京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度开放云推多款产品 含大数据人工智能
百度开放云于去年 9 月宣布推出,作为百度「连接人与服务」战略转型的技术支撑,今年 9 月 8 日的百度世界大会上开设了百度开放云分论坛。
当日,百度开放云还宣布开放了六款通用解决方案,以及面向教育领域、大数据领域、移动互联网领域的四套行业解决方案。
在百度开放云总经理刘旸看来,当今世界正面临着由技术突破带来的全行业升级,在这场商业剧变中,背后是三个重要的「重新定义」:第一,云计算重新定义了「IT」。它改变了企业所需要的 IT 资源的拥有与供给的方式,基于互联网级的资源管理平台,彻底改变了传统企业的 IT 模式,为新的商业创新提供了可能;
第二,大数据重定义了「资产」,相较于以往的重资产,企业在经营中不断生成的数据,将成为企业未来继续生存并保持竞争力的砝码;第三,人工智能重定义了「效率」,通过语音、图像、视频、自然语言识别和智能处理等技术,让传统的计算机具备更为强大的能力,大幅提升工作效率。
基于以上三个重新定义,百度开放云的重新堆栈也分为三层:云计算层、大数据应用层、和人工智能层。
刘旸以拥有大量非结构化数据的在线教育为例。
百度开放云能解决大量课件的存储、分发、分析、大规模的视频直播等等问题,支撑海量用户同时使用。更进一步,结合大数据和人工智能则有无限的想象空间:比如,能够帮学生找到最适合的老师和课程;能够自动分析每个学生特点,进行个性化的教学;能够自动出题来巩固不同学生不同的知识点;能帮老师和家长发现学生的兴趣和特长。
刘旸表示,百度开放云的目标是支撑越来越多的行业完成升级。目前,百度开放云已经有 23 款产品,含 14 款云计算产品和 9 款大数据、人工智能产品。同时,百度还发布了 10 个行业解决方案,覆盖数字营销、物联网、在线教育、政企混合云等方向。
据其介绍,未来,基于百度现有的计算与网络资源,可靠极速的存储和 CDN 资源,百度开放云还将推出南方机房、香港机房。同时,百度将全新发布图片处理服务、音视频转码服务 Multimedia Cloud Transcoder、视频直播服务 Live Streaming Service、归档服务、NoSQL 数据库、MolaDB、BAE 专业版、PALO、百度机器学习 Baidu Machine Learning 等高精尖的技术和产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25