
大数据法治建设迫在眉睫
2015年12月16日习近平总书记在第二届世界互联网大会上指出,“十三五”时期,我国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划,发展积极向上的网络文化,拓展网络经济空间,促进互联网和经济社会融合发展。2015年,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展和应用,加快建设数据强国。各省市也相继推出实施方案,积极引导促进大数据产业发展。
“目前,我国已发布、报批、在研以及拟研制的大数据相关国家标准共计73项。从技术标准看,具有一定的工作基础。因此,尽快启动数据立法,对推动大数据发展意义重大。”全国人大代表、天津市工业和信息化委员会主任李朝兴认为,制定大数据发展促进条例应着重考虑推动公共数据开放共享、促进行业数据规范交易、保障商业和个人数据安全等方面。
当前,大数据已成为国家基础性战略资源,是未来的核心竞争力。世界各国相继出台行动计划,将大数据发展上升到国家战略。美国、德国、日本、欧盟等先后制定了开放公共数据和大数据保护的国家战略。同时,各国围绕大数据立法,加强法律法规建设,保障数据主权。
“各国的发展实践启示我们,我国大数据法治建设已迫在眉睫,需要尽快提上议程。”李朝兴表示。
“数据开放共享是全球政府治理变革的新趋势,截至目前,全球已有63个国家制定了开放政府数据的计划。我国政府掌握着80%以上的数据资源,是大数据的主要拥有者。但法律法规的缺位,导致数据共享的范围边界仍未明晰,政府部门职能权责仍未明确,很多数据有意公开但不敢公开,从而产生‘信息孤岛’和数据壁垒。”李朝兴以全球电子政务发展指数为例介绍说,近年来我国排名先升后降,从2003年第74位升至2005年第57位,又降至2014年第70位,阻碍了大数据在国家治理中的统筹与应用。因此,有必要开展大数据立法工作,以法律的形式明确政府数据资源共享的时间、范围、方式等,实现有序开放、安全开放。
据预测,2020年大数据可为美国创造3800亿美元-6900亿美元的价值,为欧盟创造2060亿欧元的价值。相比之下,我国大数据产业规模明显偏小,2014年仅有767亿元,2020年预计为8000亿元。李朝兴表示,加快大数据法治建设,将有利于培育产业发展新生态,构建经济运行新机制,进一步拓展信息产业新蓝海。
“由于大数据发展领域新、涉及面广、专业性强,目前立法时机还较不成熟。”对此,李朝兴建议,可按照“急用先立、成熟先立”的原则,由国务院出台大数据发展促进条例,之后在实践中修改完善,待条件成熟后再上升为国家法律。
在推动公共数据开放共享方面,建立开放标准,优先开放高价值数据,逐步开放其他数据,界定不予开放的范围,从数据开放源头上划出底线。
在促进行业数据规范交易方面,立足资产属性,构建数据资源交易机制和定价机制,从平台、主体、对象等方面规范数据采集、传输、存储、使用、开放、交易的行为,发展在线、离线、托管等交易模式,推动数据交易走向规范。
在保障商业和个人数据安全方面,制定专项条款,保护涉及国家秘密、个人信息和商业秘密的数据资源。健全数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度明确危害数据安全行为的法律责任以及处罚方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15