京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应对互联网海量存储 大数据"利器"解析
如今,云计算、大数据正在快速普及,突破性增长的数据使得IDC建设投资(CAPEX)迅速上升,随之而来的电力、冷却等运维成本(OPEX)的增长更加重了企业的财务风险和负担。然而调研数据显示,超过95%的数据在创建90天后可能不会再次访问,变为冷数据。比如:媒体资料(传统媒体、自媒体)、社交记录、电子商务、历史档案等。
对拥有海量存储数据的互联网企业而言,如何对数据进行分级管理,打造低成本、低功耗的数据中心,成为其不得不考虑和解决的问题,如何对冷数据进行存储成为当前最热门的课题。针对企业的冷存储需求,浪潮恰如其时的推出了SA5224L4高密度存储服务器,在4U的空间里支持36个3.5寸热插拔硬盘,通过提高磁盘密度、降低单位存储成本和功耗,为互联网客户定制一款高存储容量、高性价比、高灵活性、易管理的存储产品,专门用于企业各种冷存储应用业务,如邮箱、图片、视频、音频等。
对于冷存储应用而言,单节点或单位空间更大的存储容量必然要求。通过合理利用空间SA5224L4最大支持36块热插拔磁盘,单位空间支持12块磁盘、密度是普通冷存储服务器的1.5倍,使有限空间的存储容量得到最大程度的释放。相比较传统的4U24盘的存储服务器,单节点和单机柜存储磁盘密度各增加50%,有效满足了大数据时代互联网客户冷数据存储的需求。另外,标配两块2.5寸热插拔硬盘作为系统盘或热点数据缓存,彻底释放存储空间。
低成本、低功耗一直是互联网客户冷数据存储的重要诉求。通过单位空间存储密度增加50%,可以有效降低每TB的成本,SA5224L4平均每TB成本最多降低13%,每TB功耗最多降低10%,有效减少客户的成本投入和数据中心的运维成本,从而降低冷数据存储业务TCO。
然而,低功耗并不意味着性能的损失,根据IDC数据,冷存储数据中有超过50%为非结构化数据的图片、音乐和视频,所以用户在访问此部分数据时,接受的延迟较低,用户体验非常关键,就像在社交网络的使用中,用户不会愿意耗费较长的时间才能将他们的图片打开。
为保障单节点性能,SA5224L4支持英特尔E3-1200v3系列CPU平台,支持PCIe3.0带宽提升一倍,CPU性能提升33%以上,新产品设计秉承本代机架服务器设计,背板全部支持12Gb,硬盘带宽翻倍,提供更强的IO性能,在提供强大存储体验的同时又能满足冷数据存储业务应用对的性能需求。
考虑到客户的实际业务应用和机房环境限制,SA5224L4不仅在硬盘配置上提供24块3.5寸硬盘与36块3.5寸硬盘的灵活选择,客户可根据需要进行选择最适合的产品方案,同时3.5寸硬盘托架可直接兼容2.5寸硬盘,避免了客户扩容时的额外投入。
大数据冷时代专属利器
单位空间内存储密度的增加带来的是磁盘管理难度的上升,为增加客户业务管理的便利性,SA5224L4通过背板级联方式实现了36个磁盘在一个控制器下的集中管理,可进行集中逻辑卷的管理,设置硬盘存储策略,所有存储空间统一管理带来客户运维的简化以及管理的便利性。所有硬盘支持热插拔,可在不移动整机的前提下对硬盘进行维护,直接定位故障盘,快速更换。此外,整机采用模块化设计,设置抽拉式主板和电源框,可将后置主板和电源抽出,方便于下层电源背板和线缆的维护。
综述,SA5224L4不仅在存储容量、性价比、灵活性、管理便捷等方面具有难以比拟的优势,结合存储数据细化分类,根据数据的热度打造具有针对性的产品,具有更严谨的适用性和专业性。同时,借助浪潮深厚的互联网客户客制化经验,SA5224L4将实现设计理念与客户应用的高度契合,打造大数据时代冷数据存储应用的专属产品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02