京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据炙手可热 告别漏洞危害
当今云计算和大数据可谓是炙手可热的话题,IT以及互联网业界对于云计算也是呼声很高,用户的期望值也是普遍较高,任何一家云计算提供商的业务成功与否绝大多数取决于供应商在云端帮助客户解决了何种云计算安全问题以及云计算安全的担忧。现在很多人都在谈高度的虚拟化技术以及多租户环境这些字眼,笔者看来这些词语还仅仅停留在信仰层面上,云计算的开源的同时不仅会吸引大量用户的涌入,当然,也为黑客病毒敞开了一扇大门。
与数据漏洞说再见 云计算的数据风险识别
这些关于云计算漏洞的担忧往往会影响客户是否把最重要应用程序迁往云计算的决策。然而,有迹象表明,云计算安全性已越来越不如以前那样成为云计算发展的障碍。按需模式的魅力是如此巨大,以至于众多企业都愿意放下对数据安全性和私密性的担心,至少在实验基础上使用基于项目的基础设施即服务(IaaS) 部署以支持对短期资源的需求。
你对云计算信心有多少
现在很多云计算供应商都已经成功的部署了云计算网络,也已经为用户提供了很方便的云计算各种服务,例如公有云还有云存储这类服务。但是话虽如此,仍然还有很多企业并没有在企业内部部署云计算服务和云计算网络,研究公司comScore Inc.受微软公司委托对200多家中小型企业(SMB)进行了一次调查,结果发现不使用云计算服务的企业中有42%认为云计算是根本不可靠的。相比之下,在2013年6月进行的一次调查中94%的中小型受访企业表示,他们所使用的基于云计算的应用程序的安全等级要高于他们在内部实施的安全等级。
通过上述调查数据我们不难看出,很多企业事实上发现云计算最引人注目的好处之一竟然是,供应商可以提供一定程度的专业知识和集成安全性,这要比很多企业自身在内部实施的水平更高。简而言之,安全性是云计算供应商的一个关键区分点。
企业提供什么样的云计算服务才能够让用户满意,才能让漏洞和风险降到最低,这可能是现在众多云计算供应商们最头疼的话题了。绕过访问控制、发现有价值的数据、控制数据所在的资产,然后盗取或泄露数据。但是,云计算的本质特性就意味着供应商需要调整他们的方法以解决按需环境的具体问题。>>
云计算也玩儿分层
就像传统的IT网络环境一样,七层网络结构。云计算供应商也应该把云服务分成多层来进行安全解决方案的应用和管理,这样一来技术可以集中得到应用,比如像访问管理、云计算周边安全、数据加密以及分布式拒绝服务等等。
当然,在一个共享的云计算环境中,诸如识别与访问管理这样的组件已变得尤为重要,因为来自于多个客户的数据都被存储在同一个共享环境中,并通过同一个共享环境被访问。云计算供应商需要向客户确保他们能够提供一个高效的解决方案,它不仅能够授权访问,而且能够在虚拟环境中使用诸如多重因素身份验证的方法进行身份验证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27