京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算和大数据无一例外都是生态经济
如今,生态经济成为一种新型模式,比如把生态经济不断演绎出新花样的乐视生态,滴滴围绕出行所打造的出行生态等等。这些还更多集中在商业层面,而在技术层面,关于生态经济同样很有市场,云计算和大数据都是生态经济的典型代表,这在他们刚刚出现时就已经注定。
云计算和大数据无一例外都是生态经济
所谓“云”,其实就是打造一个计算的资源池,人们可以按需购买;所谓“大”,就是大家的数据都彼此开放,让数据样本足够大,以便挖掘出其中的价值。但纵观当下云计算和大数据的参与者,如果是巨头,都在努力打造自身的生态系统,而那些小企业们,也在寻求加入大企业的生态系统中。
在云计算领域,BAT等互联网巨头都在打造属于自己的云生态。阿里云一方面与SAP、神州数码、世纪互联等诸多合作伙伴一起合作拓展云计算市场,另一方面,也通过开放自身的云生态,让更多的中小ISV入驻阿里云。阿里云自今年4月发布全新的软件生态战略以来,最新数据显示,经过4个月的运营,累计新增入驻服务商300家,成为全球增速最快的云计算软件交易与交付平台;云市场上架在售商品超3000个,支持镜像、容器、编排、API、SaaS、服务、下载等7种类型的软件与服务接入。而即将召开的杭州云栖大会更是一场立体的生态峰会。
腾讯作为云计算市场的后来者同样也不示弱,云计算直接被定为公司战略后,高举高打做法也让腾讯云在短时间内进步神速。腾讯云一方面依托整体腾讯生态体系输出的云服务,LBS、安全和支付四大核心能力,与合作伙伴携手打造满足产业应用需求的特色行业云;另一方面也在金融、视频、游戏等垂直行业与行业伙伴合作,推动针对性的产业云化解决方案落地。
从阿里云和腾讯云的谋略可以看出,它们首先选择能够与自己互补的企业结成伙伴,彼此共享资源,形成横向的生态;其次则团结垂直领域、行业的企业,形成纵向的云生态。生态系统的算盘都打得啪啪响。
不过,它们所建立的云生态都是围绕其自身开展,而不是说向彼此开放。这就如同微信屏蔽淘宝联接,淘宝则不支持微信支付一样,商业利益面前,彼此可谓泾渭分明。而从与他们合作的伙伴以及垂直行业合作伙伴上来看,这种合纵连横并没有绝对的排他性,至少在云计算市场还没有出现一家独大的局面前,这种排他性暂时还不会存在。
相比较云计算而言,大数据同样比拼的同样也是生态。显然,数据资源的共享比起云计算来的难度更大。正如国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁所说:没有一家互联网企业愿意把数据释放给社会。
为什么?很明显,大家都把数据看作是核心资产,不能公开。比如,百度的数据库肯定不对腾讯和阿里巴巴开放,而阿里巴巴的数据库同样也不会向其他对手开放。彼此想获取数据,只能通过自身的数据采集系统进行收集整理,并进行分析。
不仅如此,政府部门手里的公共数据尽管原则上应该向全社会开放,但实际上也不可能全部开放,至少国家机密数据和公民隐私数据是不可能开放的。但对于主流的大数据企业来说,他们则在不断呼吁政府部门开放公共数据,而他们则把着自己的数据不放。
长此以往,大数据显然也大不起来,可就如同专利互相授权一样,不同的大数据企业同样也在与友商们做一些数据交易或交换,让彼此都能够从大数据中获取更多的价值。
可以看出,不管是云计算和大数据,所谓的开放、共享都是相对而言的;即便是当下火热的开源领域,虽然整个领域都秉承着“我为人人、人人为我”的心态,但在开放共享上,同样也是有所保留的,比如,不少小的开源企业都期望能够从开源社区上获取一些有价值的内容,但一旦涉及自己的内容共享时,就变得扭扭捏捏起来。
常言道,“教会徒儿,饿死师傅”。云计算和大数据领域同样面临这样的问题:在平台没有成为巨无霸之前,姿态总是低的,甚至是“为人民服务”的;可一旦市场上再无竞争对手,资本便露出其贪婪的嘴脸。说到底,云计算也好,大数据也罢,大家拼的是彼此的生态,只是这种生态又是建立在合纵连横的基础上的,就如同春秋战国时期一样,大的国家称霸,小的国家成为附属,整个世界维持着一个相对的平衡。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27