京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
云计算之政务应用已进入实战
信息技术产业是当前全球创新最活跃、带动性最强、渗透性最广的领域。随着我国政府的重视,七大确立了新一代信息技术产业作为战略性新兴产业之一。我国新一代信息技术正在步入加速成长期,新的信息产品和服务不断涌现,带动产业格局深刻变革。
第七届中国国际信息博览会在济南开幕,此次信博会持续深入推进信息技术应用和渗透,全面推广信息技术在工业、农业、能源、交通物流、生态保护、民生服务等经济和社会发展重要领域的应用和改造,加快促进信息化与生产要素的融合。
国家信息化专家委副主任杨国勋指出:企业信息化建设必须找对各发展阶段的突破口和路线图,以需求导向,效益为本,和企业中心工作密切结合。在此基础上,还要不断跟踪技术进步,提高应用水平,开发新应用领域。
“细节决定工程成败,企业在做信息系统架构设计时一定要注意细节问题。“杨国勋强调信息系统架构设计要考虑到与业务架构的符合,要与业务管理体制、机制及制度相匹配,与此同时还应具有良好的稳定性,能随需应变,以便系统能伴随企业内的体制、机制、流程等改革进程持续提供支持服务。
此次云计算与大数据创新发展大会深入探讨了云计算与企业、政府的融合。其中,云计算对于政府政务建设的应用成为热点话题。山东省科学院院长王英龙谈到,山东省政府从以前花钱买机器到现如今已经开始买服务,对云平台已经达到自建、自管、自用。目前,政府已经建立电子政务共享交换平台,实现政务系统互联互通,将原来分散在各部门政务系统迁移到云平台,从而提高了办公效率。
政务云的价值就是资源集约、数据共享、业务协同,中国电信云计算分公司解决方案经理王箫介绍说。当前我国积极加强核心技术自主创新和基础设施建设,推进云计算模式在电子政务中的应用,鼓励政府购买云服务。中国电信的政务云主要应用于政务监管和城市管理,可实现政府日常工作的电子化、网络化,大幅提高政府云公共服务能力、工作效率和管理水平,促进政务公开,降低行政成本,实现公共信息资源社会共享。
会议最后,中经名气网络技术刘大威提出了云存储的新概念--大数据的冷库。冷数据是指有价值、一年访问量不到5%、需要长期保存的数据。目前,大数据冷库主要应用在医疗、政府、企业之中。虽然冷数据的存储成本非常低,但每次访问不但需要单独收钱,并且每次访问的时间甚至需要几个小时。因此,大容量、长期保存、快速访问(相对)、低能耗、低沉本成了市场对冷数据的进一步要求。
当前市场上,蓝光光盘成了解决冷数据问题的有效办法。刘大威指出Facebook中80%是冷数据,运用蓝光光盘不但在价格上可以节省约50%,能效提高5倍,此外,蓝光光盘比机械硬盘更可以节省80%的电。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09