京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
乾鸣助力贵州建设大数据综合试验区
近日,国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办发函批复,同意贵州省建设国家大数据(贵州)综合试验区,这也是首个国家级大数据综合试验区。此举旨在贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发201550号),加快实施国家大数据战略,促进区域性大数据基础设施的整合和数据资源的汇聚应用,发挥示范带动作用。随着贵州率先建设国家大数据产业发展集聚区和大数据产业技术创新试验区工作的开展,由北京供销大数据集团投资建设的贵阳乾鸣国际信息产业园,成为京筑合作又一个引领性、标志性的重要项目,必将对贵州“守底线、走新路、打造发展升级版”产生积极深远的影响。
乾鸣国际信息产业园整体规划布局
乾鸣国际信息产业园位于贵阳市贵阳国家高新技术产业开发区,项目总投资约100亿元人民币,占地300余亩,建筑面积约为30万平米,2万个机柜,数据中心建成后具备支持40万台服务器的处理能力。其中乾鸣国际信息产业园一期建设用地为64000多平米,总建筑面积达107749平米。乾鸣国际信息产业园将全面满足Uptime Institute"s Tier III+/Tier IV等级标准,立志打造国内高等级绿色数据中心基础设施集群和高品质服务的标杆。此外,乾鸣国际信息产业园率先采用“数据中心+”模式,以大数据中心为主体,综合配套办公、企业研发、园区服务及地标建筑为一体,深度匹配国际国内中大型大数据相关企业区域总部建设和迁移功能需求,扩展高端云数据中心的产业内涵和服务范畴。
|
乾鸣国际信息产业园一期项目效果图
基于对全球大数据产业发展趋势的认知和国际先进经验的理解,乾鸣国际信息产业园市场定位立足两个目标,一是作为贵阳本地的政务云、电子商务云落地平台,面向行业客户和合作伙伴提供基础设施资源和开发测试环境等配套设施,鼓励创新发展;二是作为北、上、广的大数据、云计算及灾备中心,与国内外云计算、大数据企业、金融企业、电信运营商等进行深度合作。
未来,北京供销大数据集团将继续致力于建设能源供应充足、综合成本低廉、服务优质的高等级绿色云数据中心,形成布局完整、类型多样、覆盖不同客户业务需求的数据中心产业集群,有效加强贵州相关制度创新和技术创新,推动贵州经济转型升级,打造宏伟的“云上贵州”。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-06-01在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28