京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
本次报告是由领英挖掘四大会计师事务所从业者的用户数据,与清华大学学生职业发展指导中心教研室合作分析完成。
报告发现,四大从业者学历偏高,将近一半为研究生及以上学历,超过30%的人有过海外留学经验,超过一半的人为学习工商管理专业出身。在针对年轻一代的四大从业者的分析中,领英发现,90后与85后跳槽频率相比平均值更快,其中90后甚至一年就跳一次槽。选择跳槽的四大从业者更倾向于进入金融、制造与高科技行业。
四大从业近一半为研究生及以上学历
在四大从业者毕业高校分布上,北上广地区财经类院校及传统名校表现抢眼。其中,北京以及上海的院校在占比上尤为突出,两地高校商科师资力量雄厚 ,北上广的学生也有更多了解四大的机会。四大从业者毕业院校排名前三的学校分别为上海财经大学、复旦大学和对外经济贸易大学。
从业者毕业高校百分比排名
进入四大工作必须要有海外留学经验吗?目前看来并不是这样——领英数据显示,四大从业人员中69.65%没有海外留学经历。而在有留学经历的人群中,商科强势的院校学生占比较高。这说明商科培养出来的人才更能满足四大的需求。
从学历来看,四大从业者学历普遍较高,50%为本科学历,将近50%为研究生及以上学历。其中拥有研究生学历的占比35%,拥有MBA学位的占比11% 。
上图为从业者最高学历分布
四大从业者所学专业集中效应非常明显,高达54.4%的从业者是学工商管理专业出身,经济学位列第二,比例为12.7%,排名前十的后八个专业分别为计算机、语言与文学、法律、数学、工业工程与管理科学、电气与电气工程、公共关系与新闻传媒。
从业者最高学历专业分布
90后实习经历多于85后
领英数据显示,四大从业者在进入四大工作前平均拥有1.62份实习工作。90后从业者实习数量明显高于85后——90后四大从业者有过两份以上实习经历的人数占比31.6%,是85后拥有两份实习经历的比例的5倍多。
90后与85后实习数量对比
四大从业者在实习阶段质量普遍偏高,前十大的实习公司多为四大或者金融行业的一流公司。在入职四大前,在四大实习过的人员占四成 。
四大从业者实习前十大公司分布
平均工作13年可当合伙人
和其他行业相比,四大拥有更清晰的晋升机制。通常情况下,普通员工工作大约2年可以迎来一次升职。职位越高升职所需的工作时间也越长。平均来说,坚持工作13年(155.45个月)便有望成为四大合伙人。
90后比85后更爱跳槽
当一部分人选择努力争取晋升机会时,另一部分人则选择了跳槽。领英数据显示,四大员工们平均工作4年之后会选择跳槽。 90后与85后跳槽速度快于平均值,85后大约工作两年便会跳槽,90后平均工作一年就会跳一次槽。
从四大跳槽的从业人员中,只有3.6%的人 会跳向另一家四大公司,绝大多数人选择了跳向四大之外的公司。四大从业者第一次跳槽去向中,占比最大的行业为金融业,制造业、高科技分列二三位。
上图为从业者跳槽行业去向
附:四大从业者跳槽去向行业排名Top4
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作,数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图,箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中,日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中,增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标,主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 STP模型(营销战略三步法) 定义: 现代营销战略核心框架,通过市场细分(S)、目标市场选择( ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中,主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验(AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标,缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子,指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14