京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据勾勒出当代女性美容群体的画像
美容,字面上理解就是美丽容颜,具体延伸为:人们利用化妆品修饰眉、眼、颊、唇、发、手等部位以美化容貌的行为。而现代意义上的“美容”己经扩大到四个方面:正确使用化妆品,适当接受美容服务,身体养生调理,必要时接受医学整容、整形术。
香港可诺丹婷国际美颜美体连锁有限公司对全国1500多家直营连锁店的上百万消费者进行了详尽分析,勾勒出当代女性美容群体的画像。让我们从大数据里面跟踪美容养生市场的发展,“她经济”真的是不容小觑。
一、哪个年龄段的女性最喜欢做美容?
据统计发现,美容院的消费群体中,25~35岁的女性顾客接近总数的一半。这个年龄段的女性同时面临就业和恋爱选择,会更加注重对自身的保养。35~45岁的女性顾客则达到了20%,这部分消费者大多掌握家庭财产大权,且拥有足够的闲暇时间和精力。
25岁以下和45岁以上的女性顾客所占比例分别为16%和17%。年轻的女性群体正值青春,而且经济相对不那么自由,去美容院的频次较低。45岁以上的女性虽然经济实力足够,都普遍缺乏现代年轻女性的美容意识。
二、这些爱美女性都从事什么职业?
据统计发现,喜欢美容的女性群体当中,以白领为主,约占1/3。其次是家庭主妇和金领阶层分别占比27%和24%。女性中的学生群体占比10%。
女性美容和职业有一定的关联。白领阶层是社会城市精英的中坚力量,足够的金钱和美容意识使她们成为美容消费的主力。家庭主妇比其他任何职业都拥有更多的时间来保养自己,而且这个年龄段的中国女性大都掌管家庭财政大权。学生群体虽然受制于经济不够独立,但也有很强的美容消费意愿。
三、这些女性都有哪些皮肤问题?
现代女性肌肤普遍比较脆弱,空气中的各种污染物以及外界环境的刺激都会导致肌肤敏感。根据统计的常规女性肤质类型划分,混合性、干性、油性分布比较均匀,分别占比31%、30%、28%,而敏感性肤质则占了11%。
女性或多或少都会有皮肤问题。其中皮肤有斑最集中,其次为暗黄无光泽,有黑头、毛孔粗大的人群也比较多。也有部分女性会出现黑眼圈、眼袋,皮肤出现皱纹,老化、松弛等。
四、她们愿意为美丽花多少钱?
不同年龄阶段的女性对于美容的态度差异巨大,根据的统计结果显示,从20岁开始美容消费金额逐渐上升,在35~40岁的时候达到人均每年消费31263元的高峰,40~50岁的女性则相对稳定,人均消费在每年2万元左右。而目前50岁以上的女性对美容的需求较弱。
五、女性最中意的美容项目是什么?
统计发现, 25岁以下女性的最喜欢的美容项目是面部清洁类。25-40岁的女性在关注自己皮肤护理和面部美容的同时,也开始关注身体的保养。而40岁以上女性则更加注重养生类型的美容产品和服务。年轻女性更偏重于皮肤护理,而随着年龄的增长,更多人开始关注身体机能的保养和养生。
六、除了美容,这些女性还有什么其他爱好?
据统计,除了热爱美容,女性爱好排行前列的是运动和旅游,分别为18%、16%。艺术和阅读也占据了高达15%和14%的比例。而美食和购物则只是达到了7%和13%。
这说明关注美丽的女性通常会关注自己的健康和生活,运动的占比也最高。喜欢旅游、阅读和艺术的女性更加懂得内外兼修。购物和美食则是女性最原始的爱好。
总体来看,随着消费升级,越来越多的女性开始关注美丽,为美丽消费。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04