京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
超女大数据真相了:少女生活隐私亮瞎眼球
2016芒果TV《超级女声》报名突破十万人大关,@超级女声官方微博首度揭秘“超女大数据”,大数据中,中国少女的各种生活隐私指数,亮瞎眼球,网友叹为观止,惊呼“感谢超级女声,终于发现了摆脱单身狗的秘密!”
本次超女大数据,来源自微博、超女海外直通区等。官微公布的一系列大数据,引爆了网友热议,为超级女声开启全面海选,丢下了一颗重量级炸弹!
中国少女什么时候最寂寞
中国少女,晚上不好好睡觉,你们是要上天吗?!超女官微公布的大数据显示,在晚间22:15至凌晨02:23分之间,通过超级女声网络唱区上传报名视频的少女人数达到当天顶峰。资深互联网观察家认为,这与中国年轻互联网群体的生活方式高度匹配,“早起早睡”这一概念,已被90后、00后彻底抛弃。90后、00后群体认为,“越夜越精神”、“睡你麻痹起来嗨”才是属于自己的生活方式!
四川的少女最苦情
文学家说过,“悲剧将人生的有价值的东西毁灭给人看”,喜欢苦情歌的新生代们或许也希望可以通过自己的歌声表达一些情感。根据@超级女声这次披露的数据来看,四川、广东、云南的参赛选手更加偏爱苦情歌,其中四川省的报名视频中苦情歌占比高达68%。网友调侃,“宝宝心里苦,你们看不到”。
系列数据中,苦情歌的外文系列占比重之高令人惊叹。韩语歌与英语歌相加比例竟然过半,让人们意识到,“互联网原住民”90后、00后对于学习新事物非常迅速,并且有模有样。另有值得玩味的地方是韩语歌比重超过英语歌,成为外文歌第一名,看来“欧巴”的力量不容小觑。
东北的少女最不着调
据悉,超级女声导演组对网络唱区上传的报名视频进行了严格的筛选和缜密的统计,并对其中选手们的唱功进行了评价。在所有走调的视频中,黑龙江省的占比为6.13%,排名第一,网友笑曰,“咋地啦,敢说咱大妹子唱歌走调,不怕挨削啊?”但据工作人员解析,走调的视频在各省分布较均匀,6.13%并非一个高数值,只是险胜第二名。所以黑龙江少女并没有比其他地区“不着调”太多。
而同样是东北省份,沈阳的少女们更偏爱选择高音较多的曲目。有网友表示,“东北的少女,天生的剽悍,不服不行。”高音演唱多不易,少女们保护好嗓子,且唱且珍惜。
有专家指出,本次@超级女声官方微博的数据揭秘,从另一个侧面表达了我们的新生代,这些互联网时代的原住民们的全新的生活方式,以及与上一辈有所不同的价值取向。少女们更渴望表达自己,也能更好的表达自己。
同时@超级女声官方微博表示,在超女地面海选开启的发布会上,会有关于新生代的数据披露。从本次芒果TV对于数据的重视,以及已公布的部分赛制内容,我们不难发现,今年的超级女声将会有浓烈的互联网属性,或将成为一次娱乐选秀节目的革新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16