京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的伦理再讨论
大数据作为人工智能的核心算法之一,已经被科技公司应用于各种百姓看得到或者看不到的地方,为日常的生活提供便利。因为“人机大战”是近期热议的话题,在场嘉宾谈起这一话题都兴致勃勃,阿里巴巴集团副总裁、阿里数据委员会首任会长车品觉在现场解释了大数据和人工智能的联系:“过去我们是用经验来驱动的,我们现在开始关注用数据来驱动。这场围棋比赛实际上说明,一些懂得运用数据的人,(通过训练机器学习这些数据)战胜了不懂得新科技的人。今天是因为数据给了人工智能非常多的可能,所以AI活了。”
看上去是非常前沿的科技与商业对话,其实也涉及到很深层次的伦理问题——首当其冲的,便是用户的隐私保密。现场诸位嘉宾谈到了大数据的双刃剑:一方面是大数据给百姓的生活带来便利,比如,地图软件通过分析大量交通数据,为司机提供规避拥堵的路线,是为便利;但同时,系统通过抓取个人日常的行车路线很可能比人更清楚你家和单位的具体住址和你经常走的路线,如果泄露,后果不堪设想。这也是这个时代面临的新的商业伦理问题。“我认为以泄露别人的隐私来做生意,是很低级的动作。”车品觉表态说。
那么,在实际操作中,执行者如何能最大限度发挥大数据的优势同时降低人们对隐私泄露的担忧呢?对此清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示,呼吁那些使用数据的公司负起责任:“我希望成立一个数据隐私保护的基金,专门打击各种泄露隐私的丑陋行为,现在,那些泄露数据的人太不在意这件事了,其实给我们大家留的隐患更多。如果能有这样的打压,那些靠(泄露)数据吃饭的公司会受到惩罚。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27