京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
成都筹备成立全国第三个大数据管理局
成都城区人口分布状况如何,某个区域的人口年龄结构有什么特点?这些问题今后有望由大数据管理局来解答。9月1日,记者从成都市经信委获悉,继广州、沈阳之后,成都将成立全国第三个大数据管理局,现已进入筹备阶段。
根据成都市委机构编制委员会下发的通知,大数据管理局为市经信委直属的正处级行政机构,主要职责是负责拟定全市大数据战略、规划和政策措施并组织实施;组织制定大数据收集、管理、开放、应用等标准规范,推动信息数据资源和基础设施建设的互联互通、资源共享;制定全市电子政务建设的总体规划并组织实施,牵头组织电子政务项目审核工作;推进电子政务外网现有信息系统整合,组织协调全市信息安全保障体系建设等。“大数据时代,巨量数据信息正以前所未有的方式聚集。”成都市经信委办公室主任王锐说,大数据作为一种战略资产,已经不同程度渗透到每个行业领域和部门。政府部门是权威数据的最大拥有者,交通、金融、电信、工商、卫生等行业积累了大量数据,但这些数据在很大程度上还处于“割裂”状态,“大数据管理局的一项重要使命就是推动数据在安全的前提下实现公开、共享”。
“比如,公开城区的人口疏密度分布情况,将对服务业发展产生正向影响。”王锐举例称,商业机构可以依据人口分布精准布局,创业者可以依据群体对象的不同启动创业计划,普通市民也能从中找到最适合的居住方位。
过去几年,三大电信运营商相继在成都布局互联网数据中心,成都的信息化基础设施建设和应用也取得较大成效,加之电子信息及软件产业走在全国前列,成都发展大数据产业已经建立了一定的比较优势。不久前举办的“创业天府・菁蓉汇”第九场活动上,7个大数据创业项目,“吸金”多在千万元以上。
今年4月,全国首家大数据交易所在贵阳成立,4个月时间交易额达到2000万元。按照该交易所推出的《2015年中国大数据交易白皮书》,预计到2020年,中国大数据产业市场规模将由2014年的767亿元扩大至8228.81亿元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20