京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代对投资的影响
随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,它最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析,能够将大量的经济数据、政治事件、金融交易信息以及通过复杂的金融模型运算,可以像谷歌搜索一般的简单方式提供答案。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
对于金融行业来说,通过行情数据,调研、估值、决策这种模式已经太落后了,虽然随机性的因素非常之多,但并非没有确定性的因子,在传媒日益发达的当下,除了少量被人为控制的内容,信息本身已经不是稀缺,如同天气预报那样,你知道的有效信息越多,就越能知道结果。没有人能否认信息的重要性,谁提前一步知道政策的走向、公司的重大变化,他将具备相当的优势,所以在很长一段时间里,金融都是信息手段最积极的使用者。
这时候,更大的问题是信息过多,面对如此庞大规模的数据,普通公众是难以处理的。在这样的情况下,有两个因素反而成为核心能力,一个是如何完整的获得海量信息,另一个是如何从信息转换到结果的预测模型。
实际上,对于机器对海量信息的分析能力,甚至机器对“人”这个最具不确定性的数据进行分析,通过对无数人在互联网上的行为倾向,来获得趋势信息,并以这些样本数据为基础做量化模型,来判断整个市场关注理财、股市以及其他市场热度,以此决定基金的营销策略和投资策略实际上,听上去犹如天荒夜谈,但就目前而言,这项技术已经被应用到国内的大数据基金里。
好比国诚投资目前研发出来的机器人智能分析系统,便是其中的佼佼者了,作为一个智能化的分析系统,机器人不仅可以通过对大数据的分析、对比,选出最恰当的时机买卖股票,而且作为资格机器人,它不仅有着人所无法拥有的计算能力,还不存在人所有的贪婪恐惧等负面情绪。结合美国华尔街所引进的量化分析技术和中证快报的第一手资料,必能给你带来一场惊喜。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-07-14在数据分析、业务效果验证、AB实验扩展、行业对比等场景中,我们经常需要对比三组及以上样本的均值差异,例如不同区域的客单价对 ...
2026-07-13在互联网产品运营、用户生命周期管理与商业化数据分析中,留存指标是判断产品价值、用户满意度与商业模式健康度的核心基准。常规 ...
2026-07-13 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-07-13【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09