京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
马云要“抓小偷”,不过用的工具叫“大数据”
中国在数据方面的能力是全球同行中几乎无可比拟的,而在当今社会,如果没有分析其公民信息的能力,政法体系就很难正常并且有效运行下去——这就是就在不久前,马云发表的一次《科技创新在未来社会治理中的作用》主题演讲内容。
在这次面对政法干警的主题演讲中,马云强调了云计算、大数据以及人工智能在执法司法方面的应用和作用。而他反复强调的一点,就是在这个数据时代做到“事前诸葛”,要有预防机制。
演讲中,他以一段生动的例子讲解了这个核心内容:
小偷是以前靠反扒警察一天天地跟着,今后,如果他使用了电子支付,警察发现这个人一天之内坐了50辆不同的公交车转来转去,那这个人就可能很可疑。所以,大数据是种完全对未来的预判。我们人工是看不到这边有踪迹的,但是它的确是有踪迹的。
而关于数据和大数据这两个尚未被很好理解的理念,他解释道
这里的“大”,是大计算的“大”。数据和大数据是两个概念,很多部门有很多数据,但中间隔着什么?隔着计算能力。
除了大数据和云计算,马云还认为人工智能不仅能帮助政法干警变革组织架构,在未来也很有可能会取代警察。因此政法干警应该学会顺势而变,不要被时代潮流所抛弃。
对于收集数据方面,国家早已有相关的应对措施,中国电子科技集团公司着手开发软件,来收集公民消费习惯和行为以预测恐怖主义行为;今年7月发布的《中华人民共和国网络安全法(草案)》中,也对收集公民数据做了说明:
第二十三条、为国家安全和侦查犯罪的需要,侦查机关依照法律规定,可以要求网络运营者提供必要的支持与协助。
第二十四条 国家支持网络运营者之间开展网络安全信息收集、分析、通报和应急处置等方面的合作,提高网络运营者的安全保障能力。
同时,在今年1月开始实施的《中华人民共和国反恐怖主义法》中:
第五十条、公安机关调查恐怖活动嫌疑,可以向有关部门、 单位查询、银行账户、征信、收支等信息,对涉及恐怖活动资金实行网络查询和监控。
阿里巴巴作为国内的科技行业领导者,也有一只2000多人组成的网络安全专业队伍,与政法部门合作,在侵犯知识产权、网络诈骗、账户盗窃等方面展开长期合作。仅在2016上半年已成功拦截超1.2亿余件涉假商品发布,并在一年内绘制出3518个售假团伙分布图,为警方精准打击提供有力的帮助。
如若政法部门能利用好数据处理分析的“工具”,必定可以为社会治安维护实现“预测未来”的机制,实现翻天覆地的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08