
大数据法治建设迫在眉睫
2015年12月16日习近平总书记在第二届世界互联网大会上指出,“十三五”时期,我国将大力实施网络强国战略、国家大数据战略、“互联网+”行动计划,发展积极向上的网络文化,拓展网络经济空间,促进互联网和经济社会融合发展。2015年,国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》,全面推进大数据发展和应用,加快建设数据强国。各省市也相继推出实施方案,积极引导促进大数据产业发展。
“目前,我国已发布、报批、在研以及拟研制的大数据相关国家标准共计73项。从技术标准看,具有一定的工作基础。因此,尽快启动数据立法,对推动大数据发展意义重大。”全国人大代表、天津市工业和信息化委员会主任李朝兴认为,制定大数据发展促进条例应着重考虑推动公共数据开放共享、促进行业数据规范交易、保障商业和个人数据安全等方面。
当前,大数据已成为国家基础性战略资源,是未来的核心竞争力。世界各国相继出台行动计划,将大数据发展上升到国家战略。美国、德国、日本、欧盟等先后制定了开放公共数据和大数据保护的国家战略。同时,各国围绕大数据立法,加强法律法规建设,保障数据主权。
“各国的发展实践启示我们,我国大数据法治建设已迫在眉睫,需要尽快提上议程。”李朝兴表示。
“数据开放共享是全球政府治理变革的新趋势,截至目前,全球已有63个国家制定了开放政府数据的计划。我国政府掌握着80%以上的数据资源,是大数据的主要拥有者。但法律法规的缺位,导致数据共享的范围边界仍未明晰,政府部门职能权责仍未明确,很多数据有意公开但不敢公开,从而产生‘信息孤岛’和数据壁垒。”李朝兴以全球电子政务发展指数为例介绍说,近年来我国排名先升后降,从2003年第74位升至2005年第57位,又降至2014年第70位,阻碍了大数据在国家治理中的统筹与应用。因此,有必要开展大数据立法工作,以法律的形式明确政府数据资源共享的时间、范围、方式等,实现有序开放、安全开放。
据预测,2020年大数据可为美国创造3800亿美元-6900亿美元的价值,为欧盟创造2060亿欧元的价值。相比之下,我国大数据产业规模明显偏小,2014年仅有767亿元,2020年预计为8000亿元。李朝兴表示,加快大数据法治建设,将有利于培育产业发展新生态,构建经济运行新机制,进一步拓展信息产业新蓝海。
“由于大数据发展领域新、涉及面广、专业性强,目前立法时机还较不成熟。”对此,李朝兴建议,可按照“急用先立、成熟先立”的原则,由国务院出台大数据发展促进条例,之后在实践中修改完善,待条件成熟后再上升为国家法律。
在推动公共数据开放共享方面,建立开放标准,优先开放高价值数据,逐步开放其他数据,界定不予开放的范围,从数据开放源头上划出底线。
在促进行业数据规范交易方面,立足资产属性,构建数据资源交易机制和定价机制,从平台、主体、对象等方面规范数据采集、传输、存储、使用、开放、交易的行为,发展在线、离线、托管等交易模式,推动数据交易走向规范。
在保障商业和个人数据安全方面,制定专项条款,保护涉及国家秘密、个人信息和商业秘密的数据资源。健全数据安全等级保护、风险测评、应急防范等安全制度明确危害数据安全行为的法律责任以及处罚方式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28