫超市华北区负责人程少雄表示。通过优化供应链体系天猫超市的物流配送速度已经从曾经的“次日达”转变为“当日达”。
8月6日,当《第一财经日报》记者走进天猫超市位于天津武清的华北配送中心,以中国地图为背景的电子屏跳动着东密西疏的绿色荧光点,不断刷新的数据显示着菜鸟网络的大物流律动。菜鸟网络物流总监段志国表示,随着阿里全面进军商超领域,承担天猫超市物流解决方案的华北配送中心进行了扩容,仓储场地和工作人员迅速增长,都使得仓库的吞吐量大大增加。从6月开始天猫超市对北京、上海等地消费者推出的“当日达”服务,使得消费者可以在上午11点之前下单,当天即可收货,并可自动选择配送时间,最晚可至当晚22点。
优化菜鸟物流实现“当日达”
为了优化天猫超市的供应链,菜鸟网络将原本的“园区分拨+分拨中心”环节缩减至“园区分拨”的单一环节,并将以往的大型厢式车转变为更适合城市配送的小型箱式货车,从而将“一日一配”的配送频率提高至“一日二配”,从而实现“当日达”的目标。段志国对《第一财经日报》记者表示,尽管物流优化带来了一定的成本提升,但更快的物流配送速度可以为消费者带来更好的用户体验。在供应链较为特殊的进口食品和生鲜产品领域,菜鸟网络也制定了相应的解决方案。天猫超市华北区负责人程少雄也表示,通过“仓+落地配”的模式,菜鸟网络在核心城市设立仓储配送中心,同时整合各地服务能力较强的落地配企业,辐射周边城市配送,从而实现了最短的路径来达到最快的配送时效。
在保证时效的同时,“温度服务”也将是天猫超市增加客户粘性的一大利器。据程少雄描述,“快递员上门帮用户扔垃圾”、“无论多重都要将货物搬上楼”、“0秒退款”,以及布满媒体内容的“盒子报”包裹将成为菜鸟网络的特色服务。
智能机器人应用包裹分拣
在菜鸟网络的合作企业、心怡科技物流的分拣中心中,《第一财经日报》记者目睹了将内容印在纸箱包裹上的天猫“盒子报”。但作为国家级高科技企业的心怡物流,其创新之处并非止步于包装。在分拣中心的演示场中,一个贴着“曹操”头像的“白脸”智能机器人有条不紊地游走于各个货架之间,实践着“说曹操,曹操到”的分拣速度。
心怡科技物流总裁蒲恒宏表示,目前由于机器人的成本较高,尚不会大规模应用,但一旦成本下降,广泛应用的机器人非但不会取代关节更为灵巧的工人,还可以通过人机合作提高分拣的效率。
在庞大的分拣中心内,足足有400多名人员在拣货、包装的各个流程上忙碌着。蒲恒宏表示:“别看现在工人们操作得有条不紊,这拣货流程的科技含量可是高呢。”目前,心怡科技物流自主研发的WMS系统能将每个包裹的拣货时间缩减到3分钟。该系统可以根据每张订单内容自动测量包装箱的大小,经过智能优化计算,整个仓库仅需6种包装箱即可满足所有需要。WMS还会自动挑选出类似的订单,优化组合成一张合并装箱单。拣货员的拣货路径也经过系统的优化,以保证拣货路程最短,且不会撞车。
同时,仓库内货物的摆放也经过了智能算法的优化,根据销量的多少、频率划分为快流品、慢流品等不同的货架,再将销量好的产品放在靠近包装区的位置,并制定不同的库存补充时间。
消费大数据的秘密
消费大数据不仅为物流配送提供了不可或缺的指引,更让天猫超市的选品和运营可以“更懂消费者”。程少雄表示,根据天猫超市的大数据,最为热销的六大品类商品分别是休闲食品、进口食品、个人美护、牛奶、高清家具和母婴用品。
在天猫超市的平台上,北京区域的销售额同比去年增长800%,其中9成交易量来自无线端,80后成了天猫超市购物的中坚力量。目前,消费大数据揭示的有趣事实包括:北京人爱喝茅台、二锅头,上海人爱喝黄酒、洋河;北京人爱用花生油,而上海人爱用葵花籽油;北京人喜欢喝纯牛奶,而上海人更喜欢酸奶……等等。程少雄还表示,“通过大数据研究北京上班族一天的饮食习惯和饮食结构,我们在天猫超市的页面上专门向毕竟地区的消费者推出了一系列定制套餐,北京上班族一天的日用需求就都被我们包了。”
如今,背靠大数据和菜鸟网络的天猫超市大举进军北京,北京能否成为阿里理想中的“第二主场”,天猫超市又将如何撼动传统的零售业模式,或可初见端倪。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22