
大数据正在用5种酷炫方式改变你的生活
几个星期前,我写了一些关于小数据的大机会。虽然我对小数据的立场并没有改变,但在大数据领域也有一些令人非常兴奋和惊讶的事情正在发生。快速浏览整个商业环境,解释了一些强大的使用案例,可能会让你的创意灵感让你知道如何让大数据为你工作。
更少的急诊室=450万美元的储蓄
在 Caesars Entertainment 公司,大数据有助于降低员工的医疗费用并且能覆盖到他们的家庭成员。通过分析与员工相关的健康保险索赔的数据,该公司发现,相比较高成本的紧急部门的实际突发事件发生率而言,低成本的紧急部门的实际突发事件去救援中心的比例非常的低。
这启示了Caesars Entertainment公司发起了一项运动,提高雇员紧急护理及其他的意识,一种比较节省的急救方案。结果如何呢?在接下来的几年里,紧急医疗设施处理急救事件的数量上升了6%,但是,对紧急部门进行多次访问的人的数量下跌了10%。凯撒娱乐公司估计在健康护理方面节省了价值450万美元的成本。
大卡车走向高科技
美国联合包裹运输服务公司使用大数据简化其运送路线,并且降低燃料成本。公司的棕色货车配备传感器监控车辆的速度、位置以及其他。通过分析全球卫星定位系统的数据以及燃油效率传感器的信息,这家公司在2011年,减少了840万加仑的燃料消耗并且减少了8500万英里的路线。
大数据是一匹时尚黑马
大数据的机会也出现在一些意向不到的地方,例如,时装业。当然,有很多的数字,指标和数据点可供跟踪和分析时尚的商业面。但是时尚本身作为一种努力的艺术是反复无常的,它被更多的趋势和冲动驱动着,而不是数据。正如他们所说的,”前一天你还正在流行,第二天已经落伍了。”
事实证明,大数据可以帮助设计师和时尚公司掌握流行的方向,大数据让时尚行业预测消费者的需求方式,这种方式是历史销售数据或者焦点小组从来没有过的。
现在,时尚公司有能力收集和分析更多的关于他们的客户和未来趋势的数据。公司比以往更清楚地揭示了他们的偏好。这些大数据的见解可以反应艺术和设计,甚至是生产决策。
大数据并不总是好的
当然,大数据可能适得其反。去年,福布斯作家Kashmir Hill报道了如何在父亲发现之前,找到一个十几岁的怀孕的女孩。
通过分析顾客的历史购买模式,可以预测目标客户未来的购买行为,并且通过购物优惠券和邮寄的形式促销这些项目到客户手里。这是大数据非常善于做到的。根据一个高中女孩近期的购买建议,给她发小孩子的优惠券会伤害到目标客户群——是的——她怀孕了。正如Hill’s的警世故事所揭示的,大数据缺少判断和决定。
新闻中的生命和死亡病例
除了企业之外,驱动大数据有一些高尚的原因,例如打击人口贩卖,这种奴役全球近2100万人,每年产生超过320亿美元的事情。
带着300万美元全球影响力奖,三个反人口贩卖组织——北极星项目——使用了大数据项目,收集和分析全球的数据来帮助更多的受害者离开他们的现状,并且可以扩大到全球趋势以形成更广泛的战略干预。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29