
促进大数据发展 管道与应用建设并举
全球第一家信息技术研究和分析企业Gartner Group 将大数据定义为是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。海峡两岸关系协会会长陈德铭曾指出,大数据对我们的生产生活、行政管理产生非常深远的价值。
行动纲要指明方向
大数据如此重要,但很多人都感觉大数据的发展是知易行难,知道大数据发展存在巨大价值,但具体可行的发展路径并不清晰,因此,许多地方大数据文件难以落地。
西部资信负责人姜海欧认为,纲要出台,为确立大数据发展重点方向,解决相关瓶颈问题指明了方向。她表示,这份大数据发展行动纲要围绕社会发展各方面的应用需求,从提升创业创新活力,提升社会治理水平、产业转型、民生服务等当前我国发展的焦点出发,指导性地为各项事业发展提供了新的基础和工具支撑。
政务大数据是大数据发展的基石
在推动大数据应用方面,中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋曾公开说过:发展政务大数据首先要做好政务数据共享。他认为,数据资源必须成为社会资源和公共资源。赵国栋表示,任何行业都会产生大数据,例如物流、电信、金融、交易、旅游等,有大数据的地方就能产生行业应用,也能服务于该行业,所以大数据是各行各业的抓手,对传统行业的带动作用非常明显。
姜海欧认为大数据也是影响企业决策的一部分。大数据产业对推动区域经济的价值作用正在显现,大数据涉及的广泛产业生态和生产性服务业可以形成一个有机的整合,是推动区域经济发展最重要的抓手。
一切数据皆为信用数据
许多从业者都致力于大数据在应用领域的探索。在西部资信负责人姜海欧看来,一切数据皆为信用数据。她认为,大数据应用开出的第一朵花一定是在信用领域。海量数据信用数据提取、分析场景应用是信用大数据业务的主要模型。
据了解,西部资信自2010年成立以来,孜孜不倦参与信用数据行业标准的制定,在社会信用体系建设服务、金融创新服务的系统建设与运营领域积累了丰富的业务能力、技术底蕴和运营服务理念,现已建成了陕西、内蒙,甘肃、山西、河北等近十个省级社会信用信息交换共享与应用平台,还为多个地市及产业园区搭建了信用与金融服务平台。据介绍,西部资信是国内首批获得企业征信牌照的企业之一。西部资信始终探索大数据产业发展,挖掘大数据价值,秉持定义数据价值,发现信用价值信念,业已成为中国社会信用体系建设服务领域的领跑者。
对企业而言,良好的信用数据帮助企业背书,客观数据量化企业成长与能力,企业与政府、企业与金融机构、企业与个人对接的桥梁;对政府而言,信用数据真实反映行业发展趋势,辅助政府产业规划,改变机构职能,提高办事效率,有效监管与服务;对个人而言,信用数据不仅可以为信用主体提供审视和规范自己行为的途径,还可以链接个人与企业,个人与政府,个人与企业。从而影响社会生活的各个领域。
信用数据应用最直接的受益者是在金融领域,金融与信用的关系可以说密不可分。金融的本质是价值交换,没有了价值交换,也就不存在金融,没有了金融,也就没有了现代经济。而价值交换的基础是信用,即对交换价值的认可。失去了信用,也就失去了金融。
据姜海欧介绍,早在2014年9月,西部资信与平安银行携手合作,推出了基于信用平台的网络信用贷款产品橙e税金贷,为西安市高新区内中小企业提供一站式互联网金融集成服务。这是信用数据与金融最直接的结合,经过前期项目分析、大数据梳理等方式辅助银行进行风险控制。截至目前,该平台各类融资额总计10亿元左右。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-07-30SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-07-30人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-07-30MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-29左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-29CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-29解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-29解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-29鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-29用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-29从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-29CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-29解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-29用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-29从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-292025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-29PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-29t 检验与 Wilcoxon 检验:数据差异分析的两大核心方法 在数据分析的广阔领域中,判断两组或多组数据之间是否存在显著差异是一项 ...
2025-07-29PowerBI 添加索引列全攻略 在使用 PowerBI 进行数据处理与分析时,添加索引列是一项极为实用的操作技巧。索引列能为数据表中的每 ...
2025-07-29